시맨틱 웹과 한국학 자료 2018 - 편집 역사

2018년 7월 7일 (토) 01:53에 대한 Admin의 편집

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2018년 7월 1일 (일) 01:09에 대한 Admin의 편집

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김사현: /* Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails */

2018-04-26T09:15:35Z

‎Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails

김사현: /* Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails */

2018-04-26T09:12:14Z

‎Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails

김사현: /* Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails */

2018-04-26T09:09:07Z

‎Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails

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 년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업을 통해 구현되었다.
 학생들은 이 수업을 통해 ① 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법을 이해하고,
-② 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 Wiki 환경에서 제작하여 개별 데이터의 상호참조 및 보완이 이루어질 수 있게 하였으며, ③ 그 결과물을 관계형 DB에 적재하여 협업 데이터를 생산하고, ④ 네트워크 그래프로 이를 시각화 하고, 데이터의 특성을 분석하는 방법을 학습하였고, ⑤ RDF Triple Store에 적재하여 시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용할 수 있게 하였다. <br/>
+② 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 Wiki 환경에서 제작하여 개별 데이터의 상호참조 및 보완이 이루어질 수 있게 하였으며, ③ 그 결과물을 관계형 DB에 적재하여 협업 데이터를 생산하고, ④ 네트워크 그래프로 이를 시각화 하여 데이터의 특성을 분석하는 방법을 학습하였고, ⑤ RDF Triple Store에 적재하여 시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용할 수 있게 하였다. <br/>
 시맨틱 데이터 편찬은 데이터를 조작하는 기술만으로는 절대 이루어질 수 없다. 대상 세계에 대한 충분한 지식을 가졌을 때, 그 지식에 상응하는 수준의 데이터베이스가 만들어진다.
 그 동안 한국학중앙연구원 인문정보학 전공 수업의 데이터베이스 편찬 주제는 주로 한국의 역사, 종교, 문화였지만, 이 세계는 너무 넓어서 한 학기 동안 데이터에 대한 이해와 시스템 구현을 한꺼번에 소화해 내는 것이 쉽지 않았다.

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 년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업을 통해 구현되었다.
 학생들은 이 수업을 통해 ① 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법을 이해하고,
-② 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 Wiki 환경에서 제작하여 개별 데이터의 상호참조 및 보완이 이루어질 수 있게 하였으며, ③ 그 결과물을 관계형 DB에 적재하여 협업 데이터를 생산하고, ④ 네트워크 그래프로 이를 시각화 하여 데이터의 특성을 분석하는 방법을 학습하였으며, ⑤ RDF Triple Store에 적재하여 시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용할 수 있게 하였다. <br/>
+② 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 Wiki 환경에서 제작하여 개별 데이터의 상호참조 및 보완이 이루어질 수 있게 하였으며, ③ 그 결과물을 관계형 DB에 적재하여 협업 데이터를 생산하고, ④ 네트워크 그래프로 이를 시각화 하고, 데이터의 특성을 분석하는 방법을 학습하였고, ⑤ RDF Triple Store에 적재하여 시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용할 수 있게 하였다. <br/>
 시맨틱 데이터 편찬은 데이터를 조작하는 기술만으로는 절대 이루어질 수 없다. 대상 세계에 대한 충분한 지식을 가졌을 때, 그 지식에 상응하는 수준의 데이터베이스가 만들어진다.
 그 동안 한국학중앙연구원 인문정보학 전공 수업의 데이터베이스 편찬 주제는 주로 한국의 역사, 종교, 문화였지만, 이 세계는 너무 넓어서 한 학기 동안 데이터에 대한 이해와 시스템 구현을 한꺼번에 소화해 내는 것이 쉽지 않았다.

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 <b>시맨틱 칵테일(Semantic Cocktails)</b>은 칵테일의 재료와 조주법(造酒法)에 관한 지식을 담은 <b>네트워크 그래프 데이터베이스</b>이다.<br/>
 년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업을 통해 구현되었다.
-학생들은 이 수업을 통해 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법과,
+학생들은 이 수업을 통해 ① 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법을 이해하고,
-그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 만들어서  ① 관계형 DB, ② 네트워크 그래프 DB, ③ RDF Triple Store에 적재하여
+② 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 Wiki 환경에서 제작하여 개별 데이터의 상호참조 및 보완이 이루어질 수 있게 하였으며, ③ 그 결과물을 관계형 DB에 적재하여 협업 데이터를 생산하고, ④ 네트워크 그래프로 이를 시각화 하여 데이터의 특성을 분석하는 방법을 학습하였으며, ⑤ RDF Triple Store에 적재하여 시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용할 수 있게 하였다. <br/>
-시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용하는 방법을 학습하였다. <br/>
 시맨틱 데이터 편찬은 데이터를 조작하는 기술만으로는 절대 이루어질 수 없다. 대상 세계에 대한 충분한 지식을 가졌을 때, 그 지식에 상응하는 수준의 데이터베이스가 만들어진다.
 그 동안 한국학중앙연구원 인문정보학 전공 수업의 데이터베이스 편찬 주제는 주로 한국의 역사, 종교, 문화였지만, 이 세계는 너무 넓어서 한 학기 동안 데이터에 대한 이해와 시스템 구현을 한꺼번에 소화해 내는 것이 쉽지 않았다.

