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| − | ==강좌 개요==
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| − | * 강좌명: '''인문지식처리와 프로그래밍'''
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| − | * 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 전공 과정 2023년 1학기 수업
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| − | * 담당 교수: [[김바로]]
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| − | * 강의실: 문형관 103 (디지털인문학연구소 세미나실)
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| − | '''
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| − | 인문지식 데이터의 수집, 정리 및 연구 주제에 입각한 데이터 분석, 그리고 연구 결과의 표현 등의 인문지식 처리의 제작 과정에서 데이터 처리를 효과적으로 수행할 수 있게 하는 프로그래밍 기법을 학습하고, 데이터 처리 실습을 통해 활용 능력을 증진시킨다. 수강생들은 이 강좌를 통해 PYTHON 및 다양한 스크립트 언어를 인문지식의 처리에 적합한 형태로 활용하는 지식을 습득할 수 있다.'''
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| − | ==강의 내용 및 진행 계획==
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| − | 1. 인문 데이터 분석 입문
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| − | 2. 인문지식 전처리(정규표현식의 이론과 실습)
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| − | 3. 인문지식 프로그래밍 언어(PYTHON과 COLAB) 1
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| − | 4. 인문지식 프로그래밍 언어(PYTHON과 COLAB) 2
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| − | 5. 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(형태소) 1- mecab
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| − | 6. 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(형태소) 2- kiwi
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| − | 7. 인문 텍스트 분석의 이론과 실습(형태소) 3- okt
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| − | 8. 인문 데이터를 토대로 하는 사회네트워크 분석의 이론과 실습
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| − | 9. 인문 딥러닝 분석의 이론과 실습 1 - Word2vec
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| − | 10. 인문 딥러닝 분석의 이론과 실습 2 - BERT
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| − | 11. 개인(팀) 프로젝트 – 인문 데이터 분석 기획
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| − | 12. 개인(팀) 프로젝트 – 인문 데이터 수집 및 전처리
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| − | 13. 개인(팀) 프로젝트 – 인문 데이터 분석
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| − | 14. 개인(팀) 프로젝트 – 인문 데이터 분석결과 해석
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| − | 15. 실습 과제 결과 발표 및 수행평가
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| − | </pre>
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| − | ==수강생==
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| − | [[김서윤]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[조하영]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[잔싱롱]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[구현회]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[윤종훈]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[지해인]] (인문정보학 석사과정) <br/>
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| − | [[이재열B]] (인문정보학 박사과정) <br/>
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| − | [[장동룡]] (인문정보학 박사과정) <br/>
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| − | [[임지현]] (교육학 박사과정) <br/>
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| − | [[김용준]] (종교학 박사과정) <br/>
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| − | [[윤근정]] (교육학 박사과정) <br/>
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| − | [[전경진]] (연구교수) <br/>
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| − | [[여은아]] (경희대 석사과정) <br/>
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| − | [[홍혜정]] <br/>
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