"인문지식처리와 통계"의 두 판 사이의 차이
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2022년 3월 28일 (월) 18:25 기준 최신판
인문지식처리와 통계 2022년 1학기
Statistics for Humanities Knowledge
강의소개
- 인문학도를 위한 디지털 분석 방법론의 이해 및 실습
- 모든 강의자료는 구글드라이브를 통해서 공유함.
강의 시간 및 장소
- 수업 시간: 화요일 오후 7,8,9교시 (15:20~18:00)
- 강의실: 문형관(종합연구동) 103호
수업방식
- 강의
- 실습
- 미니 프로젝트
수업내용
| No | 강의 주제 | 교재 |
|---|---|---|
| 1 | 인문지식처리와 통계 입문 | |
| 2 | 인문지식 전처리(정규표현식의 이론과 실습) | |
| 3 | 인문지식 프로그래밍 언어(PYTHON과 COLAB) | |
| 4 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(형태소) | |
| 5 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(N-Gram) | |
| 6 | 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(Word2vec) | |
| 7 | 인문 데이터를 토대로 하는 사회네트워크 분석의 이론과 실습 | |
| 8 | 인문 딥러닝 분석의 이론과 실습 | |
| 9 | 「개인(팀) 프로젝트 - 기획1 | |
| 10 | 「개인(팀) 프로젝트 - 기획2 | |
| 11 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 구축 | |
| 12 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 분석 | |
| 13 | 개인(팀) 프로젝트 - 데이터 시각화 | |
| 14 | 개인(팀) 프로젝트 - 종합 논의 | |
| 15 | 디지털 분석 방법론을 활용한 결과물 발표 |
