DH 교육용 위키 - 사용자 기여 [ko]

NetworkGraph help.lst

2025-05-16T02:11:36Z

Tutor:

{{NetworkGraph | title=NetworkGraph_help.lst | direction=Normal}}

[[분류:Network Graph Script]]

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:35:00Z

Tutor:

{{NetworkGraph | title=NetworkGraph_help.lst | direction=Normal}}

[[분류:Network Graph Script]]

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:33:07Z

Tutor:

{{NetworkGraph | title=NetworkGraph_help.lst | direction=Normal}}

[[분류:Network Graph Script]]

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:31:57Z

Tutor:

{{NetworkGraph | title=NetworkGraph_help.lst | direction=UD}}

[[분류:Network Graph Script]]

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:31:28Z

Tutor:

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:31:02Z

Tutor:

NetworkGraph help.lst

2025-05-15T23:30:28Z

Tutor: 새 문서: <!-- #Project h1 Tutorial Links for wikiGraph2.py #Class program orange circle tutorial green box #Relation isInstructionManualOf 사용설명서 arrow isUsageExampleOf 사용예...

{{NetworkGraph | title=sov_help.lst | direction=UD}}

[[분류:Network Graph Script]]

Sov help.lst

2025-05-15T23:15:33Z

Tutor:

{{NetworkGraph | title=sov_help.lst | direction=UD}}

[[분류:Network Graph Script]]

Network Graph in Wiki

2025-05-15T22:27:14Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:MakeGraphLogo.jpg|240px]]
|-
|style="text-align:right" | [[김현]] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
==위키 문서로 네트워크 그래프를 만드는 방법==
온톨로지 설계 스크립트를 위키 문서로 저장하면 바로 네트워크 그래프 시각화 결과물을 얻을 수 있는 방법을 제공합니다. 
- 문서 작성일: 2018. 7. 15. 
- 직전 갱신일: 2024. 5. 15. 
- 최종 갱신일: 2025. 5. 15. 
아래의 방법으로 실행하세요. 

* (1 단계) 네트워크 그래프로 표현할 '''온톨로지 설계 스크립트'''를 위키 문서로 작성하여 저장합니다.
:√ 이 문서의 제목은 일반적인 위키 문서와 구별되도록 ''''.lst''''를 붙이세요. (권장 사항)
:√ 문서의 끝에 분류 정보 ''''<nowiki>[[분류: Network Graph Script]]</nowiki>''''를 첨가하세요. (권장 사항)
:√ 스크립트 코드는 위키 텍스트로 인식되지 않도록 시작과 끝 부분에 '''<nowiki><pre>....</pre></nowiki>''' 태그 또는 주석 처리 표시 '''<nowiki></nowiki>'''를 첨가하세요. (필수 사항)

* (2 단계) 네트워크 그래프를 보일 위키 문서 상에서 다음과 같이 입력하면, 그 곳에 네트워크 그래프가 표시됩니다.

<pre>
{{NetworkGraph | title=스크립트_문서_제목}}
</pre>
:√ '''스크립트_문서_제목'''에 공백 문자(space)가 들어가면 안됩니다. '''공백 문자''' 대신 "_" 기호를 쓰세요.

==온톨로지 설계 스크립트 파일 작성 방법==

* 온톨로지 설계 스크립트를 '''[[Celery3.lst]]'''라는 이름으로 이 위키에 저장하였습니다.
* 이 예시를 참고하여 아래의 설명을 읽으시기 바랍니다.

===Script 예시: [[Celery3.lst]]===

<pre>
#Project
h1 World of Cocktails: Garnish for Cocktails

#Class
Category gold circle
Cocktail magenta box
Spirit red ellipse
Liqueur blue ellipse
SoftDrink orange ellipse
Garnish green ellipse
Glass silver ellipse
Method cyan ellipse

#Relation
hasCategory ~에_속하다 arrow
hasMember ~를_포함하다 arrow
isGarnishedWith ~로_장식하다 arrow
or 또는 arrow

#Nodes
Cocktail Category Cocktail
BloodyMary Cocktail Bloody_Mary http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Bloody_Mary http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Graph/Cocktail/images/Cocktail/BloodyMary_xs.png
LemonSlice Garnish Lemon_Slice null http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Graph/Cocktail/images/Garnish/LemonSlice_xs.png
Celery Garnish Celery null http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Graph/Cocktail/images/Garnish/Celery_xs.png

#Links
BloodyMary Cocktail hasCategory
Cocktail BloodyMary hasMember
BloodyMary Celery isGarnishedWith
BloodyMary LemonSlice isGarnishedWith
Celery LemonSlice or

#End
</pre>

===네트워크 그래프 표시===

* 다음과 같은 방법으로 ''''[[Celery3.lst]]'''에 담은 내용을 네트그래프를 표현할 수 있습니다.

<pre>
{{NetworkGraph | title=Celery3.lst}}
</pre>

{{NetworkGraph | title=Celery3.lst}}

==스크립트 작성 방법 1: 섹션 설명==

* 온톨로지 설계 스크립트는 #Project, #Class, #Relation, #Nodes, #Links 등 5개 섹션과 스크립트 종료 표시자 #End로 구성됩니다.

===#Project===
*네트워크 그래프의 제목, 주제 등을 표시합니다.
*이 섹션에는 여러 줄 쓸 수 있으며, 공백 문자를 사용해도 됩니다.

===#Class===
*그래프로 표시하고자 하는 대상 세계의 '''범주(Class)'''를 지정합니다.
*'''범주(Class)''' 개념에 대해서는 이 '''위키'''의 '''[[온톨로지의 이해]]'''를 참고 하세요.

===#Relation===
*'''노드''' 사이의 '''관계성'''을 지정합니다.
*'''관계성(Relation)''' 개념에 대해서는 이 '''위키'''의 '''[[온톨로지의 이해]]'''를 참고 하세요.

===#Nodes===
* 대상 세계에 존재하는 각각의 '''노드(Node)'''를 지정합니다.
* '''노드(Node)''' 개념에 대해서는 이 '''위키'''의 '''[[데이터의 시각화: 네트워크 그래프]]'''를 참고 하세요.
* '''노드''' 지정을 위한 필수 요소는 "노드 식별자(id)", "범주(Class)", "노드 레이블(Label)" 등 3 가지 속성입니다.
* 필수 요소 뒤에 "상세정보 Url(infoUrl)", "아이콘 Url(iconUrl)", "부가설명문(remark)" 등 3 가지 속성 정보를 추가할 수 있습니다.
* 첫번째 속성인 "노드 식별자(id)"는 컴퓨터가 하나의 노드를 유일하게 식별할 수 있게 하는 이름입니다. 중복된 이름이 있어서는 안됩니다.
* 두번째 속성 "범주(Class)" 이름은 반드시 '''#Class 섹션'''에서 정의된 것이어야 합니다. 그렇지 않은 경우 그래프 생성이 이루어지지 않습니다.
* 세번째 속성 "노드 레이블(Label)"은 그래프 상에서 노드의 이름으로 표시하기 위한 이름입니다. 중복이 있어도 무방합니다.
* 네 번째 속성 "상세정보 Url(infoUrl)"을 추가할 경우, 네트워크 그래프 상에서 노드를 클릭하면, 해당 URL로 이동합니다.
* 다섯 번째 속성 "아이콘 Url(iconUrl)"을 추가할 경우, 해당 노드가 아이콘 이미지로 표시됩니다.
* 여섯 번쩨 속성 "부가설명문(remark)"을 추가할 경우, 그래프 상에서 노드 위에 커서를 올렸을 때 말 풍선이 뜨고 그 안에 설명문이 표시됩니다.
※ 각각의 속성 정보는 탭(Tab) 또는 공백(Space) 문자로 구분합니다. 그러므로 하나의 정보 요소 안에서는 공백 문자를 쓰지 말아야 합니다. 대신 밑줄 문자(_)를 사용하세요.
※ "노드 레이블(Label)"이나 "부가설명문(remark)"을 인용부(쌍따옴표: "....")로 묶어주면 해당 속성 정보 안에서 공백(Space) 문자를 사용할 수 있습니다. (2025. 5. 15)

===#Links===
*'''노드(Node)'''와 '''노드(Node)'''를 잇는 '''링크(Link)'''를 지정합니다.
*'''링크(Link)''' 개념에 대해서는 이 '''위키'''의 '''[[데이터의 시각화: 네트워크 그래프]]'''를 참고 하세요.
*'''링크''' 지정은 "첫번째 노드 식별자(Source)", "두번째 노드 식별자(Target)", 두 노드 사이의 "관계성(Relation) 이름" 순으로 기술합니다. (필수 요소)
* "관계성 이름"은 반드시 '''#Relation 섹션'''에서 정의된 것이어야 합니다. 그렇지 않은 경우 그래프 생성이 이루어지지 않습니다.
* 필수 요소 뒤에 "관계 속성(Attribute)"과 "부가설명문(remark)" 등 관계성에 대한 속성 정보를 추가할 수 있습니다.
* "관계 속성(Attribute)"을 추가할 경우, 그 정보는 "관계성(Relation) 이름"과 함께 표시됩니다.
* "부가설명문(remark)" 추가할 경우, 그래프 상에서 관계를 표시하는 화살표 위에 커서를 올렸을 때 말 풍선이 뜨고 그 안에 설명문이 표시됩니다.
※ "관계 속성(Attribute)"이나 "부가설명문(remark)"을 인용부(쌍따옴표: "....")로 묶어주면 해당 속성 정보 안에서 공백(Space) 문자를 사용할 수 있습니다. (2025. 5. 15)

===#End===
*스크립트의 끝을 알리는 표시자입니다.

❖ '''예시1:''' 가장 단순한 형태의 스크립트 ☞ [[Celery1.lst]]

==스크립트 작성 방법 2: 노드와 링크의 모양 지정 방법==

===노드 모양: #Class 섹션에서 지정===
*'''#Class''' 색션에서 '''범주 이름''' 뒤에 이 범주에 속하는 '''노드'''의 표시 색상, '''노드''' 표시 모양을 추가로 지정할 수 있습니다.
*'''노드 표시 색상''': HTML 문서에서 쓸 수 있는 모든 색상을 사용할 수 있습니다. '''red, blue, green''' ....
*'''노드 표시 모양''': '''box'''(사각형), '''circle'''(원), '''ellipse'''(타원), '''star'''(별), '''triangle'''(삼각형), '''square'''(정사각형), '''dot'''(점), '''text'''(문자열)

===링크 모양: #Relation 섹션에서 지정===
*'''#Relation''' 색션에서 '''관계성 이름''' 뒤에 관계성의 '''다른 이름''', 관계성 표시 '''화살표의 모양'''을 추가로 지정할 수 있습니다.
*관계성의 '''다른 이름''': 예를 들어, ''''isRelatedTo''''라는 관계성 ''''이름''''에 대해 ''''~와_관계가_있다''''라는 ''''다른 이름 (또는 설명)''''을 병기해 줄 수 있습니다. 그래프 상에서 ''''이름''''과 ''''다른 이름(설명)''''은 선택적으로 표시될 수 있습니다. ('''스크립트 작성 방법 4'''에서 설명)
*'''화살표의 모양''': '''arrow'''(--->), '''sequence'''(===>) 중에서 선택할 수 있습니다.

❖ 예시2: 노드와 링크의 모양을 지정한 스크립트 ☞ [[Celery2.lst]]

==스크립트 작성 방법 3: 이미지 아이콘의 표시==

===이미지 아이콘 사용 방법===
* '''#Nodes 섹션''' 에서 "상세정보 Url(infoUrl)" 뒤에 "아이콘 Url(iconUrl)"을 지정하면 해당 노드를 아이콘 이미지로 표시한 그래프가 출력됩니다.
* "상세정보 Url(infoUrl)"을 지정하지 않고 "아이콘 Url(iconUrl)"만 지정하고 싶을 때에는 "상세정보 Url(infoUrl)" 자리에 '''null'''을 입력하면 됩니

❖ 예시3: 이미지 아이콘으로 노드를 표시하는 스크립트 ☞ [[Celery3.lst]]

==스크립트 작성 방법 4: '''관계성(링크)'''의 표시 방법==

* '''#Relation''' 섹션에서 화살표 모양 지정 뒤에 '''관계성 이름 표시 방법'''을 숫자로 지정할 수 있습니다.
* 0: '''관계성 이름'''이 보이지 않게 합니다. 노드와 노드를 잇는 화살표만 표시됩니다.
* 1: 기본 값. '''관계성 이름'''이 그래프의 링크 화살표 밑에 표시됩니다. 화살표 위에 커서를 놓으면(hover) '''다른 이름(설명)'''을 보이는 말풍선이 표시됩니다.
* 2: 그래프 상에 '''관계성 이름''' 대신 '''다른 이름(설명)'''이 표시됩니다. 화살표 위에 커서를 놓으면 '''관계성 이름'''을 보이는 말풍선이 표시됩니다.

❖ 예시5: '''관계성 이름'''을 표시 ☞ [[Celery3.lst]] 
❖ 예시4: '''관계성 이름''' 대신 '''다른 이름''' 표시 ☞ [[Celery4.lst]]

==네트워크 그래프 생성이 안되는 경우: 문제의 원인과 해결==

==='''#'''으로 시작하는 섹션 이름을 잘못 표기===

* 이 경우, 다음과 같은 Error Message가 표시됩니다.

[[File:networkGraphError1.jpg|500px]]

==='''#Class 섹션'''에서 정의하지 않은 '''범주''' 이름을 '''#Nodes 섹션'''에서 사용===

* 이 경우, 다음과 같은 Error Message가 표시됩니다.

[[File:networkGraphError2.jpg|500px]]

* ☞ 잘못쓴 '''범주''' 이름을 고치거나, 필요한 '''범주''' 이름을 #Class 섹션에 추가합니다.

==='''#Relation 섹션'''에서 정의하지 않은 '''관계성''' 이름을 '''#Links 섹션'''에서 사용===

* 이 경우, 다음과 같은 Error Message가 표시됩니다.

[[File:networkGraphError3.jpg|500px]]

* ☞ 잘못쓴 '''관계성''' 이름을 고치거나, 필요한 '''관계성''' 이름을 '''#Relation 섹션'''에 추가합니다.

==='''#Nodes 섹션'''에서 정의하지 않은 '''노드''' 이름을 '''#Links 섹션'''에서 사용===

* 이 경우, 다음과 같은 Error Message가 표시됩니다.

[[File:networkGraphError4.jpg|500px]]

* ☞ 잘못쓴 '''노드''' 이름을 고치거나, 필요한 '''노드'''에 대한 정보(id, class, label, 참조 Url, icon Url 등)를 '''#Nodes 섹션'''에 추가합니다.

===그래프가 망가진 모양으로 표시되는 경우===

* ☞ 노드 표시 ICON 이미지의 URL이 잘못된 경우(이미지 파일이 없는 경우)일 가능성이 많습니다. 정확한 이미지의 URL을 지정하거나 '''#Nodes 섹션'''에서 각 노드의 이미지 표시 여부를 '''0'''으로 한 후 다시 실행해 보세요.

==='''노드''' 이름 또는 '''관계성(링크)''' 이름에 공백 문자 사용===

* '''범주 이름''', '''관계성 이름''', 관계성의 '''다른 이름''', '''노드 식별자''', '''노드 레이블''' 안에는 모두 '''공백 문자(white space)'''를 쓸 수 없습니다. 단어를 띄어쓸 필요가 있을 때에는 공백 문자 대신 ''''_'''' 기호를 쓰세요.

===데이터 파일 안에 홑따옴표("'", single quotation mark) 사용===

* 어디에서도 홑따옴표("'", single quotation mark)가 쓰이면 안됩니다. 다른 기호를 쓰세요.

==그래프용 아이콘 URL==
*[http://dh.aks.ac.kr/Encyves/wiki/index.php/그래프용_아이콘 그래프용 아이콘 URL 참조 사이트]
[[분류:Network Graph Script]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:44:55Z

Tutor: /* 시스템 소개: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 디지털 큐레이터
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템 소개:==

* 이 프로그램은 한국학중앙연구원 한국학대학원 김현 교수(현 한국학대학원 명예교수)가 인문정보학 전공 대학원 학생들의 디지털 인문학 연구 활동 및 디지털 아카이브 프로젝트 수행을 지원하기 위해 개발한 디지털 큐레이션 도구입니다.
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화, 생성형 스토리텔링 데이터 제작 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공합니다. 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있습니다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용합니다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 바키타랩(주) https://www.vaquitalab.com/

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:44:14Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 디지털 큐레이터
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템 소개:==

* 이 프로그램은 한국학중앙연구원 한국학대학원 김현 교수(현 한국핵대학원 명예교수)가 인문정보학 전공 대학원 학생들의 디지털 인문학 연구 활동 및 디지털 아카이브 프로젝트 수행을 지원하기 위해 개발한 디지털 큐레이션 도구입니다.
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화, 생성형 스토리텔링 데이터 제작 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공합니다. 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있습니다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용합니다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 바키타랩(주) https://www.vaquitalab.com/

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:30:59Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 디지털 큐레이터
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공합니다. 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화, 생성형 스토리텔링 데이터 제작 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 바키타랩(주) https://www.vaquitalab.com/

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:24:14Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공합니다. 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화, 생성형 스토리텔링 데이터 제작 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 바키타랩(주) https://www.vaquitalab.com/

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:20:31Z

Tutor: /* 시스템의 특징: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공합니다. 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화, 생성형 스토리텔링 데이터 제작 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T23:14:46Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:24:12Z

Tutor: /* 주요 기능: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* [[시맨틱 스토리 데이터]]를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* [[시맨틱 데이터베이스]]에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:20:41Z

Tutor: /* 시맨틱 스토리 데이터 관리기(Semantic Story Data Manager): */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===[[시맨틱 스토리 데이터]] 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* 시맨틱 스토리 데이터를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램 
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램 
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용) 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:20:07Z

Tutor: /* 주요 기능: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===[[시맨틱 스토리 데이터]] 관리기(Semantic Story Data Manager):===
* 시맨틱 스토리 데이터를 생성하고 데이터베이스 적재하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- StorylineLoader (스토리라인 생성): 위키문서로 작성한 스토리라인 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램
- EpisodeLoader (에피소드 생성): 위키문서로 작성한 에피소드 데이터를 데이터베이스에 적재하는 프로그램
- StorylineGraph (스토리라인 네트워크 시각화): 스토리라인 데이터를 네트워크 형태로 보여주는 프로그램
- StoryGraph (에피소드 네트워크 시각화 및 내러티브 생성): 에피소드 데이터를 네트워크 형태로 보여주고, 여러 나라 언어의 내러티브를 생성하는 프로그램 (ChatGPT API 활용)

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:07:03Z

Tutor: /* 시스템의 특징: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로,(2) 이 데이타에 대한 검색, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스와 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 데이터 관리 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:04:52Z

Tutor: /* 시스템의 특징: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:03:38Z

Tutor: /* 시스템의 특징: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T03:03:05Z

Tutor: /* 시스템의 특징: */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께 (3) 시맨틱 데이터의 특정 노드를 선택하여 주제가 있는 이야기 데이터(Story Data)를 구성하고 이야기 내러티브를 생성하는 기능을 제공하고, 아울러 (4) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터 및 스토리 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:54:50Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Center for Digital Humanities, the Academy of Korean Studiesat 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:49:33Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/educational work was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for cultural informatics education at the Digital Humanities Research Institute of the Academy of Koren Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:43:36Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/education/presentation material was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon)" developed for humanities informatics education at the Digital Humanities Research Institute at the Academy of Koren Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:42:28Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/education/presentation material was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon ) developed for humanities informatics education at the Digital Humanities Research Institute at the Academy of Koren Studies. 
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:41:48Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio 
----
Semantic network data included in this reseach/education/presentation material was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon ) developed for humanities informatics education at the Digital Humanities Research Institute at the Academy of Koren Studies.
http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio<
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-12-18T02:41:03Z

Tutor: /* 사사 표기 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 인문정보학 교육을 위해 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS, 저작자: 한국학중앙연구원 김현 교수)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|- Semantic network data included in this reseach/education/presentation material was created using "Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS, Author: Professor Kim Hyeon ) developed for humanities informatics education at the Digital Humanities Research Institute at the Academy of Koren Studies.
|}

[[분류:SN-DMS]]

Arlesienne.lst

2024-12-09T23:29:44Z

Tutor:

===Visualization===

{{ NetworkGraph | title=Arlesienne.lst }}

[[분류:네트워크 그래프 스크립트]] [[분류:디지털 큐레이션 예시]] [[분류:김현]]

Arlesienne.lst

2024-12-09T23:13:35Z

Tutor: 새 문서: <!-- #Project 아를의 여인 이야기 #Class Actor Concept Work #Relation creator portrays titlesAfter derivesFrom hasPart #Nodes...

