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2017년 5월 15일 (월) 00:33 판

역사 자료 텍스트의 전자적 기술에 의한 지식 관계망 구현 연구

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윤종웅

1. 서론
2. 본문
   1. 대상 자료 소개

통감절요

1. 1. 통감절요에 XML 태깅
2. 결론

- 통감절요 소개 - RDF 트리플 - 중국 연표

1. 참고문헌

== 조직-인사 아카이브는 김바로에 의해 만들어진 조직-인사 온톨로지를 기반으로 규장각한국학연구원본 ==《구한말 관보》과 국립중앙도서관본 《구한국 관보》의 1895년부터 1910년 근대 학교 제도 및 인사 자료를 RDF(Resource Description Framework)로 기술하였다.

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제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축에 관한 연구

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조직-인사 아카이브는 김바로에 의해 만들어진 조직-인사 온톨로지를 기반으로 규장각한국학연구원본 《구한말 관보》과 국립중앙도서관본 《구한국 관보》의 1895년부터 1910년 근대 학교 제도 및 인사 자료를 RDF(Resource Description Framework)로 기술하였다.

본 데이터는 저작자표시-동일조건변경허락 4.0 국제 (CC BY-SA 4.0)의 조건을 따르고 있다.

데이터 모델의 상세 스펙은 OWL DOC, 모델 시각화는 VOWL, 연구논문은 Google Docs 등을 통하여 살펴볼 수 있다.

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 SPARQL Endpoint: 바로가기

LOD는 데이터를 각각 연계하고(Linked Data), 이를 오픈된 RDF 형식으로 웹상에 개방 및 연계해서(Outlink) 상호 공유함으로써(Linked Open Data) 새로운 가치를 창출

역사와 관련된 정보를 LOD로 발행함으로써 자료간 연계가 어느 정도 이루어진다. 기존에 정형황된 데이터나 메타데이터를 중심으로 한 LOD 서비스에서 탈피하여 역사적 지식을 전달하기 위한 방법으로 행위와 상태를 중심으로한 LOD 서비스를 제공한다. 이를 위한 구체적인 방법은 국어 문법에서 사용하는 의미역 개념을 RDF 트리플 구축에 적용할 것을 제안하였다. 그러나 LOD를 통해 관련된 정보에 접근할 수는 있으나 그 정보에 대한 의미와 깊이를 파악하기에는 한계가 있다. 이를 보완하기 위한 방법으로 정제된 지식의 보고인 사전 등에서 수집한 어휘 간의 관계 즉 同義語, 反意語 등의 의미론적 연관 관계와 역사의 주체인 인물 간의 관계, 인물과 사건 등을 정밀하게 정제하여 RDF로 구축하는 것이다. 관련된 정보의 연결은 가능하나 하나의 지식으로써 연계는 요원함

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사건 데이터 아카이브 개괄

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 소개

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 요약

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 연구

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 연구 서론

사건 이벤트 데이터 온톨로지

사건 이벤트 활용모델

사건 이벤트 SPARQL 활용 예시