"인문지식처리와 통계"의 두 판 사이의 차이
DH 교육용 위키
5번째 줄: | 5번째 줄: | ||
* 인문학도를 위한 디지털 분석 방법론의 이해 및 실습 | * 인문학도를 위한 디지털 분석 방법론의 이해 및 실습 | ||
− | 모든 강의자료는 [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1-Ngm0YNjL-76odtWprjw8RsElSm-Xdgv 구글드라이브]를 통해서 공유함. | + | * 모든 강의자료는 [https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1-Ngm0YNjL-76odtWprjw8RsElSm-Xdgv 구글드라이브]를 통해서 공유함. |
==강의 시간 및 장소== | ==강의 시간 및 장소== |
2022년 3월 28일 (월) 18:25 기준 최신판
인문지식처리와 통계 2022년 1학기
Statistics for Humanities Knowledge
강의소개
- 인문학도를 위한 디지털 분석 방법론의 이해 및 실습
- 모든 강의자료는 구글드라이브를 통해서 공유함.
강의 시간 및 장소
- 수업 시간: 화요일 오후 7,8,9교시 (15:20~18:00)
- 강의실: 문형관(종합연구동) 103호
수업방식
- 강의
- 실습
- 미니 프로젝트
수업내용
No | 강의 주제 | 교재 |
---|---|---|
1 | 인문지식처리와 통계 입문 | |
2 | 인문지식 전처리(정규표현식의 이론과 실습) | |
3 | 인문지식 프로그래밍 언어(PYTHON과 COLAB) | |
4 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(형태소) | |
5 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(N-Gram) | |
6 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(Word2vec) | |
7 | 인문 데이터를 토대로 하는 사회네트워크 분석의 이론과 실습 | |
8 | 인문 딥러닝 분석의 이론과 실습 | |
9 | 「개인(팀) 프로젝트 - 기획1 | |
10 | 「개인(팀) 프로젝트 - 기획2 | |
11 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 구축 | |
12 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 분석 | |
13 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 시각화 | |
14 | 개인(팀) 프로젝트 - 종합 논의 | |
15 | 디지털 분석 방법론을 활용한 결과물 발표 |