===Visualization===

{{ NetworkGraph | title=Arlesienne.lst }}

[[분류:네트워크 그래프 스크립트]] [[분류:디지털 큐레이션 예시]] [[분류:김현]]

Story:통도사 이야기

2024-12-08T14:28:36Z

Tutor:

==스토리라인: 통도사 이야기==
* 🎬통도사 전체 스토리 보기☞ [[Story:경남의 문화유산]]
{{StorylineGraph | db =Class2024 | project =BuddhistHeritage | title =Story-통도사_이야기}}

===세계유산 등재 사찰: 산사, 한국의 산지승원===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-세계유산_등재_사찰 }}

===불보사찰 통도사: 부처의 진신사리를 봉안한 곳===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-불보사찰_통도사 }}

===통도사의 암자와 고승===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-통도사의_암자와_고승 }}

===통도사의 문화유산===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-통도사의_문화유산 }}

[[분류:불교문화유산]]

Story:통도사 이야기

2024-12-08T14:27:06Z

Tutor: /* 불보사찰, 통도사: 부처의 진신사리를 봉안한 곳 */

==스토리라인: 통도사 이야기==
* 🎬통도사 전체 스토리 보기☞ [[Story:경남의 문화유산]]
{{StorylineGraph | db =Class2024 | project =BuddhistHeritage | title =Story-통도사_이야기}}

===세계유산 등재 사찰: 산사, 한국의 산지승원===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-세계유산_등재_사찰 }}

===불보사찰 통도사: 부처의 진신사리를 봉안한 곳===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-불보사찰_통도사 }}

===통도사의 문화유산===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-통도사의_문화유산 }}

===통도사의 암자와 고승===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-통도사의_암자와_고승 }}

[[분류:불교문화유산]]

Story:해인사 이야기

2024-12-08T12:47:12Z

Tutor: /* 고려대장경과 해인사 */

==스토리라인: 해인사 이야기==
* 🎬해인사 전체 스토리 보기☞ [[Story:경남의 문화유산]]
{{StorylineGraph | db =Class2024 | project =BuddhistHeritage | title =Story-해인사_이야기}}

===고려대장경과 해인사===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-고려대장경과_해인사 }}

===최치원이 기록한 해인사===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-최치원이_기록한_해인사 }}

===해인사 홍제암과 사명대사===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-해인사_홍제암과_사명대사 }}

===해인사 백련암의 고승===
{{StoryGraph | db=Class2024 | project=BuddhistHeritage | title=Episode-해인사_백련암의_고승 }}

[[분류:불교문화유산]]

Story:해인사 이야기

2024-12-08T12:32:10Z

Tutor:

==스토리라인: 해인사 이야기==
* 🎬해인사 전체 스토리 보기☞ [[Story:경남의 문화유산]]
{{StorylineGraph | db =Class2024 | project =BuddhistHeritage | title =Story-해인사_이야기}}

===고려대장경과 해인사===
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===최치원이 기록한 해인사===
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===해인사 홍제암과 사명대사===
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===해인사 백련암의 고승===
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[[분류:불교문화유산]]

디지털 인문학 교육의 현장 (김현 2018)

2024-05-17T01:52:18Z

Tutor:

김현 2018, 『인문콘텐츠』 50, 인문콘텐츠학회, 2018. 9. 
{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:MakeGraphLogo.jpg|240px]]
|-
|style="text-align:right" | [[김현]]<ref> 한국학중앙연구원 인문정보학 교수, 한국인문콘텐츠학회 평의원, 한국디지털인문학협의회 회장</ref>
|}

==국문 초록==

최근 수년 사이 한국의 인문학 연구자들 사이에서도 디지털 인문학에 대한 관심이 높아지고 있고, 디지털적 방법으로 인문학 연구를 수행하려는 시도가 확산되어 가고 있다. 그러나 디지털 인문학이 무엇이며, 그것이 현대의 인문학 활동에 왜 필요한지를 논하는 원론적 논의에서 한 걸음 더 나아가 그것을 우리의 교육·연구의 현장에서 실천하는 과제에 대해서는 여전히 많은 사람들이 ‘쉽지 않은 일’로 생각하며, 그 길에 들어서기를 주저하고 있는 것이 현실이다.

디지털 인문학의 세계는 이론으로 설명하고 이해하면 되는 대상이 아니다. 데이터를 만들고 그것과 씨름하는 가운데 유용한 지식을 찾아가는 실천적인 노력이 전제될 때에만 그 세계에 대한 올바른 접근이 이루어질 수 있다. 또한 디지털 환경에 익숙하지 않은 기성세대가 당장 그 과실을 얻으려 하기보다는 미래의 인문학을 이끌어갈 우리의 후학들이 미래의 인문학이 요구하는 연구 역량을 갖출 수 있도록 하는 것이 이 분야에서 더 중요한 과제이다.

필자는, 미래 세대를 위한 디지털 인문학 교육은 소통과 협업에 의한 인문학 지식 탐구의 방법을 알려 주는 것에서부터 출발해야 한다는 관점을 세우고, 다음과 같은 단계적 수행 절차를 제안하였다.

그 첫 번째는 ‘서버’ 운영을 통해 학생들이 그들의 저작물을 가지고 세계와 소통할 수 있는 무대를 마련하는 것이고, 두 번째는 ‘위키’와 같은 디지털 환경에서 협업 가능한 데이터를 만드는 교육을 시행하는 것이다. 처음에는 그 데이터가 인간이 읽는 글의 형식을 취하겠지만, 그 다음 단계에서는 컴퓨터도 읽을 수 있는 명시적 데이터를 만들 수 있어야 한다. 그렇게 함으로써 컴퓨터가 우리 지식의 외연을 넓히고 엄밀성을 강화하는 협업의 동반자가 될 수 있게 하는 일련의 일들이 ‘디지털 인문학 교육의 현장’에서 단계적으로 이루어져야 할 교육 과제이다.

주제어: 디지털 인문학 교육, 협력 연구, 지식의 데이터화, 데이터의 시각화, 미래 인문학

==Ⅰ. 머리말==

2013년, 『인문콘텐츠』 29호에서 처음으로 마련된 ‘시론’ 난에 필자는 [http://digerati.aks.ac.kr/paper/paper2013-2/2013-06-디지털인문학.htm 「디지털 인문학 - 인문학과 문화콘텐츠의 상생 구도에 관한 구상」]이라는 제목의 글을 기고하였다.<ref> 김현(2013), [http://digerati.aks.ac.kr/paper/paper2013-2/2013-06-디지털인문학.htm 「디지털 인문학 –인문학과 문화콘텐츠의 상생 구도에 관한 구상」], 『인문콘텐츠』 19. 9~26 쪽</ref>
학회 회원 중 많은 분들이 이 글의 취지에 공감하였고, 디지털 인문학의 방법론에 입각한 인문콘텐츠의 연구를 육성하기 위한 학회 차원의 노력이 전개되었다. 2014년부터 시작된 한국연구재단의 ‘디지털 인문학 연구 지원 사업’과 2015년의 디지털인문학협의회의 창립도 본 학회의 그러한 노력의 결실로 이루어진 일이다.<ref> 한국연구재단의 디지털 인문학 사업과 한국디지털인문학협의회의 출범 배경에 대해서는 「디지털 인문학의 한국적 전개」 (김현·임영상·김바로(2018), 『디지털 인문학 입문』 (HueBooks, 2018. 초판2쇄) 330~338 쪽) 참조.</ref>

그로부터 5년이 지난 지금, 학회 회원들 사이에서 디지털 인문학에 대한 관심이 크게 제고되었고, 디지털 인문학을 표방하는 학술연구도 양적으로 신장되어 가고 있는 듯이 보인다. 미국이나 유럽의 대학 사회에서 일어나고 있는 변화 - ‘디지털 환경에서의 인문학의 전회’ - 에 대해서도 주목하기 시작했으며, 종래에 연구 자료의 정리나, 연구 결과물의 보급 차원에서만 디지털의 유효성을 생각했던 시각에서 한 걸음 더 나아가 디지털적 방법으로 인문학 연구를 수행하려는 시도가 확산되어 가고 있다.

그러나, 디지털 인문학이 무엇이며, 그것이 현대의 인문학 활동에 왜 필요한지를 논하는 원론적 논의에서 한 걸음 더 나아가 그것을 우리의 교육 연구의 현장에서 실천하는 과제에 대해서는 여전히 많은 사람들이 ‘쉽지 않은 일’로 생각하며, 그 길에 들어서기를 주저하고 있는 것이 현실이다.
디지털 인문학의 세계는 이론으로 설명하고 이해하면 되는 대상이 아니다. 데이터를 만들고 그것과 씨름하는 가운데 유용한 지식을 찾아가는 실천적인 노력이 전제될 때에만 그 세계에 대한 올바른 접근이 이루어질 수 있다. 또한 디지털 환경에 익숙하지 않은 기성세대가 당장 그 과실을 얻으려 하기보다는 미래의 인문학을 이끌어갈 우리의 후학들이 그 시대의 인문학이 요구하는 연구 역량을 갖출 수 있도록 하는 것이 이 분야에서 더 중요한 과제일 수 있다.

이러한 관점에서, 필자는 대학의 교육 현장에서 디지털 인문학 교육이 어떠한 문제의식에서 출발해야 하며, 그 교육의 첫걸음을 내딛는 구체적인 방법은 무엇일지에 대해 논의해 보고자 한다.

==Ⅱ. 디지털 인문학 교육의 출발점==

필자는 지난 수년간, 인문학 분야의 연구자, 교육자들로부터 그들이 관심을 두는 일에 어떻게 ‘디지털 기술’을 접목할 것인지에 대한 질문을 여러 번 받아왔다. 대체로, ‘지금 이러한 일을 하려는데, 어떤 소프트웨어를 쓰면 되고, 그 사용법은 어디서 배울 수 있는가?’ 하는 식의 질문이다. 질문자가 얻고자 하는 답을 곧바로 주는 것은 어려운 일이 아님에도 불구하고, 그 대부분의 경우 나는 질문에 바로 답하는 것을 주저했다. 아무리 우수한 소프트웨어를 사용한들 그 처리의 결과가 신통치 않을 것을 알기 때문이었다.

인문학 연구의 결과를 내기 위해 소프트웨어를 찾거나, 프로그래머의 도움을 필요로 하는 이들은 대부분 그들이 전산처리를 필요로 하는 데이터를 이미 확보했거나, 쉽게 만들 수 있을 것이라고 생각한다. 그러나 실제로 디지털적인 방법으로 데이터 프로세싱을 시작했을 때 그들이 확인하게 되는 사실은 자신의 데이터가 턱없이 부족하고 부실하다는 점이다.

디지털 인문학 공부는 ‘주어진 데이터를 기계적으로 처리하는 방법’이 아니라, ‘인문학적 함의를 충실히 담아내는 데이터 만드는 방법’을 배우는 것에서 출발한다. 정보과학 분야에서 이른바 데이터 처리를 논할 때, 그 출발점에서 흔히 강조하는 이야기가 있다. “Garbage in, garbage out. 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다.” 여기서 ‘쓰레기’라고 하는 것은 내용적 가치를 평가하는 표현이 아니다. 내가 추구하는 것이 무엇이든, 그 목적에 부합하도록 체계적이고 균형적으로 정리된 데이터를 제공해야만, 그에 상응하는 결과를 얻을 수 있다는 이야기이다.

디지털 인문학은, 인류가 수천 년 동안 말과 글로 표현해 오던 인문학적 지식을 디지털 환경에서 데이터로 다룰 수 있게 하려는 것이다. 얻고자 하는 새로운 지식이 나 혼자만의 자료 정리와 비판적 사고로 얻어질 수 있는 것이라면, 굳이 그 자료를 데이터화 하고, 컴퓨터의 도움을 빌어서 정리하고 분석하려 할 필요가 없다. 자료의 내용을 들여다보고, 그 속에서 의미를 찾고, 서로 관련이 있는 것들을 연관지어 정리해 내는 그 작업이, 연구자 한 사람이 손으로 할 수 있는 일의 범위를 넘어선다고 판단되었을 때 우리는 ‘디지털 인문학’이라고 하는 새로운 연구 방법을 요청하게 된다.
나와 대화한 많은 이들이 ‘혼자 하기 어렵기 때문에 컴퓨터의 도움이 필요하다’는 데에 공감한다. 하지만 여기서 말하는 ‘컴퓨터의 도움’이라는 것을 나만을 위해 봉사하는 ‘개인 비서’의 조력 정도로 생각한다면, 결과적으로 그 ‘도움’은 기대에 못 미치는 수준에 머물기 쉽다. 컴퓨터의 조력에 대한 기대는 다음과 같은 문맥으로 전환되어야 할 필요가 있다.

<center>'''‘혼자 하기 어렵기 때문에 여러 사람이 힘을 모아야 하고, 여러 사람의 소통과 협업을 위해 컴퓨터의 도움이 필요하다.’ '''</center>

미래 세대를 위한 디지털 인문학 교육은 소통과 협업에 의한 인문학 지식 탐구의 방법을 알려 주는 것에서부터 출발해야 한다. 만일, 이런 것과는 무관하게, 그저 자신의 컴퓨터 속에 있는 자료를 기계적으로 분석하고 종합해서 어떤 결과를 얻는 것을 ‘디지털 인문학’이라고 생각한다면, 그 사고에 상응하는 ‘디지털 인문학 교육’은 그 출발점을 찾는 것부터가 결코 용이하지 않을 것이다.<ref> 이미 전문성 있는 연구에 종사하고 있는 기성 연구자들은 협업이나 소통의 문제보다는 당장 자신이 몰두하고 있는 과업의 현안을 해결해 줄 수 있는 기술적 솔루션을 시급하게 여길 것이다. 그 현안을 디지털적인 방법으로 진지하게 탐구하는 것도 물론 디지털 인문학의 한 부분일 수 있다. 그러나 현재의 그 연구 당사자에게 필요하고 유효한 일이 다음 세대의 인문학도들에게도 여전히 의미가 있을지는 의심해 볼 여지가 있다. 나만의 데이터를 조작하여 나만의 독점적인 연구 결과를 생산해 내는 것. 그 결과는 디지털이 아닌 아날로그 저작물로 발행되고, 연구에 활용된 데이터는 더 이상 누구와도 공유되지 않는 것. 이러한 성격의 연구는, 그 수행 과정이 상당 부분 전산 처리에 의존했고, 그래서 ‘디지털 인문학’의 일환으로 간주된다고 해도, 필자가 이 지면에서 논의하고자 하는 ‘미래 인문학도를 위한 디지털 인문학 교육’과는 다른 영역의 일이다. </ref>

==Ⅲ. DH 교육 현장 1: 디지털 교실의 개설==

대학의 학부 학생들을 대상으로 하는 디지털 인문학 교육 과정을 개설하고자 한다면, 가장 먼저 무엇이 준비되어야 할까? 필자와 상담한 여러 분의 현직 교수들이 공통적으로 제기한 질문이면서, 필자의 답을 듣고는 대부분 당혹감을 감추지 못했던 골치 아픈 문제이다. 필자가 드리는 답은 이것이다.

<center>'''“디지털 교실로 활용할 수 있는 '서버(Server)'가 필요합니다.”'''</center>

학생들 누구나 가지고 있는 개인용 PC가 아니라, 다수가 함께 이용할 수 있는 공용 컴퓨터인 서버(Server)가 디지털 인문학 교육의 필수 도구인 이유는 너무도 분명하다. ‘인터넷’으로 대변되는 디지털 네트워크의 세계에서 PC(Personal Computer, 개인용 컴퓨터)는 남이 만들어 놓은 지식과 정보를 수용하는 읽기(Reading)의 도구에 불과한 반면, 서버(Server)는 지식과 정보를 배포하고 공유할 수 있게 하는 쓰기(Writing)의 도구이기 때문이다.

디지털 인문학 교육은 학생들이 디지털 환경에서 인문지식을 수용할 뿐 아니라, 그 배움에서 얻은 것을 정리하고 새롭게 편성하여 자신의 이야기로 표현할 수 있게 하는 것을 목표로 한다. 디지털 언어로 ‘읽을’ 수 있을 뿐 아니라 ‘쓸’ 수 있는 능력, 즉 디지털 문식(디지털 文識, Digital Literacy)의 증진을 위한 교육을 추구하는 것이다. 디지털 인문학 교육의 목표가 학생들로 하여금 디지털 환경에서 기존의 지식을 획득할 뿐 아니라, 그 환경에서 창의적으로 새로운 지식을 생산할 수 있게 하는 것이라면, 그것의 실재적인 활동 무대를 마련하는 것이 필요하다. 그 해법의 첫 단계가 바로 디지털 교실의 역할을 할 서버의 도입이다. 그럼에도 불구하고, 질문자들이 당황해 한 이유는 이 '서버(Server)'라고 하는 것을 자신의 연구나 교육의 도구, 또는 환경으로 생각해 본 적이 없었기 때문이다.

월드와이드웹과 같은 디지털 환경에서 다른 사람이 만들어 놓은 콘텐츠를 탐색하고 읽는 것은 디지털 원어민인 오늘날의 학생들에게는 이미 익숙한 일이다. 대학의 교수나 학생들 모두 컴퓨터를 지식의 획득 도구로 쓰는 것은 당연한 일로 여긴다. 그렇지만 그 기초 지식을 응용하여 만들어낸 새로운 지식 콘텐츠를 컴퓨터를 통해 배포하거나, 그 새로운 저작의 과정을 컴퓨터상에서 공동으로 수행하는 일은 경험하지 못한 경우가 대부분이다. 기술적인 어려움이 있어서라기보다, ‘읽기는 디지털 방식이어도, 쓰기는 여전히 아날로그 방식이어야’한다는 사고가 그 새로운 시도의 필요성을 느끼게 하지 못한 원인일 것이다.

디지털 인문학 교육을 위해 서버 이용 환경을 마련하는 것은 기술적으로 어려운 일이 아니다. 개인용 PC는 독립적인 기계를 구입해야 하지만, 서버 이용은 기존에 운용되고 있는 서버의 이용 권한만 획득하면 된다. 관료적인 대학 전산센터의 도움을 얻는 것이 피곤한 일이라면, 민간 사업체의 호스팅 서비스를 월 10,000원 정도의 비용으로 이용하는 대안을 강구할 수 있다.
서버 이용 권한을 얻는다는 것은 좀 더 쉽게 표현하면, 교수를 비롯해서 그의 수업을 듣는 학생들이 서버의 하드 디스크에 자신이 만든 문서나 데이터를 게시하고, 남이 만든 데이터를 읽거나 다운로드할 수 있게 한다는 것이다. 일단 이것이 가능해지면, 이 서버 상에 교수와 학생들이 공동으로 인문학 수업을 진행하는 데 필요한 프로그램을 설치할 수 있다.

대학의 인문학 교수들은 자신이 전문적으로 알고 있는 지식을 학생들에게 ‘가르치는 것’에 익숙한 사람들이다. 따라서 이들은 자신과 학생들이 비슷한 수준으로 잘 모르는 일에 도전하는 것을 부담스러워한다. 서버 이용이 어렵지 않다고 누누이 강조해도, 그들에게 이것이 여전히 어려운 이유는 이것이 그들에게 익숙한 ‘가르치는 일’에 속하지 않기 때문이다. 필자는 이들에게 ‘디지털 인문학 교육은 가르치겠다고 하는 의지를 접어두고, 학생들과 협력한다는 자세에서 출발할 필요가 있다’고 조언한다. 대학 학부 수업의 경우, 30명 정도의 수강생 속에는 고등학생 시절부터 웹 호스팅 서비스를 이용하여 자신의 홈페이지를 개설한 경험이 있는 학생이 한 명쯤 있을 수 있다. 그런 학생이 없는 경우라도, 교수가 방향만 알려 주면, 적어도 서너 명은 교수를 앞질러 여러 가지 시도를 해 보고, 그 결과를 자랑스럽게 보고할 것이다.

