"DH Lecture 2021 Oct 27"의 두 판 사이의 차이

포스트 휴먼 시대

‘포스트 휴먼’이란?

• ‘포스트 휴먼’이란 우리가 지금까지 이해하고, 이야기해 오던 ‘인간’과는 많이 다른 오늘 이후의 인간에 대한 논의입니다.
• 이것이 구체적으로 어떤 인간을 말하는 것인지에 대해서는 정해진 이론이 있는 것이 아닙니다. 철학, 문학, 예술, 공학, 사회과학 등 다양한 분과학문의 영역에서 ‘포스트 휴먼’과 관련이 있는 많은 논의들이 만들어지고 있습니다.
• 하지만, 이러한 논의들의 공통적인 배경은 오늘날, 인류가 살아가는 환경이 변화했고 앞으로 그 변화는 급속하게 더 가속화될 것이라는 점에 대한 인식입니다.

• 인류가 살아가는 환경의 변화하면, 그 안에서 살아가는 인간의 삶이 변화하게 되고, 과거와는 다른 새로운 형태의 삶을 살아가는 인간에 대해서는 새로운 이해와 설명이 요구됩니다.
• 그렇게 지금까지와는 다른 모습으로 변화해 갈 인간의 새로운 모습에 대한 이름이 포스트 휴먼입니다.

인공지능(AI)과 포스트 휴먼

• 포스트휴먼에 관한 다양한 논의 가운데 빼놓을 수 없는 한 가지는 “미래의 인간은 인공지능과 더불어 살아갈 것”이라는 생각입니다.

How will Humans Evolve in the Future?

• 인류는 이미 여러 사람의 두뇌 속의 정보가 컴퓨터 속의 데이터로 되고, 그 데이터가 네트워크로 엮여서 하나로 융합하고, 그 융합된 데이터를 여러 사람들이 함께 이용하는 시대에 살고 있습니다.

• 인간들을 이어주고 있는 네트워크는 단순한 데이터 통신망이 아닙니다. 인터넷을 구성하는 수 많은 데이터 서버의 곳곳에서 인간 개개인의 지식과 정보를 집적해서, 분석하고, 종합하는 인공 지능이 작동하고 있습니다.

• 이러한 방향으로의 변화는 앞으로 더욱 강화되고 가속화 될 것입니다. 그리고 인간은 이렇게 해서 더욱 진화한 삶을 살아갈 수 있게 될 것입니다. 인공지능은 인간이 스스로 선택한 인간 진화의 방법일지도 모릅니다.

인공지능과 인문지식

• 인공지능은 이미 우리 사회의 많은 영역에서 인간의 삶에 영향을 미치고 있습니다. 금융, 교통, 의료, 쇼핑 등등 다양하지요. 그런 영향은 앞으로 더욱 커질 것입니다.
• 그러나, 아직도 인공지능의 세계에서 소외되고 있는 분야가 있습니다. 이곳에 모인 우리 모두가 깊은 관심을 가지고 있는, 역사, 철학, 문학 등 전통적인 인문학 세계의 지적 유산들입니다.
• 왜 그럴까요? 현대 사회에서 일어나는 대부분의 일은 컴퓨터 시스템을 통해 관리되고 기록됩니다. 그래서 모든 것이 "데이터"의 흔적을 남기게 되고, 그 데이터가 합쳐져서 인공지능을 형성하게 됩니다.
• 그러나 과거의 지적•문화적 유산은 대부분 아날로그 형태의 자료나 기록물로 남아 있어서 컴퓨터가 이를 이해하고 인공지능의 자료로 활용하는 일이 어렵거나 불가능합니다.
• 인문지식이 왜 인공지능 세계에서 다뤄져야 하는지 의문이 드십니까? 인문학의 주체는 인간이지만, 그 지식과 정보를 컴퓨터를 통해 읽고 해석하는 것이 불가능하다면, 그 귀중한 자산은 포스트 휴먼 시대에 시대에 점점 더 그 존재를 알기 어렵게 될 것이고, 결국은 잊혀질지도 모릅니다.
• 우리가 진정으로 우리의 인문적 지식유산을 아끼고 사랑한다면 인공지능의 시대에 그것에 더욱 쉽게 접근하고, 그것을 더욱 가치있게 활용할 수 있는 방법을 찾아야 할 것입니다.

인공지능에 대한 잘못된 생각

• 인공지능에 대한 가장 잘못된 생각은 그것을 인간과 대립하는 존재로 인식하는 것입니다. 그것은 마치 1차 산업혁명 때 노동자들이 증기기관에 대해서 그들의 생존을 위협하는 적으로 간주한 것과 유사한 사고입니다.

