JIH24KU

위키명함
가장 오른쪽이 조익현
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이름	조익현
한자명	曺翊賢
영문명	Ikhyun Jo
소속	고려대학교
전공	국제학부
이메일	jih040908@naver.com

인사말

안녕하세요.
국제학부 24학번 04년생 조익현입니다.
데이터 수집과 분석에 관심이 있어 데이터인문학을 수강하게 되었습니다.
잘 부탁드립니다!

상세정보

덕질하는 것들

1. 스포츠
   1. 야구
      1. 키움 히어로즈
      2. 필라델피아 필리스
   2. 미식축구
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• 음악
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  • J. Cole

함께하는 분들

무엇을? 재밌는 수업을!

이름	관계	첫 만남
황채원	과동기	2024년 고려대 국제학부 입학 후
이루가	작년에 데인 들은 선배	2024년 9월 23일 첫 밥약

나누고픈 순간

고국24 저능팟

잊지못할 구절

	I never lose. Either I win or I learn.
출처: Conor Mcgregor

자주가는 장소

지도를 불러오는 중...

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Leaflet | © OpenStreetMap

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연구 기획

연구 배경과 목적

<서울시에서 개최되는 축제들과 불법 주정차 문제>

2024년 10월 5일 토요일, 서울시에서는 서울세계불꽃축제가 개최되었고, 수많은 사람들이 해당 축제를 즐기기 위해 행사가 열리는 한강 인근을 찾았다. 행사 질서 관리의 일환으로 불법주정차 단속 카메라를 단 자동차들이 운행 되었는데, 이러한 상황에서 나는 평소보다 많은 사람들이 한 장소로 몰렸기에 더 많은 불법주정차가 단속에 걸렸을 것이라는 가설을 설정했다. 큰 행사가 진행되는 때의 불법주정차 문제는 질서 관리를 어렵게하고 행인의 시야를 가려 예상치 못한 사고의 확률을 증가시킨다. 따라서 나는 축제 개최와 불법주정차 문제 간의 관계 파악과 문제 해결 방안 탐색을 위해 '서울시에서 개최되는 축제들과 불법 주정차 문제 간의 관계 파악 및 해당 문제 해결 방안'을 연구 주제로 선정하고자 한다. 이 연구는 불법주정차 관리의 중요성을 인식시키고 원활한 축제 관리에 도움을 줄 수 있을 것이다.

연구 대상과 자료

연구대상은 서울시 내에서 개최되는 축제와 서울시 내의 불법주정차 사례이다.

해당 연구를 위해 필요한 자료는 대략적으로 다음과 같다.

1. 지역별 불법주정차 단속/민원 관련 정보
2. 시기별 불법주정차 단속/민원 관련 정보
3. 지역별 축제 정보
4. 시기별 축제 정보
5. 축제별 불법주정차 문제 해결을 위한 노력
6. 지역별 불법주정차 문제 해결을 위한 노력

위에 나열한 정보들은 서울시 내에서 수집된 자료여야 한다.

지역별, 시기별 불법주정차 데이터를 위한 정보는 '서울 열린데이터 광장'사이트의 '공공데이터 > 교통 > 서울시 불법주정차 신고 현황'에서 찾아볼 수 있다.
서울 열린데이터 광장
이 사이트의 데이터는 2021년 9월 말부터 2024년 3월 초까지 접수된 서울시 내의 불법주정차 신고를 엑셀 파일(.csv )형식으로 제공된다.
파일이 제공하는 데이터의 열에는 신고가 접수된 일시와 장소에 대한 정보가 포함되어있으므로, 이를 서울시 내의 지역별로 재분류하여 새로운 데이터셋을 만드는 과정을 거친다면 지역별, 시기별 불법주정차 신고와 관련된 데이터를 얻을 수 있다.
서울특별시 교통위반단속자료실에서 표 형식으로 제공하는 연별 불법주정차 단속 실적 통계도 활용할 수 있다.
서울특별시 교통위반단속자료실

지역별, 시기별 축제 데이터는 여러 사이트의 정보를 결합하여 얻을 수 있다.
먼저 '비짓서울 > 지금의 서울 > 축제&행사'에서 서울에서 진행되는 각종 축제/행사의 정보를 얻을 수 있다. '서울문화포털'에서도 비슷한 정보를 얻을 수 있다.
비짓서울은 서울의 행사들을 달력에 일별로 표기하는 방식으로 정보를 제공한다. 서울문화포털의 경우 행사 하나하나를 창에 띄워서 각종 행사 관련 정보를 제시하는 방식이다.
이 두가지 사이트에서는 정리된 데이터셋을 제공하지 않으므로, 사이트에서 제공하는 정보를 행사 개최 지역(서울 내의 시/군/구 단위)과 행사 개최 시기별로 정리하여 새로운 데이터를 만드는 과정이 필요하다.
비짓서울
서울문화포털
'한국관광 데이터랩 > 지역별 분석 > 지역별 현황 > 지역별 관광 현황'에서 특정 기간 동안의 관광객 유입률 등을 수치화한 데이터를 다운받아 해석에 활용할 수도 있다.
한국관광 데이터랩의 데이터는 앞서 언급한 지역별 분석 외에도, 사람들이 어디에서 어디로 이동했는지 등의 다양한 내용을 담아 시각화 자료, csv형식 등 여러 형식으로 제공되기 때문에 경우에 따라 다른 사이트에서 사람들의 이동 수단 데이터를 추가로 수집하여 함께 보는 등 다양한 해석에 활용할 수 있다.
한국관광 데이터랩

마지막으로 불법주정차 문제를 해결하기 위한 방안의 경우, 관련 뉴스 검색 등을 통해 텍스트 형식의 정보를 찾아볼 수 있다. 이를 앞서 만든 지역별 불법주정차 신고, 축제 관련 데이터와 함께 해석하면 어떤 방안이 효과적인지 연구해볼 수 있을 것이다.

이렇게 수집된 정보를 통해 축제와 불법주정차 간의 관계, 그리고 불법주정차 문제 해결을 위한 인사이트를 발견할 수 있을 것이다.