디지털 인문학 교육은 ‘디지털 환경에서 인문학을 탐구할 수 있는 능력’을 신장시키기 위한 교육이다. 학생들이 일단 그 환경에 들어서게 되면, 그 때부터 무엇이 유의미한 ‘인문 지식’이고, 그 지식을 넓히는 학구적인 방법이 무엇일지 대해 가르칠 거리가 폭발적으로 열리게 된다. 나의 지식을 가르치겠다고 하는 의지는 그 때 발동시켜도 늦지 않다.<ref> 인문교육을 위한 디지털 환경 조성이 학생들과 함께 하는 공동의 과업이라 해도, 교수가 그 방향에 대해서 어느 정도는 알고 있어야 ‘시작’이 가능할 것이다. 이를 돕기 위해 한국디지털인문학협의회(http://www.kadh.org)와 한국학중앙연구원 디지털 인문학 연구소(http://dh.aks.ac.kr)는 ‘디지털 인문학 교육 워크샵’과 ‘디지털 인문학 교육 START UP 상담’ 창구를 운영하고 있다. ‘디지털 인문학 교육 START UP 상담’은 강의 개설 계획이 있는 교육자의 요청에 의해 수시로 제공한다. </ref>

==Ⅳ. DH 교육 현장 2: 디지털 환경에서의 협업==

서버 이용 권한은 그 서버에 접속할 수 있는 이용자 계정과 패스워드를 발급받는 형태로 획득된다. 이 권한을 가지고 할 수 있는 일은 기본적으로 문서, 사진 등 다양한 데이터를 업로드하고 다운로드할 수 있는 것이고, 이것만으로도 교재 배포, 과제물 취합 등의 일을 편리하게 할 수 있다. 하지만, 우리가 굳이 이 생소한 학습 환경을 구축하는 이유는 기존에 해 오던 일을 좀 더 편리하게 하기 위해서가 아니라, 예전에는 가능하지 않았던 새로운 일을 하기 위함이다. 그것은 바로, 교육의 시작 단계부터 학생들 사이의 의사소통 기회를 최대한 증진시키는 협업적 학습이다.

기존의 아날로그 환경에서는 여러 사람이 함께 공부를 한다고 해도, 학습 과정의 중간 산출물들이 서로에게 공유되기는 쉽지 않았다. 어느 정도 완성된 결과물이 만들진 후에야 그것을 ‘발표’의 형식으로 타인에게 전달하고, 평가를 받게 된다. 이 경우 평가나 토론에 의한 피드백을 다시 자신의 학습이나 연구에 반영하여 다시 수정된 결과물을 제시하는 것은 그 수행 주기가 너무 길다. 한 학기에 한두 번 정도 가능할까?

‘서버’라고 하는 디지털 환경의 지식 공유 공간이 마련되면, 상황은 다르게 전개된다. 학습자 한 사람, 한 사람이 순간순간에 만들어 가는 모든 것이 참여자 모두에게 공유되고 참조될 수 있는 것이다. 이러한 방식의 협업적 학습 공간을 가장 손쉽게 마련할 수 있는 방법은 ‘위키 소프트웨어’와 같이 다수의 이용자가 공동으로 사용할 수 있는 데이터 편찬 시스템을 운영하는 것이다.<ref> 대학의 인문학 또는 문화콘텐츠학 수업에서 위키 소프트웨어를 인문 지식 콘텐츠 제작 환경으로 활용한 여러 가지 사례를 다음의 연구에서 살필 수 있다.
* 김현(2015), 「디지털 인문학과 선비문화 콘텐츠」, 『儒學硏究』 33. 1~28 쪽
* 이수진(2016), 「위키(Wiki)를 활용한대학 인문학 수업의 디지털 글쓰기 교육」, 『문화와 융합』 38(4). 353~377 쪽
* 주동완·임영상(2017), 「코리아타운의 활성화와 위키 콘텐츠: 뉴욕 플러싱 K-Town 위키백과 구축」, 『인문콘텐츠』 44. 37~58 쪽
* 정막래·주동완(2017), 「광주고려인마을의 발전을 위한 위키백과 구축 연구」, 『슬라브학보』 32(3). 149~172 쪽
* 김석원·임영상(2017), 「‘우크라이나 속의 한국’ 위키백과 제작 수업」, 『슬라브硏究』 33(4). 103~126 쪽
* 박순(2017), 「디지털 인문학의 개념에 입각한 대학 수업 사례－위키 소프트웨어를 활용한 한자 수업을 중심으로－」, 『어문학』 138. 269~297 쪽
* 한동현(2018), 「경산시 문화자원 활용을 위한 교육콘텐츠 구축 방안」, 『역사문화연구』 65. 351~374 쪽
</ref>

개방형 백과사전 ‘위키피디아’는 이미 우리에게 잘 알려져 있다. 인문학을 공부하는 학생들도 대부분 이 사전을 사용해 본 경험이 있을 것이다. 필자가 이 자리에서에서 언급하는 ‘위키’는 그 백과사전이 아니라, 그와 같은 콘텐트를 만들 수 있게 하는 소프트웨어이다.

‘위키 소프트웨어’는 대부분 누구나 자유롭게 자신의 서버에 설치하고 운영할 수 있도록 ‘쉐어웨어’의 개념으로 배포된다. 이 소프트웨어를 우리의 서버에 설치하면, 이 때부터 우리의 디지털 인문학 수업을 ‘위키피디아 편찬’과 유사한 방식으로 진행할 수 있는 것이다.

위키 소프트웨어는 학생들 스스로 자신이 탐구한 인문지식을 체계적인 디지털 콘텐츠로 표현할 수 있게 하는 교육 도구로 활용할 수 있다. 더욱 의미있는 사실은 이 소프트웨의 활용을 통해 새로운 지식의 공유 방법 - 즉, 완성된 결과물의 배포가 아니라 만들어 가는 과정의 공유를 통해 협업에 의한 인문지식 콘텐츠의 생산을 추구할 수 있다는 것이다.<ref> ‘튜토리얼: 위키 콘텐츠 제작 방법’, 인문정보학 위키, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/위키_콘텐츠_제작_방법</ref>

위키 소프트웨어를 활용한 인문학 공부는 어떠한 것이 있을 수 있는지, 독자의 이해를 돕기 위해 하나의 현장 사례를 소개하고자 한다.

한국학중앙연구원의 ‘장서각 한문 워크샵’은 외국의 대학원 석박사 과정 학생들을 대상으로 하는 ‘한국 한문(韓國漢文)’ 교육 프로그램이다. 2016년부터 시작된 이 프로그램은 매년 여름 방학 기간 (7월) 중 3주 과정으로 개최된다. 참가자들은 주로 미국, 유럽 등 외국 대학에서 한국학 또는 동아시아학을 수학하는 20여 명의 젊은 학생들이다. 이들의 대부분은 자기 나라에서 기초 한문 수업을 이수한 이들이서 고급 한문 수학 능력이 있지만, 그들의 전공 분야가 꼭 한국학인 것만은 아니기 때문에 모두가 한국어를 구사하지는 않는다. 따라서 3주간의 수업은 모두 영어로 진행하고, 미주 대학에서 고전 한문 텍스트를 강의하고 있는 두 분의 교수를 특별히 초빙하여 교육 과정 전체를 담당하게 하고 있다.<ref> ‘여름 한문 워크샵’, 장서각 위키, 한국학중앙연구원.
http://dh.aks.ac.kr/jsg/index.php?title=Summer_Hanmun_Workshop</ref> 수업은 수강생들의 한문 수학 능력에 따라 ‘중급반’과 ‘번역반’으로 나누어 진행하고 있다. 번역반의 경우, 한국 한문학이나, 고문서학, 역사학 전공자의 연구 자료가 될 만큼 난이도가 높은 텍스트를 교재로 사용한다.

이 한문 워크샵은 처음부터 ‘디지털 인문학 교육’을 표방한 것은 아니었지만, 세계 각국에서 모인 학생들 사이의 협업을 원활하게 하게 하고, 교육성과의 2차적 활용을 목적으로 ‘디지털 인문학적 교육 방법’을 적극적으로 도입하였다. 학생들은 이 워크샵의 첫 번째 교육 프로그램으로 ‘위키’(Wiki) 문서를 작성하고 편집하는 훈련을 받았다. 이 교육을 위해 할애한 강의 시수는 1회이며, 수업 시간도 3시간에 불과했다. 하지만 이 정도의 교육만으로도 이후의 워크샵 진행은 통상적인 한문 번역 수업과는 전혀 다른 방식으로 진행될 수 있었다.

수업 시간에 해석할 대상 텍스트는 담당 교수와 장서각 연구진들이 사전에 협의하여 미리 정한다. 위키 소프트웨어의 사용법을 알게 된 학생들은 번역 수업 시작과 더불어 가장 먼저 그 자료의 원문 이미지와 참고 자료를 위키에 등재한다. 이 워크샵의 수업 자료는 대부분 장서각의 한국학 자료 원문 데이터베이스에 수록된 것이기 때문에 학생들은 별도의 이미지 스캐닝 과정 없이 ‘복사 & 붙이기’의 방법으로 대상 자료를 자신들의 위키에 등재할 수 있었다.<ref> 이 과정은 장서각 원문 데이터베이스 담당자의 협조와 기술적 지원에 의해 이루어질 수 있었다. 워크샵 참가자들의 디지털 협업 환경 구축에 큰 도움을 주신 한국학중앙연구원 장서각 김하영 선생께 감사드린다. </ref>

택스트의 배경과 그 내용에 대한 개괄적인 설명은 수업 시간에 담당 교수 또는 장서각 연구원들의 강의로 진행된다. 그 다음 한문 텍스트의 문장 하나 하나를 영어로 번역하는 작업이 학생들에 의해 수행된다.

당연한 이야기이지만, 학생들에 의한 한문 텍스트 번역이 1회적인 작업으로 완성을 기할 수는 없는 일이다. 초역 -> 검토 -> 수정/보완, 그리고 다시 재검토, 보완 ...... ‘완성’은 아니라도 ‘최선을 다했다’는 자부심을 가질만큼 이 일을 반복하는 것이 고전 번역의 과정이며, 그것이 바로 고전 텍스트에서 지식을 얻는 학습의 과정이다. 교수와 학생들은 이 과정을 모두 ‘위키’에 기반한 디지털 환경에서 수행하였다.

텍스트의 초역은 학생들이 분담하여 수행한다. 각각의 학생들이 하나의 한문 어휘에 대한 영문 대역어를 찾고, 하나의 한문 문장을 영어 문장으로 번역할 때마다, 그의 선택과 결정은 실시간으로 동료들에게 공유된다. 모든 학생이 위키 상에서 다른 사람의 번역 과정을 동시에 살필 수 있기 때문에, 마치 서로 의논하면서 작업을 진행하는 효과를 거두게 되는 것이다.

초역의 결과는 수업 시간의 리뷰를 거쳐 협동 번역 결과로 정리된다. 이 역시 위키 페이지에 기록하여, 보완할 점이 발견될 때마다 수정할 수 있게 한다. 학생들은 번역 작업을 진행하면서 부딪치는 문제점이나 의문사항 역시 위키 페이지에 ‘토론거리’로 제시하여, 다른 학생 및 지도교수와 문제의식을 공유한다. 질의나 제안에 대한 토론의 결과 역시 위키 페이지에 기록하여 향후 더 발전된 연구의 자원이 되도록 하였다.

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[[파일:장서각워크샵.jpg|800px]] 
<그림 1> 2018 장서각 한문 워크샵: 번역 과제 원문 및 번역문 위키 페이지
</center>

2016년 여름부터 지난 2018년 여름까지 3회의 워크샵을 거치는 동안 ‘위키 소프트웨어’를 기반으로 하는 장서각 한문 워크샵은 방법적인 틀을 성공적으로 정착시켰다고 판단된다. 그러나 이 과정이 처음부터 순조로왔던 것은 아니다.

2016년 워크샵의 출발과 함께 위키 기반의 수업 방법을 채택한 것은 담당 교수의 한 분이 그 전 해에 한국학중앙연구원 방문 교수로 와서 한 학기 동안 필자의 디지털 인문학 강의를 청강하고, 위키 기반 수업의 장점을 경험했기 때문이었다. 그러나 그 역시 자신의 수업을 디지털 환경에서 수행해 본 경험이 없었고, 학생들도 앞으로 무엇을 어떻게 하면 되는지 짐작할 수 있게 하는 선행 모델이 없었기 때문에 위키의 전면적인 이용을 주저하였다. 학생들이 위키 이용을 부정적으로 생각한 이유는 기술적인 어려움이 예상되어서가 아니었다. 모든 학생이 하루의 ‘위키’ 교육을 받은 후에는 그것을 쓰는 데에 어려움이 있지 않음을 알았다. 망설임의 이유는 이런 것이었다. “미완의 저작을 남에게 보이는 것이 주저된다”, “내가 잘못 해석한 것이 동료에 의해 발견되고 수정되는 것이 꺼림칙하다”, “내가 공들여 해석한 문장들이 공동 저작물 속에 묻히게 되면 나의 노력은 어떻게 보상받는가?”.....

학생들이 이런 문제를 제기하면서 디지털 환경으로의 진입을 주저한 것은, 디지털 기술에 대한 이해 부족 때문이 아니라, 앞으로 그들이 수행하게 될 한문 고전 번역의 세계를 잘 몰랐기 때문이다. 한국 문화에 대한 배경 지식이 부족한 외국 학생들이 조선시대의 고문서를 읽는 것은 모르는 것을 배우고, 잘못된 해석을 바로잡는 과정을 일정 시간 거쳐야만 하는 일이다. 당장에 창의적인 자기만의 저작물을 만들어 내는 일이 아닌 것이다. 하나의 문단 속에 10개의 낯선 용어가 발견된 경우, 자신이 여러 시간 조사해서 그 의미를 밝힐 수 있는 것은 한 두 개에 불과할 수도 있다. 그 어려운 일을 끝까지 혼자 붙들고 가기보다는 처음부터 여러 사람의 힘을 모을 수 있는 방법을 찾는 것이 효과적이다. 학생들은 수업이 어느 정도 진행되고 나서야 이러한 사실을 제대로 인식하게 되었다.

이런 이유 때문에 2016년 첫 해의 위키 기반 위크샵의 운영은 그다지 성공적이었다고 할 수 없다. 결과적으로 겉보기에는 그럴 듯한 위키 콘텐츠가 만들어졌지만, 그것은 당초 의도했듯이 수업 과정에서 만들어진 것이 아니라, 워크삽이 끝난 후에 학생들 각각의 산출물을 가지고 편집한 것이다. 위키가 표현의 도구로 사용되기는 했어도, 협업의 도구로 쓰였다고는 할 수 없는 결과물이다.

하지만 이런 일들이 경험이 되어서, 2017년 워크샵은 훨씬 발전적으로 운영되었다. 아무도 위키를 왜 쓰는가에 대한 의문을 제기하지 않았다. 미흡하지만 작년도의 수행 모델이 있었기 때문에 교수와 학생들은 이것을 보고 어떻게 하면 이 시스템을 더 효과적으로 쓸 수 있을지에 논의를 집중했고, 다수의 의견과 기여를 모아서, 보다 의미있는 ‘공동 번역’의 결과물을 만들어 내는 성과를 이루어냈다. 워크샵을 마친 후, 학생들은 자신의 한문 독해력이 증진되고, 한국의 전통 사회에 대한 이해를 높였다는 자부심 외에도 디지털 환경에서 학술적인 저작물을 만들어내는 방법을 알게 되었고, 무엇보다도 효과적인 협업의 플랫폼을 사용할 수 있게 되었다는 점에 만족해 했다. 참가자의 다수가 향후 대학에서 한국학이나 동아시아학을 가르치려는 진로 계획을 가지고 있는 사람들이다. 그렇기 때문에 이번 워크샵에서 체험한 디지털 인문학적 방법이 자신의 공부뿐 아니라, 앞으로 자기의 학생들을 가르칠 때 유용한 교육 방법이라고 인식하고, 적극적인 활용의 의지를 보였다.<ref> 김현(2018), 「디지털 시대의 漢文學: 데이터로 소통하는 고전 인문 지식」, 『한문학논집』 49. 25 쪽</ref>

지난 여름에 개최되었던 2018년 워크샵에서는 또 다른 변화가 있었다. 2016년과 2017년 워크샵 기간 동안에는 한국학중앙연구원 대학원 인문정보학 전공 학생들이 워크샵 참가자들의 위키 교육을 담당하고, 콘텐츠 플랫폼 설계를 도와 주었다. 2018년에는 그런 일들까지도 워크샵 참가자들이 주도적으로 수행하였다. 금년 워크샵 참가자 중 몇 명이 작년에 이어 두 번째로 이 수업에 참여했는데, 이들이 작년의 경험을 가지고 신규 참가자들에게 위키 사용법을 교육하고, 협업의 노하우를 전수한 것이다.

장서각 워크샵은 3주의 짧은 기간 동안 시행되는 행사이기 때문에 디지털 기반 협업 프로젝트의 여러 가능성을 다각도로 실험해 볼 여유는 없었다. 하지만 이 경험만을 가지고도, 학생들은 디지털 환경에서 가능한 더 발전적인 과제들을 생각할 수 있게 되었고, 보다 전문적이고 창의적인 연구의 비전을 갖게 되었다.

공동 번역과 같은 협업적 프로젝트에서 디지털 환경이 획기적 기여할 수 있는 일 중의 하나는 ‘용어 사전(Glossary)’의 편찬이다. 장문의 텍스트를 여러 사람이 번역할 때 흔히 겪는 어려움 중의 하나는 번역자들이 하나의 개념을 제각각의 다른 용어로 번역하는 것이다. 과거에는 이러한 문제를 교열이라는 후처리 과정에서 처리해 왔는데, 텍스트의 규모가 클 때, 이 일은 결코 용이하지 않다. 이상적인 방법은 번역에 들어가기 전에 용어 통일이 필요한 개념어를 모두 미리 추출하고 표준 대역어를 확정하는 것인데, 이것은 사실상 번역을 두 번 하는 것과 다르지 않다. 다수의 번역자가 만들어내는 산출물을 실시간으로 비교할 수 있게 하는 디지털 환경은 이 문제에 대해 유효한 해법을 제시한다. 새로운 개념어를 만날 때마다, 그것을 누가 어떠한 문맥에서 어떻게 해석했는지를 알 수 있게 하고, 잠정적인 표준 대역어를 정할 수 있게 하며, 새로운 사실을 알게 되었을 때 그것을 변경하거나 확장할 수 있게 하는 일이 가능한 것이다.

고도로 전문화된 번역 지원 프로그램을 사용하지 않더라도, 위키 소프트웨의의 응용만으로도 이러한 일의 수행이 가능하다. 장서각 워크샵에서는 ‘용어 사전(Glossary)’의 편찬까지 시도할 시간이 없었지만, 상대적으로 시간적 여유가 있는 한국학중앙연구원의 대학원 정규 수업에서는 이 과제를 다루고 있다. 이 대학원의 고전번역학 전공 과정 수업에서는 매 학기 우리나라의 한문 고전 텍스트를 현대적인 영문으로 번역하는 수업을 진행한다. 여기서는 번역 수업의 전 과정을 한문 워크샵 수업과 유사한 방식으로 진행하면서, 여기에 더하여 텍스트 속의 다양한 개념 용어들을 추출하여, 각각의 문맥에서 어떻게 상이하게 해석될 수 있는지를 비교하고, 상세한 설명을 부가하는 용어 사전 편찬 작업을 병행하고 있다. 이 용어사전의 용어들은 원문과 번역문 기사에서 하이퍼링크로 연결되어 상시 참조할 수 있고, 그 참조 결과에 따라 번역문과 용어 해설문을 갱신해 갈 수 있다.<ref> 한국학중앙연구원 대학원의 고전번역학 수업 위키: ‘디지털 시대의 고전 번역 I’, 고전번역학 위키, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/~classics/wiki/index.php/디지털_시대의_고전_번역_I</ref>

==Ⅴ. DH 교육 현장 3: 지식의 데이터화==

서버를 중심으로 다수의 컴퓨터를 연결해 주는 네트워크가 인문학 교육에 도입되었을 때 갖는 의미는 각각 개인적 관심사를 추구하던 인문학도들이 소통과 협업의 공간에 모이게 된다는 것이다. 앞 장에서는 이 공간에서 실제적으로 수행할 수 있는 협업적 학습의 한 가지 사례를 소개하였다. 이 사례에서 협업의 대상으로 다루어진 한문 고전 텍스트와 그 번역문은 인간이 사용하는 문자언어이다.
인간의 언어를 그대로 담아낸 디지털 콘텐츠를 컴퓨터에 수록하고, 위키 같은 환경에서 이것을 다각적으로 활용하는 것은 디지털 인문학의 기초 영역에서 수행하는 과업이라고 할 수 있다. 그 다음 단계의 과제는 인문지식 콘텐츠를 인간뿐 아니라 컴퓨터도 이해할 수 있는 ‘데이터’로 전환하여 더욱 의미있는 활용 가치를 창출해 내는 일이다.