• 인공지능은 이 세상의 여러 곳에 흩어져 있는 지식을 하나로 묶어서 보다 넒게 이해하고 보다 깊이 들여다 볼 수 있게 하려는 장치일 뿐입니다.
• 인공지능은 인간이 제공하는 데이터를 통해서만 학습할 수 있고, 지능을 향상시켜 갈 수 있습니다.
• 인간이 AI에게 정확하고, 유의미한 정보를 습득할 수 있게 하면, 그만큼 인공지능은 인간에게 유용한 도움을 줄 것입니다.
• 반대로, 인간이 AI에게 부정확한 지식, 모호한 정보, 틀린 데이터를 제공하면 AI는 잘못된 생각과 잘못된 판단을 할 수 밖에 없고, 인간에게 유해한 존재가 될 것입니다.

포스트 휴먼시대의 인문학 공부

• 우리 인간들이 가치있고 의미있게 생각하는 지식을 포스트 휴먼의 동반자가 될 AI에게 제대로 가르쳐 줄 수 있는 방법은 무엇일까요?
• 지금까지 인간은 인류의 소중한 문화대한 지식을 인간만이 이해할 수 있는 방법으로 표현해 왔습니다. 인간만이 이해할 수 있는 언어, 소리, 동작으로 ......
• 이러한 정보들을 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있는 데이터로 전환해서, 컴퓨가 그것을 배우게 할 수 있다면, 컴퓨터는 우리에게 훨씬 많은 도움을 주는 존재로 진화할 수 있습니다.
• 지금까지 우리가 인문학을 공부하는 방법은 책에 쓰인 글을 읽고, 그 내용을 이해하여 새로운 글을 쓰는 것이었습니다. 포스트 휴먼시대의 시대를 살아갈 여러분들은 “데이터”로 쓰여진 지식을 읽고 해석할 수 있는 능력과 자신이 획득한 지식을 “데이터”로 생산하는 능력을 갖추야 합니다. 그것이 바로 여러분의 지식을 세상과 공유하는 방법이기 때문입니다.
• 디지털 환경예서의 인문학 공부란 컴퓨터에게 학습시킬 수 있는 명시적인 인문지식 데이터를 생산하는 것입니다.

디지털 인문학 데이터 예시

• Semantic Database: 한국 불교문화유산의 세계

• 한국은 AD 4세기경 중국을 통해 처음로 불교를 받아들였습니다. 그로부터 1600년이 넘는 세월 동안 한국은 수많은 불교 승려와 불교사원, 불교 저작물, 유형 무형의 문화재를 산출했습니다.
• 이 데이터는 이러한 한국의 불교문화유산과 인물, 역사적 사건들이 서로 어떠한 관계 속에서 만들어진 것인지를 알 수 있게 하는 지식과 정보를 담고 있습니다.
• 중요한 사실은 인간에게 의미있는 지식을 이처럼 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터로 전환하게 되면 컴퓨터가 그 내용을 이해하고, 기억할 뿐 아니라, 데이터의 분석과 종합을 통해서 인간이 미쳐 발견하지 못했던 지실을 찾아 주기도 한다는 것입니다.

• 다음 장에서 소개하는 디지털 인문학은 이처럼 전통적으로 인문학에서 다루던 지식이 인공 지능의 시대에 새로운 가치를 발위할 수 있도록 학문입니다.
• 이어서 소개하는 디지털 큐레이션은 인문학적인 이야기를 디지털 데이터의 조합으로 이루어내려는 노력입니다.

디지털 인문학

'디지털 인문학'이란?

☞ 정보기술의 도움을 받아 새로운 방식으로 수행하는 인문학 연구와 교육

☞ 현대 인문학이 전문화의 함정에 빠져서 점점 더 잃어가고 있는 교육과 연구의 생기를 새로운 소통과 협업, 융합의 환경(디지털 환경)에서 부활시키려는 노력^[2]

미술관 속 동물원

• 미술관 옆 동물원

동물원	미술관

• 미술관 속 동물원

미술관 속 동물원

디지털 큐레이션: 데이터 시대의 인문학 공부 방법

'디지털 큐레이션(Digital Curation)'이란?

☞ 디지털 환경에서 수행하는 자기주도적 지식의 탐구와 표현

디지털 큐레이션 교육/연구 프로젝트 예시

- AKS Gallery: 기록문화유산 백과사전적 아카이브: 민족기록화
- 목포 근대역사문화공간 데이터 아카이브
- 한양도성 타임머신 데이터 아카이브

디지털 큐레이션 교육의 목표

☞‘의미있는’ 데이터의 세계에서 자신의 흥밋거리를 발견하고, 호기심을 키워가며, 자유롭게 자신의 이야기를 만들어 가는 능력의 배양 ☞ 미래의 인문학 교육·연구자, 데이터 기반 지식 세계의 큐레이터 역할을 수행할 수 있는 전문 인력의 육성 교육.