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 <img src="http://digerati.aks.ac.kr/VR/style/html5.png" alt="HTML5" width="60"/>
 </td><td>
-<font color="green">시맨틱 칵테일(Semantic Cocktails)</font>은 칵테일의 재료와 조주법(造酒法)에 관한 지식을 담은 <b>네트워크 그래프 데이터베이스</b>이다.<br/>
+<b>시맨틱 칵테일(Semantic Cocktails)</b>은 칵테일의 재료와 조주법(造酒法)에 관한 지식을 담은 <b>네트워크 그래프 데이터베이스</b>이다.<br/>
 년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업을 통해 구현되었다.
 학생들은 이 수업을 통해 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법과,

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 <img src="http://digerati.aks.ac.kr/VR/style/html5.png" alt="HTML5" width="60"/>
 </td><td>
-    <a href="http://dh.aks.ac.kr/cocktail/index.htm"><font color="blue"><u>시맨틱 칵테일(Semantic Cocktails)</u></font></a>은 칵테일의 재료와 조주법(造酒法)에 관한 지식을 담은 <b>네트워크 그래프 데이터베이스</b>이다.<br/>
+<font color="green">시맨틱 칵테일(Semantic Cocktails)</font>은 칵테일의 재료와 조주법(造酒法)에 관한 지식을 담은 <b>네트워크 그래프 데이터베이스</b>이다.<br/>
-년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업 자료로 만들었다.
+년 1학기 '시맨틱 데이터베이스' 수업을 통해 구현되었다.
 학생들은 이 수업을 통해 정보화의 대상 세계(여기서는 칵테일의 세계)를 디지털 공간에 모사하기 위한 지식의 설계도를 그리는 방법과,
 그 설계도(온톨로지, Ontology)에 의한 데이터를 만들어서  ① 관계형 DB, ② 네트워크 그래프 DB, ③ RDF Triple Store에 적재하여
-시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용하는 방법을 습득하게 된다. <br/>
+시맨틱 웹(Semantic Web) 데이터로 활용하는 방법을 학습하였다. <br/>
 시맨틱 데이터 편찬은 데이터를 조작하는 기술만으로는 절대 이루어질 수 없다. 대상 세계에 대한 충분한 지식을 가졌을 때, 그 지식에 상응하는 수준의 데이터베이스가 만들어진다.
-그 동안 나의 데이터베이스 편찬 주제는 주로 한국의 역사, 종교, 문화였지만, 이 세계는 너무 넓어서 한 학기 동안 데이터에 대한 이해와 시스템 구현을 한꺼번에 소화해 내는 것이 쉽지 않았다.
+그 동안 한국학중앙연구원 인문정보학 전공 수업의 데이터베이스 편찬 주제는 주로 한국의 역사, 종교, 문화였지만, 이 세계는 너무 넓어서 한 학기 동안 데이터에 대한 이해와 시스템 구현을 한꺼번에 소화해 내는 것이 쉽지 않았다.
 '칵테일'의 세계도 단순하지 않지만, 이전의 주제에 비하면 훨씬 간단하고 명료하다.<br/>
 <b>칵테일</b>은 기주(基酒, base liquor)에 맛, 향, 색을 더하는 혼성주(混性酒, liqueur)와 비알콜성 음료(soft drinks)를 혼합하여 만든 음료이다.<br/>

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 <html>
 <script>function reload() {window.location.reload();} </script>
 <input type="button" value="Graph" onclick="reload();">

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 ==DH Data Compilation Tools==
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 {{:인문지식 시맨틱 웹}}
-==Semantic Database==
+==Reference Data==
 <html>
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 </html>
-==Class Project: Semantic Cocktails v 2.0: IBA Cocktails==
+===THE 50 MOST POPULAR COCKTAILS IN THE WORLD IN 2017===
-* [[List of IBA Official Cocktails]]
+* [https://vinepair.com/articles/50-most-popular-cocktails-world-2017/ THE 50 MOST POPULAR COCKTAILS]
-* [https://vinepair.com/articles/50-most-popular-cocktails-world-2017/ THE 50 MOST POPULAR COCKTAILS IN THE WORLD IN 2017]
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+파일:Most popular cocktails in major cities.jpg|
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 파일:Most popular cocktails in major cities.jpg
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 * [[List of IBA Official Cocktails]]
 * [https://vinepair.com/articles/50-most-popular-cocktails-world-2017/ THE 50 MOST POPULAR COCKTAILS IN THE WORLD IN 2017]
-* [[파일:Most popular cocktails in major cities.jpg|thumb|left]]
 ==Class Project: Semantic Storytelling==
 * [[부용산 노래]] 이야기