디지털 인문학은 그것이 인문지식이라는 콘텐츠를 갖는다는 점에서 일반적인 정보학 또는 정보기술과 차별화 된다. 그러면 그것이 똑같이 인문지식을 다루는 전통적인 인문학과 다른 점은 무엇인가? 단순하게 말하면, 컴퓨터를 쓰는 것. 좀 더 부연하면, 인문지식을 담고 있는 언어를 컴퓨터가 읽을 수 있는 ‘데이터’로 전환하여 프로그램을 통해 분석하고, 종합하며, 확장해 가는 일이 디지털 인문학이라는 이름 아래에서 이루어지는 일이다.

여기 조선시대의 어느 가문에서 남긴 수백 건의 재산상속 문서와 토지 거래문서가 있다고 하자. 그 문서상에 한문과 이두로 쓰인 글들을 하나하나 읽어서 오늘날 우리가 이해할 수 있는 현대어로 번역하고, 그 내용을 분석하여 조선시대 양반가의 재산 운용 실태를 밝히는 것이 종래의 역사학 또는 고문서학 연구에서 해 온 일이라고 한다면, 같은 자료의 내용을 컴퓨터가 읽을 수 있는 데이터로 기술(記述)하여, 컴퓨터로 하여금 그 내용을 분석하여, 우리의 호기심에 답하는 결과를 보여 주게 하는 것이 디지털 인문학적인 고문서학이다. 연구 주제가 무엇이든 디지털 인문학에서 빼놓을 수 없는 공통의 방법적 요소는 ‘지식을 담고 있는 인간의 언어’를 ‘데이터’로 기술하는 일이다.

‘인간의 언어로 표현된 지식을 데이터로 기술’한다고 하는 것은 그 과정에 대한 경험이 없는 사람들은 언뜻 이해하기 어려운 이야기일 수 있다. 아마도 대부분의 기성 인문학도들에게 디지털 인문학이 낯설고 어렵게 보이는 이유도 이런 데 있을 듯하다.

다음의 사례로써 독자의 이해를 돕고자 한다.

필자는 지난 여름 강화도의 여자고등학교로부터 ‘디지털 인문학’에 대한 강연을 의뢰받았다. 대학원 대학 교수로서 학부생과의 접촉 기회도 많지 않은 필자가 고등학생들을 위한 강연을 준비하는 것은 무척이나 부담스러운 일이었다. 학생들이 과연 나의 말을 이해할 수 있을까 스스로 의심하면서, 이렇게 이야기하였다.

<center>'''“디지털 인문학은 인문학 지식을 데이터로 기술하고, 그 데이터 속에서 새로운 해석을 얻는 학문입니다.”'''</center>

도대체 무슨 말인지 모르겠다는 학생들의 표정을 마주하면서, 학생들에게 다음과 같은 실습 과제를 제시하였다.

[과제] 아래의 문장을 데이터화 하고 네트워크 그래프로 표현하시오.

{|class="wikitable" style="text-align:left"
|-
|'2018 글로벌 고려 강화 역사 포럼'은 강화여자고등학교에서 '미래형 글로벌 인재 양성'을 목적으로 시행하는 '글로벌 이슈 포럼'의 2018년 행사이다. 2018년 7월 25일, 강화여자고등학교 창의융합실에서 포럼 개최를 기념하는 강연회가 열렸다. 한국학중앙연구원 전성호 교수의 포럼 소개에 이어, 김현 교수는 기조 강연을 통해 '디지털 환경에서의 인문학 공부'를 소개하였다.
|}

과제로 제시한 이 문장은 우리가 일상에서 흔히 쓰고 읽는 형식의 ‘사실에 대한 설명’이다. 이 내용을 ‘글’이 아닌 ‘데이터’로 기술하라는 요구가 학생들에게는 매우 생소하게 여겨졌을 것이다. 그러나 몇 가지 예시를 통한 설명을 들은 후, 학생들은 이 글 속의 정보 두 세 가지를 데이터로 전환하는 일을 큰 무리 없이 수행하였다. 그 단편적인 데이터를 하나로 종합하고 그것이 자동적으로 그래프로 표현되게 하자, 학생들은 ‘글’의 내용이 ‘데이터’로 기술될 수 있다는 사실을 납득하였다.

<center>
[[파일:고려강화포럼.jpg|800px]] 
<그림 2> [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/2018_글로벌_강화_포럼 2018 글로벌 고려 강화 역사 포럼 소개 글의 시각화]
</center>

강의에 이어서 시행된 주제별 분반 수업에서 학생들은 글로 표현해 오던 사실을 데이터로 전환하는 구체적인 방법을 배웠다. 그것은 다음과 같은 방법이다.

# 데이터 기술하고자 하는 대상 세계 속에 어떠한 ‘요소’(Node)들이 있는지 파악한다.
# 파악된 요소들을 성격에 따라 일정한 범주(Class)로 묶고, 범주별로 그래프 상에 표현할 형태 (도형의 모양의 색깔)를 정한다.
# 각 범주에 속하는 요소들 사이의 관계(Relation)를 파악하고, 그 관계를 설명할 용어를 정한다.
# 요소의 목록(Node List)과 요소 사이의 존재하는 관계의 목록(Link List)을 만든다.

※ 2018 글로벌 고려 강화 역사 포럼 소개 글 데이터
<pre>
① 범주 정의: 대상 세계에 존재하는 요소들의 범주 ..... Class
*--------------------------------
범주 이름 표현 형태
*--------------------------------
행사 red circle
프로그램 pink ellipse
기관 purple box
장소 blue box
시간 grey box
인물 green circle
개념 olive star

② 관계 정의: 대상 세계에 존재하는 요소들 사이의 관계 .... Relation
*--------------------------------
관계 이름
*--------------------------------
~를_시행하다
~를_주제로_하다
~를_포함하다
~에서_열리다(장소)
~에_위치하다
~에_열리다(시간)
~를_하다
~에_참석하다
~_소속이다
서로_친구이다

③ 요소 목록: 개별 요소들의 목록 ..... Nodes
*---------------------------------------------------------------------------
식별자 범주 라벨(요소 이름)
*---------------------------------------------------------------------------
글로벌이슈포럼 행사 글로벌_이슈_포럼
2018포럼 행사 2018_글로벌_고려_강화_역사_포럼
강연회 행사 기념_강연회
포럼소개 프로그램 포럼_소개
기조강연 프로그램 기조_강연
강화여고 기관 강화여자고등학교
한중연 기관 한국학중앙연구원
창의융합실 장소 강화여고_창의융합실
20180725 시간 2018년_7월_25일
전성호 인물 전성호
김현 인물 김현
나 인물 정영은
학생1 인물 한예은
학생2 인물 오서연
주제1 개념 미래형_글로벌_인재_양성
주제2 개념 디지털_환경에서의_인문학_공부

④ 관계 목록: 개별 요소들 사이의 관계 목록 ..... Links
*---------------------------------------------------------------------------
식별자1(FROM) 식별자2(TO) 관계
*---------------------------------------------------------------------------
강화여고 글로벌이슈포럼 ~를_시행하다
글로벌이슈포럼 주제1 ~를_주제로_하다
글로벌이슈포럼 2018포럼 ~를_포함하다
2018포럼 강연회 ~를_포함하다
강연회 포럼소개 ~를_포함하다
강연회 기조강연 ~를_포함하다
기조강연 주제2 ~를_주제로_하다
강연회 창의융합실 ~에서_열리다(장소)
창의융합실 강화여고 ~에_위치하다
강연회 20180725 ~에_열리다(시간)
전성호 포럼소개 ~를_하다
김현 기조강연 ~를_하다
전성호 한중연 ~_소속이다
김현 한중연 ~_소속이다
나 강연회 ~에_참석하다
학생1 강연회 ~에_참석하다
학생2 강연회 ~에_참석하다
나 강화여고 ~_소속이다
학생1 강화여고 ~_소속이다
학생2 강화여고 ~_소속이다
나 학생1 서로_친구이다
나 학생2 서로_친구이다
</pre>

학생들은 이러한 방식으로 문장 속의 내용을 담아내는 데이터를 만들고, 그것을 위키 소프트웨어에 입력하여 네트워크 그래프를 그려내는 방법을 학습하였다.<ref> 위키 소프트웨어는 기본적으로 텍스트와 이미지 파일을 게시할 수 있지만, 플러그인 설치 또는 외부 프로그램 연결을 통해 전자 지도, 네트워크 그래프를 만들어 내는 다양한 데이터를 입력, 표현할 수 있다. 다음의 예시 사이트에서 위키 소프트웨어를 다양한 멀티미디어 데이터의 표현 수단으로 활용한 사례를 볼수 있다: 한국 기록유산 Encyves, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/Encyves/wiki/</ref>

학생들은 자신이 문장으로 읽고 이해하던 사실을 그림으로 표현할 수 있다는 점에 신기해 했다. 글로 표현할 때와 그래프로 표현할 때의 차이점이 무엇인지를 묻는 질문에 대해 여러 학생이 이런 대답을 했다. “전체를 한꺼번에 볼 수 있고, 내용을 더 분명하게 파악할 수 있어요.”

글의 내용이 시각적 그래프로 표현될 수 있었던 것은 그것이 데이터화 되었기 때문이다. ‘글’과 ‘데이터’의 차이는 무엇인가? 전자는 인간들만의 언어이고, 후자는 컴퓨터도 읽을 수 있는 언어이다. 인간의 언어로 기술되던 지식을 컴퓨터도 읽을 수 있게 하려는 이유는 컴퓨터의 도움을 받아 그 지식의 데이터를 더 유용하게 활용하고 새롭게 해석하려 함이다.

지식을 데이터화 한다고 하면, 흔히 어떤 일이 몇 번 있었고, 어느 곳에 몇 사람이 모였는가 하는 통계적, 수치적 데이터만을 생각하는 경우가 있다. 그런 데이터는 디지털 인문학이라는 말이 생기기 훨씬 전부터 일상적으로 취급해 오던 데이터이다. 인문 지식은 숫자가 아닌 언어로 표현되어 왔다. 디지털 인문학에서 관심을 갖는 데이터는 바로 언어로 표현되어 온 다양한 지식의 데이터이다. 이른 바, 고전 번역도 자동화한다는 인공지능은 인간이 쌓아온 특정 분야의 지식을 데이터로 전환하여 학습한 후에 그 학습의 내용을 응용하여 학습하지 않은 것에 대해서도 해석과 판단을 내리는 것이다.

==Ⅵ. DH 교육 현장 4: 데이터 기반 인문콘텐츠 편찬==

인문지식을 데이터로 전환하는 것은 여러 층위에서 여러 가지 방법으로 이루어질 수 있다. 그 가운데 디지털 인문학 교육에 적용하기에 적합한 것은 '시맨틱 웹(Semantic Web)' 문법으로 채용된 RDF(Resource Descrition Framework)일 것이다. RDF는 세상의 다양한 사실들을 '주어-관계술어-목적어'의 형태로 기술하는 형식이다. 이 단순한 문법으로 유용한 데이터를 만들려면 주어, 목적어, 관계술어의 성격을 명확하게 - 컴퓨터가 일관성 있게 인식할 수 있도록 명시적으로 - 정의하는 사전 조치가 필요하다. 이른 바, ‘온톨로지(Ontology) 설계’라고 하는 작업이 그것이다.

온톨로지(Ontology)란 정보화의 대상이 되는 세계를 전자적으로 표현할 수 있도록 구성한 데이터 기술 체계를 말한다. 설명하고자 하는 대상 세계의 개체들을 클래스로 범주화 하고, 각각의 클래스에 속하는 개체들이 공통의 속성을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들이 다른 개체들과 맺는 관계를 명시적으로 기술하는 것이 가장 기본적이고 일반적인 온톨로지 설계 방법이다.<ref> 인문학 교육을 위한 온톨로지 설계 참고 자료: ‘온톨로지’, 『디지털 인문학 입문』 (김현·임영상·김바로(2018), HueBooks, 2018. 초판2쇄) pp. 167~187 
‘튜토리얼: 온톨로지의 이해’, 인문정보학 위키, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/온톨로지의_이해</ref>

강화여자고등학교 학생들과 함께 한 ‘지식의 데이터화’ 실습은 짧은 시간 안에 이론적인 설명 없이 진행한 일이었지만, 그것은 사실상 온톨로지 설계에 입각한 RDF 문 제작이었다. 이런 형식의 데이터가 만들어지면, 그것을 시각적으로 표현하는 일은 인터넷 상에서 바로 가져다 쓸 수 있는 시각화 도구로 구현할 수 있다.<ref> ‘튜토리얼: Network Graph in Wiki’, 인문정보학 위키, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki</ref>

예시에서 보인 것 같은 짧은 글 하나를 데이터화 한다고 해서 많은 것을 새롭게 얻게 되지는 않는다. 데이터화 하는 노력에 비하면 득이 없는 일로 보일지도 모른다. 그런데 이런식의 데이화 작업이 수많은 곳에서 수많은 사람들에서 이루어질 경우 상황은 달라진다. 백 명의 사람이 쓴 백 개의 글을 하나의 글로 묶는 것은 불가능하다. 그러나 각기 다른 곳에서 만들어진 만 개의 데이터는 하나의 데이터 세트로 묶는 것이 가능하다. 각각의 데이터가 정밀한 온톨로지 설계에 입각하여 만들어졌을 경우 그것을 종합한 데이터 세트는 개별 데이터에서 볼 수 없었던 의미있는 정보를 우리에게 드러내 줄 것이다.

이러한 이유에서 필자가 시행하는 디지털 인문학 입문 교육은 ‘온톨로지 설계’를 기본적인 과제로 다룬다. 온톨로지 설계 교육은 디지털 콘텐츠로 제작할 대상 자원을 체계적으로 정리하고 균형적으로 조직화하는 능력을 배양하하는 것을 목표로 한다. 이 교육에서 무엇보다 중요한 것은 온톨로지로 표현할 대상 세계를 깊이있게 탐구하는 ‘인문지식의 학습’을 병행한다는 것이다. 그 지식이 없으면, 대상 세계 안에서 무엇이 중요한 개체이고, 무엇이 의미있는 개체 사이의 관계인지 판단할 수 없기 때문이다.

아래의 그래프는 한국학중앙연구원 연구 프로젝트와 병행한 대학원 인문정보학 수업<ref> 한국중앙연구원 연구 과제(과제명: 한국 기록유산의 디지털 스토리텔링 자원 개발, 연구기간: 2016.8.~ 2017.11.)와 대학원 수업(과목명: 인문정보 편찬 연구 I, II, 2016년 1학기~2017년 2학기)을 병행한 교육·연구 연계 프로그램. 한국의 기록문화 유산 중에서 스토리텔링 자원으로서 활용 가치가 높은 분야를 선정하고, 그 범주에 속하는 대표적인 기록물들을 찾아서 다양한 수준의 한국학 교육에 활용할 수 있는 디지털 콘텐츠로 제작하는 것을 목표로 하였다. 기록물의 내용뿐 아니라, 역사적 배경, 지리적 배경, 관련 인물, 관련 일화, 다른 문화유산과의 관계 등의 데이터를 백과사전적 아카이브(Encyclopedic Archives)로 구축하였다. 이 과제의 산출물은 ‘한국 기록유산 Encyves’라는 이름의 개방형 위키 사이트에서 제공되고 있다. 
한국 기록유산 Encyves, 한국학중앙연구원. http://dh.aks.ac.kr/Encyves/</ref>
산출물의 일부이다. 신라 말기-고려 초기의 시대를 살았던 한문 문장가 최언위(崔彦撝, 868-944)가 그의 시대에 건립된 역대 고승들의 승탑비 제작에 참여한 사실을 중심으로, 연관된 다양한 역사 인물과 불교 유적지를 네트워크 그래프로 표현한 것이다. 이 관계망의 외연은 지면에 보이는 것에 그치지 않는다. 온라인 컴퓨터 상에서 하나의 개체를 클릭하면, 그것을 중심으로 한 새로운 데이터 관계망이 표현될 수 있도록 하였고, 그렇게 함으로써 한국 불교 문화 유산의 이곳 저곳을 항행하며 그와 관련된 한국 불교사의 지식 세계를 탐색할 수 있게 하였다.

<center>
[[파일:최언위Network2.jpg|800px]] 
<그림 3> [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/cgi-bin/bhStory02.py?최언위 최언위(崔彦撝, 868-944)를 중심으로 한 지식 관계망]
</center>

<center>
[[파일:최원위Map.jpg|800px]] 
<그림 4> [http://dh.aks.ac.kr/Encyves/Google/GoogleMapsKML.htm?kml=http://dh.aks.ac.kr/Encyves/Map/D100/Choieonwi.kml 최언위가 제작에 참여한 승탑비의 소재지 전자지도]
</center>

이러한 류의 지식 데이터 편찬은 연구자 한 사람의 단독의 노력으로 이루어내기 힘들다. 이 데이터의 경우 20여 명의 학생들이 큰 주제 범위 ( 이 경우 ‘한국의 기록문화 유산’ ) 안에서 각자의 관심 영역의 데이터를 만들고, 그것이 하나의 온톨로지 안에서 서로 연결되게 함으로써 수 천개의 지식 요소들이 서로에 대한 의미적 연관 관계를 보일 수 있게 한 것이다. 이 네트워크 상에서 어떤 새로운 사실을 발견할 수 있는가 하는 것은 그 다음 문제이다. 학생이나 연구자가 무엇에 더 깊은 관심을 갖느냐에 따라 특정 지역의 불교 문화사를 탐구할 수도 있고 드라마의 소재가 될 법한 스토리텔링을 구상할 수도 있을 것이다.<ref> 한국학중앙연구원 대학원 인문정보학 전공 과정에서는 전문적인 학술 자료의 데이터화 모델 개발 및 이를 통한 데이터 기반 인문학 연구 방법의 연구에 주력하고 있다. 아래의 연구는 이 분야의 몇 가지 연구 성과들이다.
* 김하영(2015), 『門中古文書 디지털 아카이브 구현 연구』, 한국학대학원 석사학위논문.
* 강혜원(2016), 「문화유산 해설문 영문 번역 용례 분석 및 데이터베이스 설계 연구: 국가지정문화재 및 등록문화재를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위 논문
* 류인태(2016), 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 - 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』 50. 101~139 쪽
* 김현(2017), 「다산 저작 텍스트의 전자정보화를 위한 온톨로지 설계」, 『세계사 속의 다산학』: 한국학중앙연구원 고전자료의 현대화연구과제 (AKSR2016-J08), 한국학중앙연구원
* 트와이닝, 린지(2017), 「Data-based Heritage Interpretation : An Ontology Design for Interpretive Information of Korean Cultural Heritages」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위 논문
* 윤종웅(2017), 「역사 자료 텍스트의 전자적 기술에 의한 지식 관계망 구현 연구: 『통감절요』와 『역주 통감절요』를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 이재옥(2017), 「조선시대 과거 합격자의 디지털 아카이브 편찬과 인적 관계망 구현」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 김바로(2017), 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 김지명(2018), 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 이재열(2018), 「서사 이론 기반 구비설화 스토리 데이터베이스 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 정주영(2018), 「1970년대 소극장 연극 시맨틱 아카이브 구축에 관한 연구: 1975년 에저또창고극장, 1976-1979년 삼일로 창고 극장을 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 김현·안승준·류인태(2018), 「데이터 기반 인문학 연구방법의 모색」, 『횡단인문학』 창간호. 1~45 쪽
</ref>

==Ⅶ. 맺음말==

‘서버’ 운영을 통해 학생들이 그들의 저작물을 가지고 소통할 수 있는 무대를 마련하는 것, ‘위키’와 같은 디지털 환경에서 협업 가능한 데이터를 만드는 교육을 하는 것, 처음에는 그 데이터가 인간이 읽는 글의 형식을 취하겠지만, 그 다음 단계에서는 컴퓨터도 읽을 수 있는 명시적 데이터가 되게 하는 것, 그렇게 함으로써 컴퓨터가 우리 지식의 외연을 넓히고 엄밀성을 강화하는 협업의 동반자가 될 수 있게 하는 훈련..... 이러한 일련의 일들이 ‘디지털 인문학 교육의 현장’에서 단계적으로 이루어져야 할 기본적인 교육 과제이다.

