GEPHI - 편집 역사

김현규: /* Filter Tab */

2018-01-31T02:12:28Z

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‎Filter Tab

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‎Partition attributes

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‎Layout Tab

2018-01-30T13:10:06Z

‎Layout Tab

@@ 102번째 줄: / 102번째 줄: @@
 '''참고'''
-[http://apprize.info/data/gephi/6.html Mastering Gephi Network Visulaization(2015) Chapter5. Working with Filters]
+*[http://apprize.info/data/gephi/6.html Mastering Gephi Network Visulaization(2015) Chapter5. Working with Filters]
 ==기타 용어==

@@ 100번째 줄: / 100번째 줄: @@
 ***Giant Component: 거대한 네트워크 속에 가장 큰 그룹에 속하지 않은 변방의 노드들을 지운다. 모든 노드들이 강하게 연결되어있는 네트워크에서는 작동하지 않는다.
 ***Neighbors Network: Ego Network와 비슷. 하지만 좀 더 나아가 네트워크 안에 있는 특정한 그룹을 중심으로 살펴볼 수 있다.
 ==기타 용어==

← 이전 판		2018년 1월 31일 (수) 02:07 판
109번째 줄:		109번째 줄:
	*[https://gephi.wordpress.com/ 게피 블로그]		*[https://gephi.wordpress.com/ 게피 블로그]
	*[https://seinecle.github.io/gephi-tutorials/ 게피 튜토리얼]		*[https://seinecle.github.io/gephi-tutorials/ 게피 튜토리얼]
		+
		+	[[분류:시각화]]

@@ 94번째 줄: / 94번째 줄: @@
 ***UNION: 여러 조건의 필터들을 결합해서 볼 수 있다.(합집합)
 *Topology
-**Degree Range:
+***Degree Range: 특정 범위 안에 들어가는 Degree값을 가진 노드를 찾아낼 수 있다.
 ==기타 용어==

@@ 85번째 줄: / 85번째 줄: @@
 **Range: Equal 필터의 기능을 확장한 것. 특정한 수치로 범위를 설정해주어서 해당하는 값을 찾을 수 있다.
 *Edges
-**
+**Edge Weight: 연결되는 힘(edge-weight)에 따라 보고 싶을 때 사용.
 ==기타 용어==
 edge-weight: 두 노드가 얼마나 긴밀하게 연결되어 있는지. 연결되는 힘. 높을수록 강하게 연결되어 있고 밀접한 관련이 있다.

@@ 1번째 줄: / 1번째 줄: @@
 ==Appearance Tab==
 ===Partition attributes===
-*Degree: 한 노드에 연결된 모든 엣지의 갯수
+*Degree: 한 노드에 연결된 모든 엣지의 갯수(=Degree centrality). cf. 단순 1촌만을 고려하기 때문에 100명의 친구를 둔 초등학생이 10명의 친구를 둔 국회의원보다 더 영향력 있어 보인다.
 *In-degree: 한 노드로 들어오는 엣지의 갯수(노드의 인기도)
 *Out-degree: 한 노드에서 나가는 엣지의 갯수(노드의 영향력)
-*Betweenness Centurality: 한 노드가 사라졌을 때 얼마나 많은 연결이 끊어지는지에 따라 계산.(연결자:linker)
+*Betweeness Centrality(매개중심성): 한 노드가 사라졌을 때 얼마나 많은 연결이 끊어지는지에 따라 계산.(연결자:linker) 매개중심성이 크다면 네트워크 내의 의사소통 흐름에 영향을 줄 소지가 많음.
-*Closeness Centurality
+*Closeness Centrality(근접중심성): 다른 노드까지 도달하는 경로가 얼마나 짧은지. 높을수록 네트워크 내에서 정보권력, 영향력 및 지위 확보에 대한 접근이 보다 용이해짐.
 ==Layout Tab==
@@ 72번째 줄: / 74번째 줄: @@
 *Default color: 기본 색깔.
 *Attribute: 속성(여기서 선택하는 것을 화면에 보여주도록 설정)

← 이전 판		2018년 1월 30일 (화) 13:34 판
1번째 줄:		1번째 줄:
		+	==Appearance Tab==
		+	===Partition attributes===
		+	*Degree: 한 노드에 연결된 모든 엣지의 갯수
		+	*In-degree: 한 노드로 들어오는 엣지의 갯수(노드의 인기도)
		+	*Out-degree: 한 노드에서 나가는 엣지의 갯수(노드의 영향력)
		+	*Betweenness Centurality: 한 노드가 사라졌을 때 얼마나 많은 연결이 끊어지는지에 따라 계산.(연결자:linker)
		+
	==Layout Tab==		==Layout Tab==
	===ForceAtlas layout===		===ForceAtlas layout===

@@ 21번째 줄: / 21번째 줄: @@
 *Optimal distance:
 *Theta:
 ==Graph Tab==

@@ 18번째 줄: / 18번째 줄: @@
 ===Yifan Hu Multilevel layout===
 큰 그래프를 다루는데 속도가 빠르고 준수한 퀄리티를 보여준다. force-directed 모델과 graph coarsening technique(multilevel algorithm)을 결합하여 복잡성을 낮췄다.
-*Step ratio
+*Step ratio: step의 크기를 조절. 퀄리티를 높인다(vs 스피드)
-*Optimal distance
+*Optimal distance:
-*Theta
+*Theta:
 ==Graph Tab==