입문 단계의 디지털 큐레이션 교육 과정

• 전통적인 인문학 공부와 내용적으로 상응하는 스몰 데이터(Small Data)의 편찬
• 이것이 다수의 협업 공간에서 빅 데이터(Big Data)로 발전할 수 있게 하는 데이터 모델(온톨로지, Ontology)의 설계
• 데이터로 전환된 인문지식을 시각화여 그 정확성과 명시성을 검증하는 데이터 시각화 기술
• 학술적 이론과 아카이브의 유물, 현장의 활동을 하나의 가상 공간에서 융합하고 감성적으로 체험하게 할 수 있는 하이퍼미디어 응용 기술

디지털 큐레이션 교육 프로그램

§ 온톨로지 설계 교육

• 디지털 콘텐츠로 제작할 대상 자원을 체계적으로 정리하고 균형적으로 조직화하는 능력을 배양
• 온톨로지로 표현할 대상 세계를 깊이 있게 탐구하는 인문 지식 교육

§ 위키 콘텐츠 편찬

• 저작물을 다수의 이용자들에게 제공하는 서비스 도구로뿐 아니라,
• 각자의 조사·연구 성과를 공유하고 종합해 가는 협업의 수단으로 위키를 활용하는 능력을 배양.

§ 데이터의 시각화

• 인문 연구의 분야에서 탐구하는 사실을 시각적으로 표현할 수 있는 방법을 교육
• 온톨로지 설계 과정에서 개체와 개체 사이의 관계성을 파악하고, 그 관계성을 효과적으로 시각화할 수 있는 방법을 강구

§ 하이퍼미디어 콘텐츠 제작

• 사진과 동영상, 파노라마 영상, 3D 모델, 전자지도 등 다양한 형식의 콘텐츠를 활용하여 전달하고자 하는 인문지식 스토리의 문맥을 시각화하는 방법을 교육

맺음말

• 디지털 인문학은 인문학 탐구 과정에서 지식을 "데이터"로 기술하여 인간 사회의 다양한 영역에서 활용될 수 있게 하는 것을 목표로 합니다.

• 디지털 인문학의 1차적 관심사는 우리 역사와 문화에 의미 있는 '인간 이야기'가 담긴 '작은 데이터'를 만들고, 작은 이야기가 '빅 데이터'가 될 수 있는 열린 소통 방식을 만드는 것입니다.

• 디지털 큐레이션은 디지털 환경에서 인문학을 공부하는 방법이며, 전통적인 인문학 지식을 디지털 세계에서 소통할 수 있는 "데이터"로 전환하려는 노력입니다. 이러한 노력을 통해 우리의 인문학 지식은 전통 인문학의 경계를 넘어 포스트 휴면 사회의 다양한 영역에서 의미 있게 활성화될 것입니다.

참고

디지털 인문학 교육 교과목 예시

• 한국학중앙연구원 대학원 인문정보학 커리큘럼

디지털 인문학 교육 실습을 위한 Open-source curriculum

• 인문정보학 튜토리얼

Coffee Concert

• 황병기 작곡 하마단(Hamadan)
• 가야금 연주: 하소라

하소라 이화여자대학교 음악대학 졸업 부산 국악 센터, 경기 시나위 오케스트라 단원 역임 전국우륵가야금경연대회 대상 수상 (2013) / 세종문화대상 자랑스러운 명인 대상(전통예술부문) 수상 (2019) 한국학대원 석사과정 (정치학 전공) / 과학창의재단 위촉 과학 퍼포머

주)

1. ↑ 김현, 「디지털 인문학: 인문학과 문화콘텐츠의 상생 구도에 관한 구상」, 『인문콘텐츠』 29, 2013. 6.
2. ↑ 김현, 「포스트 코로나 사회, 디지털 서울학」, 『디지털 서울역사 무엇인가』, 디지털 서울학 학술대회 2020. 12. 7-11. 서울역사편찬원
3. ↑ 김현, 「디지털 인문학 교육의 현장」, 『인문콘텐츠』 50, 2018. 9.
4. ↑ 金炫, 「유교문화 디지털 아카이브를 위한 디지털 큐레이션 모델」, 세계유교문화박물관 디지털 아카이브 마스터플랜 연구, 2020. 3. 국학진흥원