인류가 수천 년 동안 인문지식의 소통 매체로 사용해 온 ‘글’과 디지털 인문학에서 중요시 하는 ‘데이터’는 사실상 별개의 것이 아니다. ‘글’은 ‘인간의 두뇌’라고 하는 고도의 능력을 가진 생물학적 컴퓨터가 해석할 수 있는 ‘데이터’이다. 우리가 그 글의 내용을 RDF 문으로 기술하려는 이유는 그렇게 단순화된 형식으로 전환해야만 인간의 두뇌에 한참 못미치는 우리의 기계적 컴퓨터가 그것을 해석할 수 있기 때문이다. 기계적 컴퓨터의 해석적 사고 능력은 인간의 두뇌에 못미치지만 그것은 인간이 하기 어려운 일을 더 빨리, 더 정확하게 해 낼 수 있는 장점도 있다. 수 십만 건의 데이터를 단 몇 초만에 읽을 수도, 순서대로 정리할 수도, 같고 다른 것을 찾을 수도 있다. 우리가 인문지식을 데이터화 하려는 이유는 컴퓨터의 그 같은 능력이 인간적 사유의 취약한 부분을 보완해 줄 수 있게 하려 함이지, 그것으로 우리의 인문적 사고를 대체하려는 것이 아니다.

필자는 디지털 인문학의 관심 영역을 ‘연구’, ‘교육’, ‘사회적 기여’의 세 가지 분야로 소개하고, ‘연구’ 영역에서의 특징은 ‘소통’과 ‘협업’이라는 키워드로 대변된다는 의견을 개진한 바 있다. 혼자 하는 연구에서 공동으로 하는 연구로, 나아가 모든 개별적인 연구가 공동의 성과로 결집되도록 하는 연구가 디지털 인문학이 추구하는 ‘연구’ 영역에서의 목표이다.<ref> 김현·임영상·김바로(2018), 『디지털 인문학 입문』 (HueBooks, 2018. 초판2쇄) 48 쪽</ref>

그러나, 이러한 소통과 협업의 공동 연구는 지금 당장, 우리나라 인문학계의 풍토와 환경 속에서 적극적으로 권장되기 어려운 것도 사실이다. 연구자들이 중요시하는 ‘연구 실적’의 평가가 ‘학술지 게재 논문’과 같은 개인 저작물 위주인 점, 협력 연구의 가장 중요한 전제 조건인 ‘데이터 공유’에 대한 인식과 여건이 미비한 점 등 우리의 연구 현실이 ‘디지털 인문학 연구의 이상’에 다가가는 것을 어렵게 하는 이유는 헤아릴 수 없이 많다. 한 편으로, 오늘날 우리 사회가 필요로 하는 인문학적 연구가 반드시 ‘협업적 공동 연구’여야 하는가에 대해서도 이견이 많을 것이다. 그럼에도 불구하고 우리 중의 다수가 부인하지 않는 사실은, 우리의 다음 세대들은 우리보다 훨씬 더 나아간 소통과 협업의 환경 속에서 공부하고, 연구하고, 생활할 것이라는 점이다.

‘디지털 인문학’은 생산과 소비의 방법 면에서 ‘현재의 인문학’과는 많이 다른 ‘미래의 인문학’이다. 그런 점에서, 우리가 해 오던 기왕의 연구에 디지털의 옷을 입히는 것보다 더 중요한 과제는 이미 디지털에 친숙한 다음 세대들에게 미래 인문학의 주역이 될 수 있는 길을 열어 주는 것일 수 있다.<ref> “디지털 인문학이 교육의 영역에서 주목하는 사실은 현대의 교육 수요자들이 이른바 디지털 원어민(Digital Natives)이라는 점이다. 어렸을 때부터 디지털 환경에서 자라나 디지털 기술의 활용을 예사롭게 생각하는 우리의 차세대가 그들에게 익숙한 방법으로 인문지식을 배우고 응용할 수 있는 능력을 갖게 하고 그 능력을 더욱 발전적으로 활용할 수 있도록 하는 것이 ‘교육’의 영역에서 디지털 인문학이 기여하고자 하는 일이다.” (같은 책. 49 쪽)</ref>

우리가 가르치는 젊은이들이 장차 미래 인문학의 주역으로 성장할 수 있게 하는 것. 소통과 협업의 환경에서 인문지식을 탐구할 뿐 아니라, 그 소통의 연장선상에서 인문 지식의 사회적 응용을 촉진하는 일을 할 수 있게 하는 것은 인문콘텐츠학의 관심사이자, 디지털 인문학 교육의 목표이다. 그 교육의 출발점과 확장 과정은 다각적으로 강구될 수 있을 것이고, 필자가 이 글에서 제안한 것과는 얼마든지 다른 형태일 수도 있다. 다만, ‘디지털 인문학’이라는 용어 속의 ‘디지털’이 추상적인 세계가 아니고, 물리적으로 존재하는 서버와 그것을 연결하는 전산망, 그 위에서 오고가는 데이터의 세계임을 인식한다면, 우리의 ‘인문학 교육’이 그 실재하는 세계에 더 가깝게 다가가게 하는 것도 필요한 일일 것이다. 이 점에서 필자의 이 글이 새롭게 디지털 인문학 교육 과정을 설계하시는 분들에게 참고가 될 수 있기를 희망한다.

==참고문헌==

* 김현·임영상·김바로(2018), 『디지털 인문학 입문』 (HueBooks, 2018. 초판2쇄) pp. 330~338

* 김석원,임영상(2017), 「‘우크라이나 속의 한국’ 위키백과 제작 수업」, 『슬라브硏究』 33(4)
* 김용수(2017), 「한국의 디지털인문학: 위기, 희망, 현실」, 『비평과이론』 22(2)
* 김현(2015), 「디지털 인문학과 선비문화 콘텐츠」, 『儒學硏究』 33
* 김현(2017), 「다산 저작 텍스트의 전자정보화를 위한 온톨로지 설계」, 『세계사 속의 다산학』: 한국학중앙연구원 고전자료의 현대화연구과제 (AKSR2016-J08), 한국학중앙연구원
* 김현(2018), 「디지털 시대의 漢文學: 데이터로 소통하는 고전 인문 지식」, 『한문학논집』 49
* 김현·안승준·류인태(2018), 「데이터 기반 인문학 연구방법의 모색」, 『횡단인문학』 창간호
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* 박순(2017), 「디지털 인문학의 개념에 입각한 대학 수업 사례－위키 소프트웨어를 활용한 한자 수업을 중심으로－」, 『어문학』 138
* 이남희(2017), 「지역문화콘텐츠 구축과 디지털 지역학」, 『인문콘텐츠』 47
* 이수진(2016), 「위키(Wiki)를 활용한대학 인문학 수업의 디지털 글쓰기 교육」, 『문화와 융합』 38(4)
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* 한동현(2018), 「경산시 문화자원 활용을 위한 교육콘텐츠 구축 방안」, 『역사문화연구』 65

* 강혜원(2016), 「문화유산 해설문 영문 번역 용례 분석 및 데이터베이스 설계 연구: 국가지정문화재 및 등록문화재를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위 논문
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* 트와이닝, 린지(2017), 「Data-based Heritage Interpretation : An Ontology Design for Interpretive Information of Korean Cultural Heritages」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위 논문
* 김바로(2017), 「제도와 인사의 관계성 데이터 아카이브 구축과 활용: 근대 학교 자료(1895~1910)를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 김지명(2018), 「기록문화유산의 디지털 큐레이션 모델 연구: 국채보상운동 기록물을 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 윤종웅(2017), 「역사 자료 텍스트의 전자적 기술에 의한 지식 관계망 구현 연구: 『통감절요』와 『역주 통감절요』를 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 이재열(2018), 「서사 이론 기반 구비설화 스토리 데이터베이스 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 이재옥(2017), 「조선시대 과거 합격자의 디지털 아카이브 편찬과 인적 관계망 구현」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문
* 정주영(2018), 「1970년대 소극장 연극 시맨틱 아카이브 구축에 관한 연구: 1975년 에저또창고극장, 1976-1979년 삼일로 창고 극장을 중심으로」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위 논문

* Cultural Heritage Wiki, 한국학중앙연구원. [http://dh.aks.ac.kr/~heritage/wiki/ http://dh.aks.ac.kr/~heritage/wiki/]
* 고전번역학 위키, 한국학중앙연구원. [http://dh.aks.ac.kr/~classics/wiki/ http://dh.aks.ac.kr/~classics/wiki/]
* 인문정보학 위키, 한국학중앙연구원. [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/ http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/]
* 장서각 위키, 한국학중앙연구원. [http://dh.aks.ac.kr/jsg/ http://dh.aks.ac.kr/jsg/]
* 한국 기록유산 Encyves, 한국학중앙연구원. [http://dh.aks.ac.kr/Encyves/wiki/ http://dh.aks.ac.kr/Encyves/wiki/]

==ABSTRACT==

Practical Methods for Digital Humanities Education

Kim, Hyeon

The world of digital humanities is not something to explain and understand in theory. The right approach to the world can only be achieved when practical efforts are made to find useful knowledge in creating and processing the humanities data. It may also be a more important task to ensure that our future generations have the research capabilities that future humanities require rather than we are trying to pursue the interest of contemporary researchers. From this point of view, I have discussed what questions the college's digital humanities education should begin with and what specific ways to take its first step.
I have established the view that digital humanities education for future generations should start with teaching them how to explore humanities knowledge through communication and collaboration, and proposed the following stepwise implementation process.
The first step is to set up 'online server systems' where the students can publish their own digital contents and communicate with each other with their contributions. The second is to educate them to create collaborative data in digital environments such as Wiki. At first, the data will take the form of human reading, but the next step is to be able to create explicit data that can also be read by a computer. By doing so, computers should be our collaborators investigating meaningful humanities knowledge. This series of tasks is the basic educational challenge that should be pursued at the practical site of digital humanities education.

Key Words: Digital Humanities Education, Collaborative Study, Data Compilation, Data Visualization, Future Humanities

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<references/>

시맨틱 스토리 데이터

2024-04-26T02:06:58Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==시맨틱 스토리 데이터의 개념==

*‘시맨틱 스토리 데이터(Semantic Story Data, 줄임말: 스토리 데이터)’의 개념은 스토리텔링의 맥락, 특히 컴퓨터의 도움을 받는 스토리텔링 환경에서 사용되는 특수한 형태의 시맨틱 데이터를 의미한다. 이것은 사실적 데이터와 주관적 서사 요소가 혼합된 형태로, 사실적·객관적 데이터를 주제와 극적 요소가 있는 이야기 서사로 발전시키는 중간재 역할을 한다. 특히 인공지능과 협업을 통해 실제 사실을 바탕으로 하면서도 독자가 공감하고 매력적으로 느낄 수 있는 이야기를 창조할 수 있는 기재이다.

==시맨틱 스토리 데이터의 성격==

===① 사실 데이터에 근거한 이야기===

* ‘시맨틱 스토리 데이터’는 본질적으로 사실을 반영한 시맨틱 데이터(시맨틱 사실 데이터, Semantic Factual Data)에서 유래한다.

※ 시맨틱 사실 데이터(Semantic Factual Data): 연구와 조사를 통해 얻은 사실 정보를 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정리하는 구조화된 데이터.
이 사실 데이터는 인물, 사건, 장소, 사물 등 구체적이고 객관적인 내용을 포함한다.

===② 주관적 요소 선택===

* 그러나 '시맨틱 스토리 데이터'가 순수한 사실 데이터와 다른 점은 ‘사실 데이터에서 특정 요소를 주관적으로 선택한 결과물’이라는 점이다. 이는 사실을 설명하는 모든 데이터 중에서 특정 요소가 특히 매력적이거나 내가 이야기하고 싶은 내러티브와 관련이 있기 때문에 선택된다는 것을 의미한다.

===③ 유연성과 확장성===

* 스토리 데이터는 미리 만들어진 시맨틱 데이터 가운데 특정 요소를 선택한다는 것 이외에 어떠한 어떤 형식적 제약도 부가하지 않는다. 그렇기 때문에 데이터의 가감이 용이하고 스토리의 확장과 변경이 자유롭다

===시맨틱 스토리 데이터의 활용===

===① 극적 내러티브 전개===

* 주관적 선택에 의해 구성된 '시맨틱 스토리 데이터'는 내가 이야기하려 하는 내러티브의 주제와 뼈대를 구성하는 역할을 한다. 이는 내러티브를 발전시킬 중심 사건과 중심 인물을 결정하는 것이며, 그것을 이야기로 전개시키는 데 필요한 주변 요소를 선택하는 것이다. 이러한 요소의 선택은 주관적인 관심과 흥미를 반영하기 때문에 선택된 요소의 연결은 극적이거나 주제적이거나 감성적인 이야기로 전개될 수 있다.

===② 복합적이고 다면적인 스토리 생성===

* 시맨틱 스토리 데이터를 구성할 때 배경 설정, 부가적 사건, 부캐릭터 등 어떤 부가적 데이터를 통합하느냐에 따라 이야기 서사는 여러가지 방향으로 확장될 수 있다. 이를 통해 다양한 주제나 수용자에게 적응할 수 있는 복합적이고 다면적인 스토리를 생성할 수 있다.

===③ 인공지능(AI)과 협업하는 스토리텔링===

* 시맨틱 스토리 데이터는 LLM(Largre Language Model, 거대 언어 모델) 타입 인공지능과의 협업을 통해 다양한 형태의 이야기 서사(내러티브, Narrative)로 변환될 수 있다.
※ 시맨틱 스토리 데이터는 인간이 선택한 이야기 요소와 함께 그 요소들 사이의 사실적 관계에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 자동적으로 이야기 서사로의
전환이 가능하다.
또한 선택된 요소의 조합에서 의도되는 주제와 극적 성격을 인공지능이 발견하고 표현하게 함으로써 이야기로서의 매력을 갖는 서사를 생성할 수 있다.

=='''디지털 스토리텔링''' 프로세스 (시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능)==

===① 스토리 주제 선정===
* 표현하고자 하는 이야기의 주제를 선정.
* 복잡하고 긴 이야기를 구상하는 경우, 각각의 작은 주제가 있는 여러개의 에피소드를 먼저 만들고, 에피소드의 전개 순서를 정함으로써 긴 스토리가 엮어지게 한다.

===② 에피소드 데이터 큐레이션===
* 각각의 에피소드가 이야기로 엮어지기 위해서 필요한 문맥 요소(Contextual Element)를 발굴하여 에피소드 데이터 세트 구성.
* 문맥 요소는 기구축된 시맨틱 데이터 중에서 선택하되, 시맨틱 데이터가 아직 만들어지지 않았을 때에는 시맨틱 데이터 제작을 병행.

===③ 에피소드 내러티브 검증===
* 에피소드 데이터 세트가 구성되면, 이 데이터를 LLM(Large Language Model) 타입의 인공지능에게 제공하여 자연어 내러티브를 생성하게 하고,
* 그 결과에 대해 품질을 평가하여 큐레이터가 의도한 내러티브가 생성될 수 있도록 에피소드 데이터 세트의 구성을 변경하거나 새로운 문맥 데이터 추가.
* 목표 수준의 우수한 인공지능 내러티브가 산출될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행.

===④ 모범 내러티브 텍스트 작성===
* 인공지능과 큐레이터의 협업에 의해 최종적으로 정리된 에피소드 데이터 세트를 기준으로 정확하고 사실적인 서사문을 큐레이터가 직접 작성하여 제시함으로써, 이용자들이 이를 해당 데이터에 대한 모범적 서사로 참조할 수 있게 한다.

==시맨틱 스토리 데이터 예시==

[https://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/Story:자크리느의_눈물 Story:자크리느의_눈물]

{{StorylineGraph | db=Workshop2024 | project=음악이야기2024 | title=S2024J:자크리느의_눈물 }}

Semantic Network Data Management Studio

2024-04-26T00:41:11Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-04-26T00:35:26Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
[https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작권자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

Semantic Network Data Management Studio

2024-04-26T00:32:57Z

Tutor:

[http://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php?title=Semantic_Network_Data_Management_Studio:_Online_Manual SN-DMS Online_Manual]

==시스템 명칭:==

* Semantic Network Data Management Studio (SN-DMS)
* 시맨틱 네트워크 데이터 관리기
* 소프트웨어 등록 번호: C-2021-030986 (저작권자:김현)

==적용 분야:==

* 디지털 큐레이션
* 디지털인문학 연구/교육

==시스템의 특징:==

* 이 프로그램은 (1) RDF(Resource Description Framework) 기반의 시맨틱 데이터를 네트워크 그래프(Network Graph) 형태로 가시화 하는 기능을 중심으로, (2) 이 데이타에 대한 검색 기능, 검색 결과로 제시된 네트워크 그래프 상에서 유관한 데이터로의 연결을 확장해 가는 시각적 정보 서비스 기능과 함께, (3) 시맨틱 노드 (Semantic Node) 데이터의 추가, 갱신, 삭제, 시맨틱 링크 (Semantic Link) 데이터의 추가, 갱신, 삭제 등의 데이터 관리 업무를 시각적 네트워크 그래프 기반으로 수행할 수 있는 기능을 제공합니다
* 이 프로그램은 역사, 철학, 문학, 문화예술 정보 등 인문학 지식을 기계가독적 데이터로 기술한 "디지털 인문학 데이터베이스"의 시각화 및 이 데이터의 대한 이용자 친화적 관리 기능을 제공할 목적으로 개발되었습니다.
* 이 프로그램을 활용하여 대학의 연구실, 박물관, 미술관, 기록관 등에서 구축한 지식정보 데이터의 시각화 서비스와 이를 활용한 디지털 큐레이션 업무, 이에 수반되는 데이터 관리 업무를 용이하게 수행할 수 있으며, 기구축된 데이터베이스의 콘텐츠를 시각적으로 탐색하며, 관련 분야의 지식을 학습하는 데이터 기반 인문학 교육 활동을 수행할 수 있습니다.

==주요 기능:==

===시맨틱 데이터 탐색기(Semantic Data Explorer):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 탐색하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈 별 기능 
- Query (검색 ): 온라인 상에서 질의어를 입력하면, 그에 해당하는 시맨틱 노드들을 검색 결과로 제공. 
- Query Result List (검색 결과 목록): 검색 결과 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 검색 결과를 목록 형태로 제공. 
- Context Network Graph (1문맥 네트워크 그래프): 검색 결과 그래프 화면에서 선택 노드를 클릭하면 해당 노드를 중심 노드로 하는 문맥 네트워크 그래프를 표시. 
- Context Network Expanded Graph (문맥 네트워크 그래프 확장): 문맥 네트워크 그래프 상에서 이 기능을 선택하면 노드간 관계가 2단계까지 확장. 
- Exploring Relations (관계 탐색): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 주변 노드를 클릭하면 선택 노드를 중심으로 하는 새로운 네트워크 그래프를 표시. 이러한 방법으로 노드간 관계를 무한히 탐색. 
- Node List (노드 목록): 문맥 네트워크 그래프 화면에서 이 기능을 선택하면, 네트워크 상의 모든 노드를 목록 형태로 제공. 

