제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 요약

김바로 온톨로지 위키(ddokbaro's Ontology WIKI
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조직-인사 아카이브는 김바로에 의해 만들어진 조직-인사 온톨로지를 기반으로 규장각한국학연구원본 《구한말 관보》과 국립중앙도서관본 《구한국 관보》의 1895년부터 1910년 근대 학교 제도 및 인사 자료를 RDF(Resource Description Framework)로 기술하였다.


본 데이터는 저작자표시-동일조건변경허락 4.0 국제 (CC BY-SA 4.0)의 조건을 따르고 있다.


데이터 모델의 상세 스펙은 OWL DOC, 모델 시각화는 VOWL, 연구논문은 Google Docs 을 통하여 살펴볼 수 있다.


제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 SPARQL Endpoint: 바로가기


SPARQL Endpoint 활용 예시 :

// 모든 조직 이름을 보고 싶다.

// 조직(학교) 이름을 모두 출력하라.

PREFIX schoolsys: <http://dh.aks.ac.kr/ontologies/personnelmatters/schoolsystem#>
PREFIX historygokr: <http://dh.aks.ac.kr/ontologies/personnelmatters/historygokr#>
PREFIX kyujanggak: <http://dh.aks.ac.kr/ontologies/personnelmatters/kyujanggak#>
PREFIX owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
PREFIX xml: <http://www.w3.org/XML/1998/namespace>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>

select * 
where {
?s rdf:type schoolsys:Group .
?s rdfs:label ?p 
}

결과보기


  • 데이터셋 통계 :
제목 내용
Last Update 2017-05-22
Number of Statements 1,312,187
Number Of Entities 15,729
조직수량 675
법령수량 131
인물수량 4,251
인사운용 이벤트(규장각관보) 수량 7,960
인사운용 이벤트(직원록) 수량 795
인사운용 이벤트(근현대인물) 수량 578
고유용어 수량 350


  • 데이터셋 다운로드 :
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  • 연구논문 초록
본 논문은 제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축 및 활용 방법론을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 대상 자료 분석 및 고증, 온톨로지(Ontology) 설계 및 검증, 데이터 모델링, 시각화 모델 제시의 과정을 수행하였다. 

제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축을 위하여, 구한말 관공립학교의 제도와 교원의 인사 기록을 분석하고, 이를 바탕으로 아카이브의 뼈대가 되는 온톨로지를 설계하였다. 특히 낱낱의 제도와 교원의 인사 기록을 분석하고, 해당 분석 결과를 바탕으로 바텀업 방식의 프로세스를 통하여 실제 역사 기록을 온전히 반영하는 온톨로지를 구축하였다. 

이 과정에서 인문학 연구의 특질을 반영하여 인문학 정보의 온톨로지를 구축하기 위한 “학문 필수 요소”를 제시하고, 다양한 연구자들의 동일한 대상에 대한 서로 다른 판단의 결과들을 데이터의 형태로 구축 가능하게 하였다. 또한 기존 인문학에서 소략되었던 “추정”의 개념을 강조하여, 설령 완벽하게 대상을 파악하지 못하더라도 근사치를 제공하여 지속적인 연구를 위한 토대를 제공할 수 있도록 하였다. 더 나아가 인문학 정보의 “사건”에 대한 온톨로지 모형을 제시하였다. 인문학에서 등장하는 복합적인 지식 정보인 “사건”을 특정 시점을 기준으로 한 선후 변화 개념으로 디지털에 최대한 모사하였다. 

그리고 제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브의 활용성 향상을 위하여 구축된 온톨로지를 다양한 데이터 모델에 적용하는 방법을 제시하였다. 동일한 온톨로지를 바탕으로 시맨틱웹을 구현할 수 있는 RDF(Resource Description Framework) 모델, 기존 디지털 아카이브에 사건 정보를 추가할 수 있도록 설계된 XML(Extensible Markup Language) 모델을 각기 모델링하였다. 

마지막으로 구축된 데이터가 인문학 연구에 활용될 수 있도록 하기 위한 시각화 방법론을 제시하였다. 기존의 종이 매체와 디지털 매체에서의 제도-인사 관련 시각화 방안에 대해서 살펴보고 각각의 장단점을 분석하였다. 그 결과를 바탕으로 정보전달형 시각화 모델들과 데이터접근형 시각화 모델인 블록조합형 시각화를 제시하였다. 정보전달형 시각화에서는 표형, 체계형, 통계형, 타임테이블형, 네트워크형, 공간정보형을, 데이터접근형 시각화에서는 대상, 연결, 출처, 조건, 출력 블록과 그 조합 방법을 제안하였다. 또한 실제 인문학 연구에서 활용할 수 있는 데이터 분석 중심의 “의원면직과 보직이동”과 인물 탐구를 중심으로 한 “인물 탐구”의 예시를 서술하였다. 


주제어 : 디지털인문학, 구한말, 관보, 대한제국, 제도, 근대학교, 인사운용, 교원, 온톨로지, 아카이브, OWL, RDF, XML, SPARQL, 네트워크 분석, 시각화