"Integrated Curation Data Model"의 두 판 사이의 차이
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+ | * 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Factual Data Node Identifier | ||
+ | * 기능: Core Node를 중심으로 하는 1 Hop 네트워크 그래프 반환 | ||
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+ | * 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Factual Data Node Identifier | ||
+ | * 기능: Core Node를 중심으로 하는 2 Hop 네트워크 그래프 반환 | ||
+ | * URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Query.py | ||
+ | * 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = String | ||
+ | * 기능: 주어진 문자열을 포함하는 데이터의 노드 리스트 반환 | ||
===Catelog Data 서비스=== | ===Catelog Data 서비스=== | ||
+ | * URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Category.py | ||
+ | * 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Category Name | ||
+ | * 기능: 주어진 카테고리에 속하는 Factual Data 노드 또는 하위 카테고리 목록 반환 | ||
===Storyline Data 서비스=== | ===Storyline Data 서비스=== | ||
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+ | * URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Storyline.py | ||
+ | * 매개 변수: db = Database Name, project = Storyline Table Prefix, key = Storyline Node Identifier | ||
+ | * 기능: 지정 노드를 중심으로 상, 하, 전, 후의 이야기 문맥 노드 반환 |
2019년 5월 20일 (월) 14:16 판
Database Schema
Factual Data
Node Tabel Schema: xxxData
create table concertData ( id nvarchar(40) not null, class nvarchar(16) null, groupName nvarchar(16) null, partName nvarchar(40) null, label nvarchar(80) null, infoUrl nvarchar(256) null, iconUrl nvarchar(256) null, primary key(id) )
Edge Table Schema: xxxLinks
create table concertLinks ( source nvarchar(40) not null, target nvarchar(40) not null, relation nvarchar(40) not null, attribute nvarchar(40) null, primary key (source, target, relation ) )
Category Data
※ 분류 색인 서비스를 위한 Category Data는 Factual Data Node의 속성 정보에서 기계적으로 추출합니다.
Node Table Schema: xxxSchema
create table xxxSchema ( id nvarchar(40) not null, class nvarchar(16) null, groupName nvarchar(16) null, partName nvarchar(40) null, label nvarchar(80) null, infoUrl nvarchar(256) null, iconUrl nvarchar(256) null, primary key(id) ) /* Virtual View: xxxNodes */ create view xxxNodes as select * from concertData union select * from concertSchema
Edge Table Schema: xxxCategory
create table xxxCategory ( source nvarchar(40) not null, target nvarchar(40) not null, relation nvarchar(40) not null, attribute nvarchar(40) null, primary key (source, target, relation ) )
Object Properties
* hasCategory * hasMember
Storyline Data
※ Storyline Data는 Factcual Data와 다른 이름을 갖는 독립적 Data Set입니다. Storyline Data의 Edge Table은 Node Table로부터 자동 변환합니다.
Node Table Schema
create table yyyData ( id nvarchar(40) not null, class nvarchar(16) null, upperNode nvarchar(40) null, nextNode nvarchar(40) null, label nvarchar(80) null, infoUrl nvarchar(256) null, iconUrl nvarchar(256) null, primary key(id) )
Edge Table Schema
create table yyyLinks ( source nvarchar(40) not null, target nvarchar(40) not null, relation nvarchar(40) not null, attribute nvarchar(40) null, primary key (source, target, relation ) )
Object Properties
* hasTopic * hasEpisode * hasFactualComponent * isPreviousInSequence * isNextInSequence
SQL Script
Factual Data 처리
/* insert node data */ insert into xxxData (id, class, groupName, partName, label, infoUrl, iconUrl ) select id, class, groupName, partName, label, infoUrl, iconUrl from xxxData$ /* insert link data */ insert into xxxLinks (source, target, relation) select source, target, relation from xxxLinks$
Category Data 처리
/* xxxSchema 데이터 처리 자동화 Script */ insert into xxxSchema (id, class, groupName, label) values ('Thing', 'Category', 'Top', 'Thing' ) insert into xxxSchema (id, class, groupName, label) select class as id, 'Category' as class, 'Thing' groupName, class as label from concertData group by class insert into xxxSchema (id, class, groupName, label) select groupName as id, 'Category' as class, class as groupName, groupName as label from concertData where groupName is not NULL group by class, groupName insert into xxxSchema (id, class, groupName, label) select partName as id, 'Category' as class, groupName, partName as label from concertData where partName is not NULL group by groupName, partName /* xxxCategory 데이터 처리 자동화 Script */ -- hasCategory (top->1st) insert into concertCategory (source, target, relation ) select 'Thing' as source, class as target, 'hasCategory' as 'relation' from concertData group by class -- hasCategory (1st->2nd) insert into concertCategory (source, target, relation ) select class as source, groupName as target, 'hasCategory' as 'relation' from concertData where groupName is not NULL group by class, groupName -- hasCategory (2nd->3rd) insert into concertCategory (source, target, relation ) select groupName as source, partName as target, 'hasCategory' as 'relation' from concertData where partName is not NULL group by class, groupName, partName -- hasMember (Major Category) insert into concertCategory (source, target, relation ) select class as source, id as target, 'hasMember' as 'relation' from concertData where groupName is NULL order by class, id -- hasMember (2nd Category) insert into concertCategory (source, target, relation ) select groupName as source, id as target, 'hasMember' as 'relation' from concertData where groupName is not NULL and partName is NULL order by groupName, id -- hasMember (3rd Category) insert into concertCategory (source, target, relation ) select partName as source, id as target, 'hasMember' as 'relation' from concertData where partName is not NULL order by partName, id
Storyline Data 처리
/* insert storyline node data */ insert into yyyData (id, class, upperNode, nextNode, label, infoUrl, iconUrl ) select id, class, upperNode, nextNode, label, infoUrl, iconUrl from yyyData$ /* generate storyline link data */ -- hasTopic insert into yyyLinks (source, target, relation ) select upperNode, id, 'hasTopic' from yyyData$ where class='Topic' and upperNode is Not Null -- hasEpisode insert into yyyLinks (source, target, relation ) select upperNode, id, 'hasEpisode' from yyyData$ where class='Episode' and upperNode is Not Null -- isPeviousInSequence insert into yyyLinks (source, target, relation ) select id, nextNode, 'isPreviousInSequence' from yyyData$ where nextNode is Not Null
시맨틱 데이터베이스 관리 도구 (Python Program)
Factual Data 서비스
- URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Story01.py
- 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Factual Data Node Identifier
- 기능: Core Node를 중심으로 하는 1 Hop 네트워크 그래프 반환
- URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Story02.py
- 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Factual Data Node Identifier
- 기능: Core Node를 중심으로 하는 2 Hop 네트워크 그래프 반환
- URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Query.py
- 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = String
- 기능: 주어진 문자열을 포함하는 데이터의 노드 리스트 반환
Catelog Data 서비스
- URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Category.py
- 매개 변수: db = Database Name, project = Data Table Prefix, key = Category Name
- 기능: 주어진 카테고리에 속하는 Factual Data 노드 또는 하위 카테고리 목록 반환
Storyline Data 서비스
- URL: http://dh.aks.ac.kr/encyves/Storyline.py
- 매개 변수: db = Database Name, project = Storyline Table Prefix, key = Storyline Node Identifier
- 기능: 지정 노드를 중심으로 상, 하, 전, 후의 이야기 문맥 노드 반환