===시맨틱 데이터 편집기(Semantic Data Editor):===
* 시맨틱 데이터베이스에 수록된 정보를 편집(추가/수정/삭제)하는 기능 제공
※ 프로그램 모듈별 기능 
- Editor Login: 시맨틱 데이터 편집 권한 확인 
- Query Editor: 작업 대상 노드의 존재 확인 
- Story Editor: 노드와 노드간 관계 편집 메뉴 
- Insert a New Node: 새로운 노드의 추가 
- Node Editor: 기존 노드의 속성 편집 
- Link Editor: 새로운 링크의 추가, 기존 링크의 수정, 삭제, 속성 편집 
- Node Id Manager: 기존 노드 Id의 변경 및 노드 삭제 
- Story Explorer: 노드간 관계의 탐색, 다른 노드로 이동 
- Result List: 검색 결과 노드를 목록 형태로 출력 

==사용 방법:==

===사용 환경:===
* 이 프로그램은 데이터베이스에 적재된 RDF(Resource Description Framework) 데이터의 시각적 온라인 서비스와 온라인 상에서 RDF 데이터를 편집하는 기능을 제공하는 S/W로서, 모든 프로그램은 웹 서버의 CGI (Common Gateway Interface) 서비스 방식으로 호출, 운용할 수 있다.

* 온라인 서버의 OS는 Windows Server 또는 Unix, Linux이며, RDF 데이터 적재를 위한 DBMS는 Microsoft SQL Server를 사용한다.

===시스템 구동===
*시스템 상의 모든 프로그램은 기능별로 모듈화 되어 있으며, 각각의 모듈은 프로그램의 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 등의 파라미터를 수반하는 URL 호출로 구동됩니다.

===서비스 시스템===
* 서비스 시스템은 데이터의 시각적의 탐색만을 지원하며, 데이터 편집 기능을 제공하지 않는 프로그램 패키지입니다.
* 서비스 시스템의 구동 프로그램은 GuestLogin 또는 GuestQuery이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===큐레이터 시스템===
* 큐레이터 시스템은 데이터의 시각적의 탐색 기능과 함께 데이터 편집 기능을 제공하는 프로그램 패키지입니다.
* 큐레이터 시스템의 구동 프로그램은 Login이며 'Database', 'RDF DataSet', 'Account', 'Password', 'Keyword' 값을 지정하여 호출합니다.
* 시스템 구동 이후의 모든 기능은 프로그램 상에서 GUI(Graphic User Interface) 방식으로 수행할 수 있습니다.

===필요한 소프트웨어===
* Database Management System: Microsoft SQL Server & ODBC Driver
* Graphic Library: vis.js visualization library

===보급 및 지원===
* 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소 (Center for Digital Humanities at the Academy of Korean Studies)
* 한국디지털인문학협의회 (Korean Association for Digital Humanities)

===사사 표기===
이 시스템을 교육 및 연구 연구 결과물의 산출에 활용한 경우, 산출물 상의 사사 표기는 다음과 같이 해 주시기 바랍니다.
{|class="wikitable" style="text-align:left;width:90%"
| 이 저작물(논문/교재/발표문 등)상의 시맨틱 네트워크 데이터는 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 개발한 "시맨틱 네트워크 데이터 관리기(Semantic Network Data Management Studio, SN-DMS)"를 활용하여 제작하였음. http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Semantic_Network_Data_Management_Studio
|}

[[분류:SN-DMS]]

위키 콘텐츠의 체계 구상

2024-04-25T22:38:58Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==문서 단위 설정하기==

위키 콘텐츠 편찬에서 위키 문서의 단위는 데이터 구조 설계(온톨로지 설계)에서 정의한 범주(class)의 구성원인 개체(individual)를 기준으로 설정하도록 한다. 즉 클래스를 구성하는 개체 1건 당 1개의 위키 문서가 제작될 수 있다. 그리고 각각의 개체에 대해 독립적인 성격의 기사를 작성하기보다는 하이퍼링크를 통해 다른 개체와 연관을 맺도록 한다.

 
[[File:PICE4D7.png]] 
데이터 모델 설계에 따라 제작한 위키 문서 예시 (뚝섬 유원지)
 

위키에서 제공하는 분류 기능을 이용하여 개별 문서 단위로 분산된 개체들의 목록을 작성할 수가 있다. 온톨로지에서 정의한 클래스를 분류명으로 사용하여 각각의 클래스에 해당되는 문서들을 수집해 보도록 하자.

 
[[File:PICE6BC.png]] 
위키의 ‘분류’ 기능을 이용하여 특정 범주에 속하는 문서를 조회
 

이러한 분류 기능은 기존의 정보 시스템에서 항목에 대한 분류를 제한적으로 허용했던 것과는 달리 중복으로 적용이 가능하다는 점에서 유연하게 사용될 수 있다. 다양한 관점과 기준에 의해 분류된 위키 문서들은 그만큼 다양한 맥락의 지식으로 소통될 수 있을 것이다.

==속성 정보 표현하기==

특정 범주에 속하는 개체들은 동일한 유형의 속성(attribute)을 가질 수 있다. 예를 들어 ‘인물’ 범주에 속하는 개체들은 모두 ‘이름’과 ‘출생년도’ 등을 속성으로 가질 수 있고, ‘시설’ 범주에 속하는 개체들은 ‘이름’과 ‘주소’ 등을 공통 속성으로 가질 수 있다. 이러한 범주별 공통 속성은 위키에서 제공하는 틀(template) 기능을 이용하여 기술하면 편리하다. 위키의 틀은 여러 문서들 간에 공통적인 부분이 있을 때, 그 부분을 따로 모아서 편집하기 쉽게 만들어주는 기능을 제공한다.

 
{| border="1" align="center"
! 기관 || 문헌
|-
| [[File:PICE71B.png]] || [[File:PICE76A.png]]
|}
틀 사용 예시: 특정 범주에 속하는 개체의 속성 정보를 기술
 

==문서간의 관계 명시하기==

위키 문서상에서 다른 문서의 제목을 ‘[[ ]]’ 기호 안에 표시하면 바로 그 문서로 갈 수 있는 하이퍼링크 기능이 구현된다. 하지만 이 방법만으로는 그 연결이 어떠한 종류의 관계를 의미하는 것인지 알기 어렵다. 아래에 보이는 예시는 문서와 문서 사이의 하이퍼링크가 어떠한 관계성의 의한 것인지 알게 하는 정보를 위키의 문서 안에 ‘표’로 담은 것이다.

 
[[File:PICE7AB.png]] 
문서 사이의 관계를 표 형태로 보여주는 예시
 

위에 보인 표에서 ‘관련 문서’ 열의 텍스트를 클릭하면 해당 문서로 건너가게 된다. 위키 문서의 하이퍼링크는 본문 텍스트 속의 키워드에 부여할 수도 있고, 별도의 ‘분류’ 키워드에 부여할 수도 있지만, 이처럼 ‘관련 항목’ 또는 ‘관련 문서’라는 소제목 아래에 하이퍼링크 문서의 목록과 그 관계를 명시적으로 표시해 줄 수도 있다. 다소 인위적이라고 할 수 있는 세 번째 방법을 소개하는 이유는 위키 콘텐츠 제작을 통해 지식 콘텐츠의 체계적 편성 방법을 배우는 데 도움이 되기 때문이다.
 

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※ 이 기사는 『[[디지털 인문학 입문]]』[https://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?&mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791159010873&orderClick=LBB&Kc=SETRETAgendasearch (김현 외, HUEBOOKs, 2016, 5. 31.)] [http://digerati.aks.ac.kr/paper/I2DH/I2DH0104.pdf 제1편 Ⅳ-3. 위키 콘텐츠 편찬 방법]의 글을 발췌. 정리한 것입니다.

[[분류: 튜토리얼]]

온톨로지의 이해

2024-04-25T22:38:21Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
 
{{clickable button|[http://dh.aks.ac.kr/Encyves/wiki/index.php/EKC_Data_Model-Draft_1.1 한국문화 엔사이브 온톨로지<html> <img height="50" src="http://dh.aks.ac.kr/VR/style/ontology.png"/> Ontology</html>]}}


==온톨로지(Ontology)란?==

‘온톨로지’란<ref>정보기술 분야에서 말하는 ‘온톨로지(ontology)’에 대한 가장 일반적인 정의는 그루버(Gruber, Thomas. 1959~ )가 말한 ‘명시적 명세화의 방법에 의한 개념화’(explicit specification of a conceptualization)이다. Gruber, ‘A Translation Approach to Portable Ontology Specifications’, Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 92-71, Stanford University, 1992.

* ‘개념화’(conceptualization): 정보화하고자 하는 대상 세계를 일정한 체계 속에서 파악하는 것, 예를 들면 그 세계에 무엇이 있고, 그것은 어떤 속성을 품고 있으며, 그것들 사이의 관계는 무엇인가 하는 일정한 질문의 틀 속에서 대상 세계를 이해하는 방식이라고 할 수 있다.
* ‘명세화’(specification): 대상 세계에 존재하는 개체, 속성, 관계 등을 일목요연한 목록으로 정리하는 것이다.
* ‘명시적’(explicit): 그 정리된 목록을 사람뿐 아니라 ‘컴퓨터가 읽을 수 있도록’(machine readable) 한다는 것이다.
</ref>
정보화의 대상이 되는 세계를 전자적으로 표현할 수 있도록 구성한 데이터 기술 체계이다.

넓은 의미에서는 모든 정보화의 틀이 다 온톨로지일 수 있겠지만, 대상 자원을 ‘클래스’(class)로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 개체(individuals)들이 공통의 ‘속성’(attribute)을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 ‘관계’(relation)를 명시적으로 기술하는 것이 가장 일반적인 온톨로지 설계 방법이라고 할 수 있다.

원래 온톨로지라는 말은 철학에서 ‘존재론’이라고 번역되는 용어로서 ‘존재에 대한 이해를 추구하는 학문’의 의미를 갖는 말이었다. 그러한 용어가 정보과학 분야에서 중요한 개념으로 등장하게 된 것은 인간이 세계를 이해하는 틀과 컴퓨터가 정보화 대상(콘텐츠)을 이해하는 틀 사이에 유사성이 있다고 보았기 때문이다. 그 틀은 바로 대상을 구성하는 요소들에 대응하는 개념들과 그 개념들 간의 연관 관계이다.<ref>김현, 「한국 고전적 전산화의 발전 방향 - 고전 문집 지식 정보 시스템 개발 전략 -」, 『민족문화』 28 (2005)</ref>

==위키 콘텐츠를 위한 온톨로지 설계==

위키 콘텐츠의 제작은 위키 소프트웨어에 담을 데이터의 구조를 설계하는 일로부터 시작한다.<ref>위키 소프트웨어를 처음으로 개발한 워드 커닝엄(Ward Cunningham)은 위키를 ‘온라인상에서 동작하는 가장 간단한 데이터베이스’(the simplest online database that could possibly work)라고 설명했다. 이 말에서 주의 깊게 살펴야 할 것은 위키가 ‘데이터베이스’라는 점이다. 데이터베이스는 데이터를 체계적, 구조적으로 편성해 놓은 것을 말한다. 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위해서는 먼저 그 저장 공간을 체계적으로 설계하는 일이 필요하다. 마찬가지로 위키 콘텐츠의 제작을 위해서는 위키로 표현할 정보를 어떠한 구조와 체계로 구성할 것인지에 대해서 미리 고민해야 한다. 일반적인 데이터베이스 설계와 다른 점은 콘텐츠 제작자가 데이터베이스 조작 기술에 대해서 몰라도 된다는 것이다. 그 부분은 위키 소프트웨어가 대신해 주기 때문이다. 하지만 콘텐츠를 의미 있는 체계로 구성하는 것은 위키 소프트웨어가 해 줄 수 있는 일이 아니라 위키 콘텐츠의 생산자가 담당해야 할 몫이다.</ref>

이것은 정보화의 대상이 되는 세계를 디지털 공간에 옮겨 놓기 위한 구상이라고 할 수 있다. 이러한 구상을 온톨로지(ontology) 설계라고 한다. 위키 소프트웨어 학습의 첫 단계에서는 온톨로지 이론을 본격적으로 학습하기보다는 그것의 핵심을 이루는 몇 가지 준칙을 이해하고 이를 위키 문서 제작에 적용해 보기로 한다. 그 준칙이란,

* 첫째, 위키 문서에 담고자 하는 지식의 범주를 정한다.
* 둘째, 각각의 범주에 속하는 위키 문서에 공통적으로 기록할 요소가 무엇인지 정한다.
* 셋째, 각각의 범주에 속하는 문서들 사이에 어떠한 종류의 관계성이 있을지 생각하고, 그 관계성에 따라 하이퍼링크를 만들 계획을 세운다고 하는 것이다.

==위키 온톨로지 설계 예시 1==

간단한 예를 들어 보기로 하자. ‘내가 추천하는 단편 영화’라고 하는 주제로 위키 콘텐츠를 제작하고자 한다면 어떤 내용의 위키 문서들을 만들어야 할까? 단순히 작품의 목록을 만들고 그 속에서 개별 영상물에 대한 설명을 부가할 수도 있겠지만, 좀 더 풍부한 내용을 가진 지식 콘텐츠를 만들고자 한다면 다음과 같이 생각할 수도 있을 것이다.

===⓵ 위키 문서의 범주:===

* a. 영화 작품, b. 영화배우, c. 영화 제작사 등 세 가지 종류의 위키 문서를 제작한다.

===⓶ 위키 문서의 내용 속성:===

* a 범주(영화 작품)의 문서에는 영화 제목, 상영 시간, 제작 연도, 출연 배우, 제작사, 스토리 개요, 포스터 사진 등의 정보를,
* b 범주(영화배우)의 문서에는 이름, 출생년도, 출생지, 출연 작품, 수상 경력, 배우 사진, Facebook URL 등의 정보를,
* c 범주(영화 제작사)의 문서에는 회사명, 설립연도, 소재지, 연혁, 대표 작품, 회사 로고 이미지, 회사 홈페이지 URL 등의 정보를 기록한다.

===⓷ 위키 문서 사이의 관계(하이퍼링크):===

* a 범주(영화 작품)의 문서는 작품에 출연한 배우(b 범주) 및 그 영화를 제작한 제작사(c 범주)의 문서로 연결되는 하이퍼링크를 갖도록 한다.
** ~는 이 영화의 출연 배우이다 / ~는 이 영화의 제작사이다
* b 범주(영화배우)의 문서는 그가 출연한 영화(a 범주)의 문서로 연결되는 하이퍼링크를 갖도록 한다.
** ~는 이 배우가 출연한 영화이다
* c 범주(영화 제작사)의 문서는 그 회사가 제작한 영화(a 범주)의 문서로 연결되는 하이퍼링크를 갖도록 한다.
** ~는 이 회사가 제작한 영화이다

온톨로지 설계 용어를 빌리자면, 위의 ⓵과 같이 대상 정보의 범주를 정하는 것을 클래스(class) 설계라고 하고, ⓶와 같이 각각의 범주에 속하는 문서의 내용 요소를 정하는 것을 속성(attribute) 설계, ⓷과 같이 문서와 문서의 관계를 정의하는 것을 관계성(relation) 설계라고 한다. 그리고 하나의 ‘위키 문서’처럼 콘텐츠의 단위 정보가 되는 요소를 개체(individual)라는 이름으로 부른다. 위의 ⓵, ⓶, ⓷에서 구상한 내용을 그림으로 보이면 다음과 같다.

[[File:OntologyDesign0.jpg|center]]

==위키 온톨로지 설계 예시 2==

문학, 철학, 역사 분야의 학술적인 지식은 물론 ‘내 고장의 생활·문화 공간’, ‘우리 가족의 역사’, ‘나의 개인적인 여행 경험’ 등 위키에 기록하여 디지털 콘텐츠로 만들 수 있는 자원은 무한하다. 그러한 콘텐츠는 짧은 시간 안에 제한적으로 만들 수도 있겠지만, 단계적으로, 지속적으로 확장시켜 갈 수도 있다. 있다. 온톨로지 설계가 중요한 이유는 현재의 콘텐츠가 앞으로 더 발전해 갈 수 있는 기반이 되기 때문이다. 또한 협업의 공간인 위키 시스템 안에서는 하나의 주제를 가지고 여러 사람이 참여하여 복합적인 내용의 콘텐츠를 만들 수도 있다. 이런 경우, 다수의 저작자가 제각각 다른 모양의 위키 문서를 만드는 것보다 전체를 담을 큰 틀을 약속하고, 그 틀 안에서 일정한 형식으로 정확하게 소통할 수 있게 하는 것이 중요하다.

아래의 그림은 앞의 예시보다 조금 더 확장된 데이터 범주(class) 설계의 예시다. 처음에는 이 정도의 단순한 데이터 모델을 모방·변용하는 방법으로 자신의 위키 데이터 구조 설계를 대신할 수 있다.

[[File:OntologyDesign1.jpg|center|위키 콘텐츠 편찬을 위한 일반적인 데이터 구조 설계 예시]]
위키 콘텐츠 편찬을 위한 일반적인 데이터 구조 설계 예시
 

==참고: [[인문정보학 온톨로지 설계 가이드라인]]==
 

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<references/>

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※ 이 기사는 『[[디지털 인문학 입문]]』[https://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?&mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9791159010873&orderClick=LBB&Kc=SETRETAgendasearch (김현 외, HUEBOOKs, 2016, 5. 31.)] [http://digerati.aks.ac.kr/paper/I2DH/I2DH0204.pdf 제2편 Ⅳ-3. 온톨로지] 및 [http://digerati.aks.ac.kr/paper/I2DH/I2DH0104.pdf 제1편 Ⅳ-3. 위키 콘텐츠 편찬 방법]의 글을 발췌. 정리한 것입니다.

{{인문정보학 튜토리얼}}

[[분류:튜토리얼]]

전자지도 API 활용 예시

2024-04-25T22:37:27Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
==Data Source: Database==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: XML==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Cesium 3D Map + 3D Model===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample3.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: KML==

===Google Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/GoogleMapKml.htm?kml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

===Google Earth===
* http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

==위키 문서에 삽입 예시==
<pre>
<html>
<iframe width="100%" height="640px" style="border:0" src="https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml"></iframe>
 
<input type="button" value="전체화면" onclick="location.href='https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml'">
</html>
</pre>

<html>
<iframe width="100%" height="640px" style="border:0" src="https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml"></iframe>
 
<input type="button" value="전체화면" onclick="location.href='http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml'">
</html>

[[분류:튜토리얼]]

전자지도 API 활용 예시

2024-04-25T22:09:29Z

Tutor: /* 위키 문서에 삽입 예시 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
==Data Source: Database==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: XML==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Cesium 3D Map + 3D Model===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample3.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
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※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: KML==

===Google Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/GoogleMapKml.htm?kml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

===Google Earth===
* http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

==위키 문서에 삽입 예시==
<pre>
<html>
<iframe width="100%" height="640px" style="border:0" src="https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml"></iframe>
 
<input type="button" value="전체화면" onclick="location.href='https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=https://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/sample3.xml'">
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</pre>

<html>
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</html>

전자지도 API 활용 예시

2024-04-25T22:06:43Z

Tutor: /* 위키 문서에 삽입 예시 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
==Data Source: Database==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: XML==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Cesium 3D Map + 3D Model===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample3.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: KML==

===Google Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/GoogleMapKml.htm?kml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

===Google Earth===
* http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

==위키 문서에 삽입 예시==
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<input type="button" value="전체화면" onclick="location.href='http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample3.xml'">
</html>

전자지도 API 활용 예시

2024-04-25T22:04:38Z

Tutor:

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}
==Data Source: Database==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpace.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=hanyang&key=표석-왕실유적
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMap.py?db=class2022&project=mokpo&key=Heritage
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==Data Source: XML==

===Cesium 3D Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumSpaceXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Cesium 3D Map + 3D Model===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/CesiumModelXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample3.xml
※ option: view 0~1000 / default 40

===Kakao Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/KakaoMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 15~1 / default 8

===Naver Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample1.xml
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/NaverMapXml.py?xml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.xml
※ option: zoom 1~21 / default 12

==Data Source: KML==

===Google Map===
* http://dh.aks.ac.kr/~sandbox/cgi-bin/map/GoogleMapKml.htm?kml=http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

===Google Earth===
* http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2022/102/workshop/tutor/sample2.kml

==위키 문서에 삽입 예시==
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</html>

인문정보학 개론 2024

2024-04-25T22:02:30Z

Tutor: /* 강의 일정 */

==강좌 개요==

* 강좌명: '''인문정보학 개론'''
* 한국학중앙연구원 한국학대학원 인문정보학 전공 과정 2024년 1학기 수업
* 담당 교수: [[김현]][http://www.xuanflute.com]
* 강의실: 문형관 103 (디지털인문학연구소 세미나실)
* 디지털 강의실: http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki, ftp://digerati.aks.ac.kr (User ID: student)

'''인문지식의 학제적 소통과 사회적 보급을 위한 도구로서 정보 기술을 이해하고, 그것을 효과적으로 활용하는 방법을 모색하는 강좌이다. 미래의 정보 통신 기술이 추구하는 기술적 사회적 비전을 파악하고, 그 가운데 인문과학이 담당해야 할 역할과 기능은 무엇인지, 그 임무를 올바르게 수행하기 위해서는 인문지식의 연구가 어떻게 변화해야 되는지를 탐구한다. 또한 그러한 목표를 이루기 위해 인문학 연구자들이 도입·활용해야 할 정보 기술에 대한 이해를 도모한다.''' 

==‘인문정보학’에 대한 정의==

===2001===

* 인문 지식의 정보화가 인문학 본연의 임무를 수행하기 위해 반드시 필요한 일이라면, 대학은 인문 분야 인력 양성의 과정에서부터 학생들이 지식 정보 관리자의 자질을 배양하도록 하는 것이 필요하다. 그것은 인문학과 동떨어진 별개의 지식을 부수적으로 제공하는 것이 아니라 인문학적 지식을 다루는 학문 방법론의 일환으로 교육되어질 필요가 있는 것이다. 인문학과 정보학의 긴밀한 학제적 연계. 이것을 필자는 ‘인문정보학’이라는 이름으로 부르고자 한다. (김현, 「인문정보학에 관한 구상-정보 기술에 대한 인문학의 대응-」, 『民族文化硏究』 35, 2001. 12. 고려대학교 민족문화연구원)

* 인문정보학이라고 하는 것은 정보 기술을 인문 분야의 연구․교육 활동에 접목시켜 인문 지식의 사회적 공유체계를 구축하고, 아울러 그 체계 안에서 훈련을 받은 인문학 전공자가 정보 전문가로서 정보화 사회에 진출할 수 있는 여건을 조성하자는 제안이다. (김현, 같은 글)

===2006===

* 인문정보학은 “문화와 기술을 아우르는 현대 사회의 복합적 지식 수요에 부응하는 지식 정보의 계발을 목적으로, 전통적인 인문과학 분야의 지식과 정보 기술 사이의 학제적 소통 및 응용 방법에 대해 연구하는 학문”이다. 인문학과 정보학의 긴밀한 연계를 표방하는 이 새로운 학문은 그 자체가 하나의 분과 과학으로 정립되는 것을 지향하지 않는다. 상호 이해를 필요로 하는 두 분야 사이의 가교 역할을 함으로써 인문 지식의 사회적 공유체계를 구축하고, 그 체계 안에서 훈련을 받은 인문학 전공자가 정보 전문가로서 정보화 사회에 진출할 수 있는 여건을 만드는 것이 이 학제적 활동의 목표이다. (김현, 「문화콘텐츠와 인문정보학」,『인문학과 문화콘텐츠』, 2006. 10. 다할미디어)

===2012===

* 10여 년 전부터 나는 내가 수행하는 일과 그것을 위한 일련의 연구 개발을 ‘인문정보학’이라는 이름으로 불러왔다. 인문 지식의 정보화 기술에 대한 연구라는 뜻이지만, 그 내면에는 인문학과 정보기술, 두 세계가 만나는 교차로에서 서로를 이해하고, 존중하며, 상호 교섭을 통해 새로운 가치를 창출하려는 소망을 담아 지어낸 말이다. (김현, 『인문정보학의 모색』, 북코리아, 2012. 12. p. 6)

* 인문학적 지식을 연구자 및 그 연구 성과의 수요자가 공유할 수 있는 디지털 지식정보 자원으로 전환하고, 그 자원을 자유롭게 활용하여 2차적인 지식을 생산할 수 있는 가상의 연구 공간을 만듦으로써 인문학의 연구 생산성을 향상시키고 그 성과의 사회적 확산을 용이하게 하는 것. 이를 위한 인문학 맞춤형 정보기술 연구를 인문정보학이라고 한다. (김현, 『인문정보학의 모색』, 북코리아, 2012. 12. p. 363)

===2016===

* 디지털 인문학은 인문학과 정보기술의 융합 영역에서 이루어지는 다양한 연구, 교육 활동을 폭넓게 지칭하는 말이다. 인문정보학은 디지털 인문학을 위한 기술적 방법론을 탐구하는 학문으로서, 디지털 인문학의 한 분야라고 할 수 있다. (김현, 「인문정보학이란 무엇인가?」,『디지털 인문학 입문』, 한국외국어대학교 지식출판원, 2016. 05. p. 363)

* 인문학이 주인인 디지털 인문학은 디지털 기술을 충분히 소화하여 더 힘있는 인문학이 되는 것을 목표로 한다. 인문정보학은 인문학에 대한 존중과 이해를 바탕으로 디지털 기술의 인문적 활용을 선도함으로써 같은 목표를 향해 봉사하고자 한다. 이러한 목표 지향적 관점에서는 디지털 인문학과 인문정보학을 구별하여 볼 필요가 없다. 디지털 인문학을 돕는 정보기술 연구를 굳이 ‘인문정보학’이라고 지목하여 부르지 않아도 무방하다. 인문정보학은 디지털 기술에 대해 연구하되, 그 목적을 디지털 기술 자체에 두지 않고, 인문학 활동에 봉사하는 데 둔다고 하는 점을 강조하기 위한 조어이다. (김현, 같은 글)

==강의 일정==

{|class="wikitable" style="text-align:left"
! 차수 || 일자 || 강의 주제 || 교재/참고자료
|-
| 1 || 2024/03/08 || 제1강 디지털 큐레이션과 디지털 아카이브 || [https://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2023/20231202Mokpo.pdf 디지털큐레이션: 인공지능 시대의 인문학 연구 방법]
|-
| 2 || 2024/03/15 || 1-1 디지털 큐레이션: 디지털 인문학의 실천방법 || https://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2024/김현-2024-디지털큐레이션(01).pdf
|-
| 3 || 2024/03/22 || 1-2 디지털 큐레이션을 가능하게 하는 도구와 기술 || https://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2024/김현-2024-디지털큐레이션(02).pdf [https://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/images/b/b5/DH_Platform2024.jpg DH 교육 플랫폼]
|-
| 4 || 2024/03/29 || 1-3 시맨틱 데이터 모델링의 첫걸음 || ※ [[나의 인문학]] https://dh.aks.ac.kr/cocktail/
|-
| 5 || 2024/04/05 || 현장학습 ||
|-
| 6 || 2024/04/12 || 제2강 디지털 큐레이션의 현장 || https://dh.aks.ac.kr/
|-
| 7 || 2024/04/19 || 2-1 '한양도성 타임머신' 시맨틱 데이터 아카이브 || https://dh.aks.ac.kr/~hanyang2/wiki/
|-
| 8 || 2024/04/26 || 2-2 '한국 바로 알리기' 시맨틱 데이터 아카이브 || https://dh.aks.ac.kr/~cefia/wiki/index.php/한국바로알리기
|-
| 9 || 2024/05/03 || 2-3 광주 인문스토리 플랫폼 || https://dh.aks.ac.kr/~gwangju/wiki/ [[시맨틱 스토리 데이터]]
|-
| 10 || 2024/05/10 || 제3강 디지털 큐레이션을 위한 정보기술 인프라 || [[디지털 인문학 교육의 현장 (김현 2018)]]
|-
| 11 || 2024/05/17 || 3-1 디지털 큐레이션 교육 환경: 정보 시스템 구축과 운용 || ※ 서동신 선생 특강
|-
| 12 || 2024/05/24 || 3-2 디지털 큐레이션을 위한 데이터베이스 운용 ||
|-
| 13 || 2024/05/31 || 3-3 한국문화 시맨틱 데이터 온톨로지 || https://dh.aks.ac.kr/hanyang2/wiki/index.php/Ontology:EKC_2022
|-
| 14 || 2024/06/07 || 제4강 인공지능과 디지털 큐레이션 || https://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2021/PostHumanAndAI.pdf https://dh.aks.ac.kr/~tutor/wiki/index.php/DH_Lecture_2021_Oct_27 https://dh.aks.ac.kr/~gwangju/wiki/index.php/S2023-X01 https://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/Story:자크리느의_눈물
|-
| 15 || 2024/06/14 || 과제 발표 및 평가 ||
|}

==수강생==
* [[류현정]] 교육학 석사과정
* [[구현회]] 인문정보학 석사과정
* [[김서윤]] 인문정보학 석사과정
* [[조하영]] 인문정보학 석사과정
* [[임이로]] 인문정보학 석사과정
* [[정송이]] 인문정보학 박사과정
* [[신은선]] 인문정보학 박사과정
* [[조경민]] 인문정보학 박사과정
----
* [[박선희]] 단국대학교 전통의상학과
* [[류정민]] 연세대학교 문과대학
* [[박수정]] 한국학정보화실
* [[구열회]] 장서각

==클래스 프로젝트==

* 디지털 큐레이션 도구: [[Class2024 workshop]]
* [https://public.aks.ac.kr/~tutor/cgi-bin/index.py Semantic Lounge]

{|class="wikitable" style="text-align:left"
! Curator || Project 1: Cocktail || Project 2 || Project 3 || Project 4
|-
| '''[[구현회]]''' || [[Class2024:TequilaSunrise.lst]] || [[Class2024:화원가문1.lst]] [[Class2024:화원가문2.lst]] [[Class2024:화원가문3.lst]] || ||
|-
| '''[[김서윤]]''' || [[Class2024:Geumsam.lst]] || [[논어주석서]] [[논어주석서2]] [[논어주석서3]] || ||
|-
| '''[[류현정]]''' || [[Class2024:AppleMartini.lst]] || [[삼연이야기2024-1.lst]] / [[삼연이야기2024-2.lst]] / [[삼연이야기2024-3.lst]] || ||
|-
| '''[[신은선]]''' || [[Class2024:BlueHawaiian.lst]] || [[Class2024:관판본.lst]] / [[관판본-태종.lst]] / [[관판본-세종.lst]] || ||
|-
| '''[[임이로]]''' || [[Class2024:PinaColada.lst]] || [[Class2024:제비다방.lst]] / 제비다방_타임머신:[[Class2024:Wormhole1]] || ||
|-
| '''[[정송이]]''' || [[Class2024:NewYork.lst]] ||[[조선고적조사2024-1.lst]]/[[조선고적조사2024-2.lst]]/[[조선고적조사2024-3.lst]]|| ||
|-
| '''[[조경민]]''' || [[Class2024:조경민TequilaSunrise.lst]] || [[Class2024:2024춘계학술답사.lst]] || ||
|-
| '''[[조하영]]''' || [[Class2024:BloodyMary.lst]] || [[Class2024:4세기.lst]] [[Class2024:5세기.lst]] [[Class2024:기타.lst]] || ||
|-
| [[강혜원]] || [[Class2024:RustyNail.lst]] || [[Story:18세기 최고 화원 이명기]] || [[KSVC-2201.story]] ||
|-
| [[구열회]] || || || ||
|-
| [[김광우]] || [[Class2024:manhattan.lst]] || 1. [[Class2024:Ahns.lst]] 2. [[Class2024:GJSound.lst]] || 1. [[Ahns:나주(羅州) 순흥안가(順興安家)의 악맥(樂脈)]] 2. [[GJSound:광주권번의 광주소리와 박동실]] 3. [[Class2024:북으로_간_음악가들]] ||
|-
| [[김지선]] || [[Class2024:Margarita.lst]] || [[Class2024:Ryeohang-A.lst]] + [[Class2024:Ryeohang-B.lst]] + [[Class2024:Ryeohang-C.lst]] + [[Class2024:Ryeohang-D.lst]] = [[Class2024:Ryeohang.lst]] || [[Story:Ryeohang]] ||
|-
| [[김현승]] || [[Class2024:MaiTai.lst]] || [[Hanbok-A.lst]] / [[Hanbok-B.lst]] / [[Hanbok-C.lst]] / [[Hanbok-D.lst]] / [[Story:hanbok2024-1]] || ||
|-
| [[류정민]] || [[Class2024:고창.lst]] || [[My_Scuba_Diving.lst|My Scuba Diving]] / [[First_Phili_Tour|First Tour]] || ||
|-
| [[린지]] || [[Class2024:JuneBug.lst]] || [http://ekch.org/wiki/index.php?title=EKCH:Ontology 논문 온톨로지 소개] / [http://ekch.org/wiki/ 논문 위키] || ||
|-
| [[박려정]] || || || ||
|-
| [[박선희]] || [[Class2024:B-52.lst]] || [[Story:선잠제와 친잠례]]/[[Class2024:선잠제와 친잠례.lst]]/[[선잠제와친잠례-A:서릉씨를 배향하는 의식, 선잠제]] || ||
|-
| [[박수정]] || [[Class2024:Healing.lst]] || [[한글기록유산 |소통과 낭만의 한글기록유산, 그리고 역사 레고(lego)]] || ||
|-
| [[박현정]] || [[Class2024:OldFashioned.lst]] || [[Stroy:광주의 의로운 병사들]] || ||
|-
| [[서동신]] || [[Class2024:BlackRussian.lst]] || [[한글기록유산 |소통과 낭만의 한글기록유산, 그리고 역사 레고(lego)]] || ||
|-
| [[서소리]] || [[Class2024:PousseCaffe.lst]] || [[Story:가야산 해인사 백련암 이야기]] || ||
|-
| [[이주희]] || [[Class2024:SeeBreeze.lst]] || [[Class2024:1서촌과부암동.lst]] [[Class2024:2동림과시인.lst]] [[Class2024:3향안과화가.lst]] || ||
|-
| [[이창섭]] || [[Class2024:Mosscow-Mule.lst]] || [[1423년9월20일교류이벤트사건.lst]] [[ETN2024Story:1423년_명나라_국제무역]] || [[ETNStory-N|1423년 명나라 국제무역 이야기]] ||
|-
| [[이한나]] || [[Class2024:Sidecar.lst]] || [[Story:국악협주곡 장인 작곡가 이강덕]] || ||
|-
| [[이효림]] || [[Class2024:KissOfFire.lst]] || [[Story:정조의_마음의_고향,_화성행궁_신풍루]] || ||
|-
| [[김현]] || [[Class2024:WhiskeySour.lst]] || || ||
|}

==읽을거리==
* [http://dhlab.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2023/20231202Mokpo.pdf 김현, 「디지털큐레이션: 인공지능 시대의 인문학 연구 방법」 2023 인문콘텐츠학회동계학술대회, 2023.12.2. ]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2023/인문학활동의디지털전환(2023-09-20).pdf 김현, 「디지털 시대, 인문학 활동의 디지털 전환」, 한중인문정책교류포럼, 2023. 9. 20.]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2023/전통의상학교육의디지털전환(2023-07-19).pdf 김현, 「전통 의상 교육의 디지털 전환」, 단국대학교 전통의상학과/전통복식연구소 '한복학' 포럼, 2023. 7. 19.]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2023/전통문화51호_권두언(김현).pdf 김현, 「인공지능의 시대, 한문 교육의 과제」, 『전통문화연구』 51호 권두언, 2023. 6. 30.]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2022/고고학술정보아카이빙전략_v3.pdf 김현, 강혜원, 「고고학술정보 데이터 아카이빙 전략과 구현 방안」, "고고학술정보디지털대전환" 국제학술심포지움, 2022. 9. 28.] [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2022/고고학술정보아카이빙전략_ppt.pdf PPT]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/wiki/index.php/DH_Lecture_2021_Oct_27 김현, 「포스트 휴먼 시대, 인공지능과 동행하는 인문학」, 2021. 10. 27. ]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/wiki/index.php/디지털_인문학의_이해 김현, 「디지털 인문학의 이해」 2021. 5. 20. ]
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2020/DigitalCuration.pdf 김현, 「유교문화 디지털 아카이브를 위한 디지털 큐레이션 모델」, 세계유교문화박물관 디지털 아카이브 마스터플랜 연구, 2020. 3. 국학진흥원.]
* [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/디지털_인문학_교육의_현장_(김현_2018) 김현, 「디지털 인문학 교육의 현장」, 『인문콘텐츠』 50, 2018. 9.]
* [[디지털_인문학_입문 | 『디지털 인문학 입문』, 2016. 5. 31.]]

시맨틱 스토리 데이터

2024-04-25T20:59:36Z

Tutor: /* 시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 디지털 스토리텔링 프로세스 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==시맨틱 스토리 데이터의 개념==

*‘시맨틱 스토리 데이터(Semantic Story Data, 줄임말: 스토리 데이터)’의 개념은 스토리텔링의 맥락, 특히 컴퓨터의 도움을 받는 스토리텔링 환경에서 사용되는 특수한 형태의 시맨틱 데이터를 의미한다. 이것은 사실적 데이터와 주관적 서사 요소가 혼합된 형태로, 사실적·객관적 데이터를 주제와 극적 요소가 있는 이야기 서사로 발전시키는 중간재 역할을 한다. 특히 인공지능과 협업을 통해 실제 사실을 바탕으로 하면서도 독자가 공감하고 매력적으로 느낄 수 있는 이야기를 창조할 수 있는 기재이다.

==시맨틱 스토리 데이터의 성격==

===① 사실 데이터에 근거한 이야기===

* ‘시맨틱 스토리 데이터’는 본질적으로 사실을 반영한 시맨틱 데이터(시맨틱 사실 데이터, Semantic Factual Data)에서 유래한다.

※ 시맨틱 사실 데이터(Semantic Factual Data): 연구와 조사를 통해 얻은 사실 정보를 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정리하는 구조화된 데이터.
이 사실 데이터는 인물, 사건, 장소, 사물 등 구체적이고 객관적인 내용을 포함한다.

===② 주관적 요소 선택===

* 그러나 '시맨틱 스토리 데이터'가 순수한 사실 데이터와 다른 점은 ‘사실 데이터에서 특정 요소를 주관적으로 선택한 결과물’이라는 점이다. 이는 사실을 설명하는 모든 데이터 중에서 특정 요소가 특히 매력적이거나 내가 이야기하고 싶은 내러티브와 관련이 있기 때문에 선택된다는 것을 의미한다.

===③ 유연성과 확장성===

* 스토리 데이터는 미리 만들어진 시맨틱 데이터 가운데 특정 요소를 선택한다는 것 이외에 어떠한 어떤 형식적 제약도 부가하지 않는다. 그렇기 때문에 데이터의 가감이 용이하고 스토리의 확장과 변경이 자유롭다

===시맨틱 스토리 데이터의 활용===

===① 극적 내러티브 전개===

* 주관적 선택에 의해 구성된 '시맨틱 스토리 데이터'는 내가 이야기하려 하는 내러티브의 주제와 뼈대를 구성하는 역할을 한다. 이는 내러티브를 발전시킬 중심 사건과 중심 인물을 결정하는 것이며, 그것을 이야기로 전개시키는 데 필요한 주변 요소를 선택하는 것이다. 이러한 요소의 선택은 주관적인 관심과 흥미를 반영하기 때문에 선택된 요소의 연결은 극적이거나 주제적이거나 감성적인 이야기로 전개될 수 있다.

===② 복합적이고 다면적인 스토리 생성===

* 시맨틱 스토리 데이터를 구성할 때 배경 설정, 부가적 사건, 부캐릭터 등 어떤 부가적 데이터를 통합하느냐에 따라 이야기 서사는 여러가지 방향으로 확장될 수 있다. 이를 통해 다양한 주제나 수용자에게 적응할 수 있는 복합적이고 다면적인 스토리를 생성할 수 있다.

===③ 인공지능(AI)과 협업하는 스토리텔링===

* 시맨틱 스토리 데이터는 LLM(Largre Language Model, 거대 언어 모델) 타입 인공지능과의 협업을 통해 다양한 형태의 이야기 서사(내러티브, Narrative)로 변환될 수 있다.
※ 시맨틱 스토리 데이터는 인간이 선택한 이야기 요소와 함께 그 요소들 사이의 사실적 관계에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 자동적으로 이야기 서사로의
전환이 가능하다.
또한 선택된 요소의 조합에서 의도되는 주제와 극적 성격을 인공지능이 발견하고 표현하게 함으로써 이야기로서의 매력을 갖는 서사를 생성할 수 있다.

=='''디지털 스토리텔링''' 프로세스 (시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능)==

===① 스토리 주제 선정===
* 표현하고자 하는 이야기의 주제를 선정.
* 복잡하고 긴 이야기를 구상하는 경우, 각각의 작은 주제가 있는 여러개의 에피소드를 먼저 만들고, 에피소드의 전개 순서를 정함으로써 긴 스토리가 엮어지게 한다.

===② 에피소드 데이터 큐레이션===
* 각각의 에피소드가 이야기로 엮어지기 위해서 필요한 문맥 요소(Contextual Element)를 발굴하여 에피소드 데이터 세트 구성.
* 문맥 요소는 기구축된 시맨틱 데이터 중에서 선택하되, 시맨틱 데이터가 아직 만들어지지 않았을 때에는 시맨틱 데이터 제작을 병행.

===③ 에피소드 내러티브 검증===
* 에피소드 데이터 세트가 구성되면, 이 데이터를 LLM(Large Language Model) 타입의 인공지능에게 제공하여 자연어 내러티브를 생성하게 하고,
* 그 결과에 대해 품질을 평가하여 큐레이터가 의도한 내러티브가 생성될 수 있도록 에피소드 데이터 세터의 구성을 변경하거나 새로운 문맥 데이터 추가.
* 목표 수준의 우수한 인공지능 내러티브가 산출될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행.

===④ 모범 내러티브 텍스트 작성===
* 인공지능과 큐레이터의 협업에 의해 최종적으로 정리된 에피소드 데이터 세트를 기준으로 정확하고 사실적인 서사문을 큐레이터가 직접 작성하여 제시함으로써, 이용자들이 이를 해당 데이터에 대한 모범적 서사로 참조할 수 있게 한다.

==시맨틱 스토리 데이터 예시==

[https://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/Story:자크리느의_눈물 Story:자크리느의_눈물]

{{StorylineGraph | db=Workshop2024 | project=음악이야기2024 | title=S2024J:자크리느의_눈물 }}

시맨틱 스토리 데이터

2024-04-25T20:58:13Z

Tutor: /* 시맨틱 스토리 데이터 예시= */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==시맨틱 스토리 데이터의 개념==

*‘시맨틱 스토리 데이터(Semantic Story Data, 줄임말: 스토리 데이터)’의 개념은 스토리텔링의 맥락, 특히 컴퓨터의 도움을 받는 스토리텔링 환경에서 사용되는 특수한 형태의 시맨틱 데이터를 의미한다. 이것은 사실적 데이터와 주관적 서사 요소가 혼합된 형태로, 사실적·객관적 데이터를 주제와 극적 요소가 있는 이야기 서사로 발전시키는 중간재 역할을 한다. 특히 인공지능과 협업을 통해 실제 사실을 바탕으로 하면서도 독자가 공감하고 매력적으로 느낄 수 있는 이야기를 창조할 수 있는 기재이다.

==시맨틱 스토리 데이터의 성격==

===① 사실 데이터에 근거한 이야기===

* ‘시맨틱 스토리 데이터’는 본질적으로 사실을 반영한 시맨틱 데이터(시맨틱 사실 데이터, Semantic Factual Data)에서 유래한다.

※ 시맨틱 사실 데이터(Semantic Factual Data): 연구와 조사를 통해 얻은 사실 정보를 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정리하는 구조화된 데이터.
이 사실 데이터는 인물, 사건, 장소, 사물 등 구체적이고 객관적인 내용을 포함한다.

===② 주관적 요소 선택===

* 그러나 '시맨틱 스토리 데이터'가 순수한 사실 데이터와 다른 점은 ‘사실 데이터에서 특정 요소를 주관적으로 선택한 결과물’이라는 점이다. 이는 사실을 설명하는 모든 데이터 중에서 특정 요소가 특히 매력적이거나 내가 이야기하고 싶은 내러티브와 관련이 있기 때문에 선택된다는 것을 의미한다.

===③ 유연성과 확장성===

* 스토리 데이터는 미리 만들어진 시맨틱 데이터 가운데 특정 요소를 선택한다는 것 이외에 어떠한 어떤 형식적 제약도 부가하지 않는다. 그렇기 때문에 데이터의 가감이 용이하고 스토리의 확장과 변경이 자유롭다

===시맨틱 스토리 데이터의 활용===

===① 극적 내러티브 전개===

* 주관적 선택에 의해 구성된 '시맨틱 스토리 데이터'는 내가 이야기하려 하는 내러티브의 주제와 뼈대를 구성하는 역할을 한다. 이는 내러티브를 발전시킬 중심 사건과 중심 인물을 결정하는 것이며, 그것을 이야기로 전개시키는 데 필요한 주변 요소를 선택하는 것이다. 이러한 요소의 선택은 주관적인 관심과 흥미를 반영하기 때문에 선택된 요소의 연결은 극적이거나 주제적이거나 감성적인 이야기로 전개될 수 있다.

===② 복합적이고 다면적인 스토리 생성===

* 시맨틱 스토리 데이터를 구성할 때 배경 설정, 부가적 사건, 부캐릭터 등 어떤 부가적 데이터를 통합하느냐에 따라 이야기 서사는 여러가지 방향으로 확장될 수 있다. 이를 통해 다양한 주제나 수용자에게 적응할 수 있는 복합적이고 다면적인 스토리를 생성할 수 있다.

===③ 인공지능(AI)과 협업하는 스토리텔링===

* 시맨틱 스토리 데이터는 LLM(Largre Language Model, 거대 언어 모델) 타입 인공지능과의 협업을 통해 다양한 형태의 이야기 서사(내러티브, Narrative)로 변환될 수 있다.
※ 시맨틱 스토리 데이터는 인간이 선택한 이야기 요소와 함께 그 요소들 사이의 사실적 관계에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 자동적으로 이야기 서사로의
전환이 가능하다.
또한 선택된 요소의 조합에서 의도되는 주제와 극적 성격을 인공지능이 발견하고 표현하게 함으로써 이야기로서의 매력을 갖는 서사를 생성할 수 있다.

==시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 '''디지털 스토리텔링''' 프로세스==

===① 스토리 주제 선정===
* 표현하고자 하는 이야기의 주제를 선정.
* 복잡하고 긴 이야기를 구상하는 경우, 각각의 작은 주제가 있는 여러개의 에피소드를 먼저 만들고, 에피소드의 전개 순서를 정함으로써 긴 스토리가 엮어지게 한다.

===② 에피소드 데이터 큐레이션===
* 각각의 에피소드가 이야기로 엮어지기 위해서 필요한 문맥 요소(Contextual Element)를 발굴하여 에피소드 데이터 세트 구성.
* 문맥 요소는 기구축된 시맨틱 데이터 중에서 선택하되, 시맨틱 데이터가 아직 만들어지지 않았을 때에는 시맨틱 데이터 제작을 병행.

===③ 에피소드 내러티브 검증===
* 에피소드 데이터 세트가 구성되면, 이 데이터를 LLM(Large Language Model) 타입의 인공지능에게 제공하여 자연어 내러티브를 생성하게 하고,
* 그 결과에 대해 품질을 평가하여 큐레이터가 의도한 내러티브가 생성될 수 있도록 에피소드 데이터 세터의 구성을 변경하거나 새로운 문맥 데이터 추가.
* 목표 수준의 우수한 인공지능 내러티브가 산출될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행.

===④ 모범 내러티브 텍스트 작성===
* 인공지능과 큐레이터의 협업에 의해 최종적으로 정리된 에피소드 데이터 세트를 기준으로 정확하고 사실적인 서사문을 큐레이터가 직접 작성하여 제시함으로써, 이용자들이 이를 해당 데이터에 대한 모범적 서사로 참조할 수 있게 한다.

==시맨틱 스토리 데이터 예시==

[https://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/Story:자크리느의_눈물 Story:자크리느의_눈물]

{{StorylineGraph | db=Workshop2024 | project=음악이야기2024 | title=S2024J:자크리느의_눈물 }}

시맨틱 스토리 데이터

2024-04-25T10:44:05Z

Tutor: /* 시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 디지털 스토리텔링 프로세스 */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==시맨틱 스토리 데이터의 개념==

*‘시맨틱 스토리 데이터(Semantic Story Data, 줄임말: 스토리 데이터)’의 개념은 스토리텔링의 맥락, 특히 컴퓨터의 도움을 받는 스토리텔링 환경에서 사용되는 특수한 형태의 시맨틱 데이터를 의미한다. 이것은 사실적 데이터와 주관적 서사 요소가 혼합된 형태로, 사실적·객관적 데이터를 주제와 극적 요소가 있는 이야기 서사로 발전시키는 중간재 역할을 한다. 특히 인공지능과 협업을 통해 실제 사실을 바탕으로 하면서도 독자가 공감하고 매력적으로 느낄 수 있는 이야기를 창조할 수 있는 기재이다.

==시맨틱 스토리 데이터의 성격==

===① 사실 데이터에 근거한 이야기===

* ‘시맨틱 스토리 데이터’는 본질적으로 사실을 반영한 시맨틱 데이터(시맨틱 사실 데이터, Semantic Factual Data)에서 유래한다.

※ 시맨틱 사실 데이터(Semantic Factual Data): 연구와 조사를 통해 얻은 사실 정보를 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정리하는 구조화된 데이터.
이 사실 데이터는 인물, 사건, 장소, 사물 등 구체적이고 객관적인 내용을 포함한다.

===② 주관적 요소 선택===

* 그러나 '시맨틱 스토리 데이터'가 순수한 사실 데이터와 다른 점은 ‘사실 데이터에서 특정 요소를 주관적으로 선택한 결과물’이라는 점이다. 이는 사실을 설명하는 모든 데이터 중에서 특정 요소가 특히 매력적이거나 내가 이야기하고 싶은 내러티브와 관련이 있기 때문에 선택된다는 것을 의미한다.

===③ 유연성과 확장성===

* 스토리 데이터는 미리 만들어진 시맨틱 데이터 가운데 특정 요소를 선택한다는 것 이외에 어떠한 어떤 형식적 제약도 부가하지 않는다. 그렇기 때문에 데이터의 가감이 용이하고 스토리의 확장과 변경이 자유롭다

===시맨틱 스토리 데이터의 활용===

===① 극적 내러티브 전개===

* 주관적 선택에 의해 구성된 '시맨틱 스토리 데이터'는 내가 이야기하려 하는 내러티브의 주제와 뼈대를 구성하는 역할을 한다. 이는 내러티브를 발전시킬 중심 사건과 중심 인물을 결정하는 것이며, 그것을 이야기로 전개시키는 데 필요한 주변 요소를 선택하는 것이다. 이러한 요소의 선택은 주관적인 관심과 흥미를 반영하기 때문에 선택된 요소의 연결은 극적이거나 주제적이거나 감성적인 이야기로 전개될 수 있다.

===② 복합적이고 다면적인 스토리 생성===

* 시맨틱 스토리 데이터를 구성할 때 배경 설정, 부가적 사건, 부캐릭터 등 어떤 부가적 데이터를 통합하느냐에 따라 이야기 서사는 여러가지 방향으로 확장될 수 있다. 이를 통해 다양한 주제나 수용자에게 적응할 수 있는 복합적이고 다면적인 스토리를 생성할 수 있다.

===③ 인공지능(AI)과 협업하는 스토리텔링===

* 시맨틱 스토리 데이터는 LLM(Largre Language Model, 거대 언어 모델) 타입 인공지능과의 협업을 통해 다양한 형태의 이야기 서사(내러티브, Narrative)로 변환될 수 있다.
※ 시맨틱 스토리 데이터는 인간이 선택한 이야기 요소와 함께 그 요소들 사이의 사실적 관계에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 자동적으로 이야기 서사로의
전환이 가능하다.
또한 선택된 요소의 조합에서 의도되는 주제와 극적 성격을 인공지능이 발견하고 표현하게 함으로써 이야기로서의 매력을 갖는 서사를 생성할 수 있다.

==시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 '''디지털 스토리텔링''' 프로세스==

===① 스토리 주제 선정===
* 표현하고자 하는 이야기의 주제를 선정.
* 복잡하고 긴 이야기를 구상하는 경우, 각각의 작은 주제가 있는 여러개의 에피소드를 먼저 만들고, 에피소드의 전개 순서를 정함으로써 긴 스토리가 엮어지게 한다.

===② 에피소드 데이터 큐레이션===
* 각각의 에피소드가 이야기로 엮어지기 위해서 필요한 문맥 요소(Contextual Element)를 발굴하여 에피소드 데이터 세트 구성.
* 문맥 요소는 기구축된 시맨틱 데이터 중에서 선택하되, 시맨틱 데이터가 아직 만들어지지 않았을 때에는 시맨틱 데이터 제작을 병행.

===③ 에피소드 내러티브 검증===
* 에피소드 데이터 세트가 구성되면, 이 데이터를 LLM(Large Language Model) 타입의 인공지능에게 제공하여 자연어 내러티브를 생성하게 하고,
* 그 결과에 대해 품질을 평가하여 큐레이터가 의도한 내러티브가 생성될 수 있도록 에피소드 데이터 세터의 구성을 변경하거나 새로운 문맥 데이터 추가.
* 목표 수준의 우수한 인공지능 내러티브가 산출될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행.

===④ 모범 내러티브 텍스트 작성===
* 인공지능과 큐레이터의 협업에 의해 최종적으로 정리된 에피소드 데이터 세트를 기준으로 정확하고 사실적인 서사문을 큐레이터가 직접 작성하여 제시함으로써, 이용자들이 이를 해당 데이터에 대한 모범적 서사로 참조할 수 있게 한다.

==시맨틱 스토리 데이터 예시===

[https://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/Story:자크리느의_눈물 Story:자크리느의_눈물]

{{StorylineGraph | db=Workshop2024 | project=음악이야기2024 | title=S2024J:자크리느의_눈물 }}

시맨틱 스토리 데이터

2024-04-25T10:38:48Z

Tutor: /* 시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 디지털 스토리텔링 프로세스= */

{|class="metadata" style="width:300px" align="right"
|-
|style="text-align:right" | [[파일:101.png | 40px]]
|-
|style="text-align:right" | [http://www.xuanflute.com 김현] 한국학중앙연구원 인문정보학 교수
|}

==시맨틱 스토리 데이터의 개념==

*‘시맨틱 스토리 데이터(Semantic Story Data, 줄임말: 스토리 데이터)’의 개념은 스토리텔링의 맥락, 특히 컴퓨터의 도움을 받는 스토리텔링 환경에서 사용되는 특수한 형태의 시맨틱 데이터를 의미한다. 이것은 사실적 데이터와 주관적 서사 요소가 혼합된 형태로, 사실적·객관적 데이터를 주제와 극적 요소가 있는 이야기 서사로 발전시키는 중간재 역할을 한다. 특히 인공지능과 협업을 통해 실제 사실을 바탕으로 하면서도 독자가 공감하고 매력적으로 느낄 수 있는 이야기를 창조할 수 있는 기재이다.

==시맨틱 스토리 데이터의 성격==

===① 사실 데이터에 근거한 이야기===

* ‘시맨틱 스토리 데이터’는 본질적으로 사실을 반영한 시맨틱 데이터(시맨틱 사실 데이터, Semantic Factual Data)에서 유래한다.

※ 시맨틱 사실 데이터(Semantic Factual Data): 연구와 조사를 통해 얻은 사실 정보를 기계가 처리할 수 있는 형식으로 정리하는 구조화된 데이터.
이 사실 데이터는 인물, 사건, 장소, 사물 등 구체적이고 객관적인 내용을 포함한다.

===② 주관적 요소 선택===

* 그러나 '시맨틱 스토리 데이터'가 순수한 사실 데이터와 다른 점은 ‘사실 데이터에서 특정 요소를 주관적으로 선택한 결과물’이라는 점이다. 이는 사실을 설명하는 모든 데이터 중에서 특정 요소가 특히 매력적이거나 내가 이야기하고 싶은 내러티브와 관련이 있기 때문에 선택된다는 것을 의미한다.

===③ 유연성과 확장성===

* 스토리 데이터는 미리 만들어진 시맨틱 데이터 가운데 특정 요소를 선택한다는 것 이외에 어떠한 어떤 형식적 제약도 부가하지 않는다. 그렇기 때문에 데이터의 가감이 용이하고 스토리의 확장과 변경이 자유롭다

===시맨틱 스토리 데이터의 활용===

===① 극적 내러티브 전개===

* 주관적 선택에 의해 구성된 '시맨틱 스토리 데이터'는 내가 이야기하려 하는 내러티브의 주제와 뼈대를 구성하는 역할을 한다. 이는 내러티브를 발전시킬 중심 사건과 중심 인물을 결정하는 것이며, 그것을 이야기로 전개시키는 데 필요한 주변 요소를 선택하는 것이다. 이러한 요소의 선택은 주관적인 관심과 흥미를 반영하기 때문에 선택된 요소의 연결은 극적이거나 주제적이거나 감성적인 이야기로 전개될 수 있다.

===② 복합적이고 다면적인 스토리 생성===

* 시맨틱 스토리 데이터를 구성할 때 배경 설정, 부가적 사건, 부캐릭터 등 어떤 부가적 데이터를 통합하느냐에 따라 이야기 서사는 여러가지 방향으로 확장될 수 있다. 이를 통해 다양한 주제나 수용자에게 적응할 수 있는 복합적이고 다면적인 스토리를 생성할 수 있다.

===③ 인공지능(AI)과 협업하는 스토리텔링===

* 시맨틱 스토리 데이터는 LLM(Largre Language Model, 거대 언어 모델) 타입 인공지능과의 협업을 통해 다양한 형태의 이야기 서사(내러티브, Narrative)로 변환될 수 있다.
※ 시맨틱 스토리 데이터는 인간이 선택한 이야기 요소와 함께 그 요소들 사이의 사실적 관계에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 자동적으로 이야기 서사로의
전환이 가능하다.
또한 선택된 요소의 조합에서 의도되는 주제와 극적 성격을 인공지능이 발견하고 표현하게 함으로써 이야기로서의 매력을 갖는 서사를 생성할 수 있다.

==시맨틱 스토리 데이터 + 인공지능의 '''디지털 스토리텔링''' 프로세스==

===① 스토리 주제 선정===
* 표현하고자 하는 이야기의 주제를 선정.
* 복잡하고 긴 이야기를 구상하는 경우, 각각의 작은 주제가 있는 여러개의 에피소드를 먼저 만들고, 에피소드의 전개 순서를 정함으로써 긴 스토리가 엮어지게 한다.

===② 에피소드 데이터 큐레이션===
* 각각의 에피소드가 이야기로 엮어지기 위해서 필요한 문맥 요소(Contextual Element)를 발굴하여 에피소드 데이터 세트 구성.
* 문맥 요소는 기구축된 시맨틱 데이터 중에서 선택하되, 시맨틱 데이터가 아직 만들어지지 않았을 때에는 시맨틱 데이터 제작을 병행.

===③ 에피소드 내러티브 검증===
* 에피소드 데이터 세트가 구성되면, 이 데이터를 LLM(Large Language Model) 타입의 인공지능에게 제공하여 자연어 내러티브를 생성하게 하고,
* 그 결과에 대해 품질을 평가하여 큐레이터가 의도한 내러티브가 생성될 수 있도록 에피소드 데이터 세터의 구성을 변경하거나 새로운 문맥 데이터 추가.
* 목표 수준의 우수한 인공지능 내러티브가 산출될 때까지 이 과정을 반복적으로 수행.

===④ 모범 내러티브 텍스트 작성===
* 인공지능과 큐레이터의 협업에 의해 최종적으로 정리된 에피소드 데이터 세트를 기준으로 정확하고 사실적인 서사문을 큐레이터가 직접 작성하여 제시함으로써, 이용자들이 이를 해당 데이터에 대한 모범적 서사로 참조할 수 있게 한다.